郑思维
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：江西省科技支撑计划项目江西省教育厅科技计划项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域关系的离群数据挖掘算法研究
- 随着计算机网络技术的不断发展,网络安全问题日益突出。单一传统的静态网络安全技术如防火墙、数字加密策略等往往无法满足用户需求。网络异常检测,作为一种重要的动态网络安全防御技术,越来越受到研究者与网络用户的关注,目前已成为网...
- 郑思维
- 关键词：邻域关系
- 文献传递
- 基于相对邻域熵的直推式网络异常检测算法被引量：6
- 2015年
- 为提高网络异常检测中数据对象异常程度的度量精度,降低复杂网络环境中噪声数据对于算法检测准确率的影响,将基于邻域关系定义的相对邻域熵引入到直推信度机的算法框架中,提出一种在相对领域熵基础上的直推式网络异常检测算法TCM-RNE。该算法利用相对邻域信息熵作为度量数据对象异常程度的工具,重新定义离群度,有效提高算法检测性能和抗噪性能。在KDD Cup数据集上的实验结果表明,与TCM-KNN算法相比,该算法在保证相同检测准确率的同时,降低了误测率,且在噪声干扰环境下具有更优的抗噪性能。
- 李向军张华薇郑思维霍艳丽张新萍
- 关键词：网络异常检测邻域关系奇异值
