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周昕

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:平顶山工业职业技术学院更多>>
相关领域:电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电网
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇压缩采样
  • 1篇入侵
  • 1篇扰动状态
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇网络入侵
  • 1篇滤波器
  • 1篇控制器
  • 1篇机电
  • 1篇高通
  • 1篇高通滤波
  • 1篇高通滤波器
  • 1篇FLOYD算...
  • 1篇采样

机构

  • 2篇平顶山工业职...

作者

  • 2篇彭秋红
  • 2篇周昕

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电网扰动状态下的机电转子稳定控制方法研究
2015年
在对电网扰动状态下的机电转子稳定控制方法的研究过程中,采用当前的方法进行机电转子稳定控制时,转子角行波传输不稳定,控制性能较差。提出基于改进TORA转子位置反馈的机电转子稳定控制方法。该方法依据电网在扰动状态下的特有框架结构,融合FLOYD算法,计算并得到机电设备频率特征函数的变化规律,在此基础上对电网系统稳态时和电网扰动状态下,机电波到达后机电频率的特征进行有效的区分,完成了电网扰动状态下的机电转子稳定控制。实验证明,该方法控制精确度高,稳定性强。
彭秋红周昕
关键词:高通滤波器控制器FLOYD算法
基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测被引量:1
2015年
对网络入侵信号的准确检测,提高检测概率是保证网络安全的基础,传统检测方法难以实现对较低信噪比下的攻击信号的高效定位和检测,无法有效预测入侵信号的局部特征点,导致重采样,虚警概率和漏检概率较高。提出一种基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测算法,构建低信噪比下网络入侵信号模型,采用多普勒频移模糊搜索对入侵信号进行平滑处理,得到入侵信号的局部特征预测量和测量值,为了使得入侵检测适合线性实时处理过程,提高在低信噪比下的检测性能,采用卡尔曼滤波对结果进行修正,采用局部特征压缩采样判断入侵信号的联合特征,实现了对网络入侵信号的局部特征压缩采样检测。仿真结果表明,该算法检测性能较好,检测概率优于传统算法,展示了较好的应用价值,确保了网络安全。
周昕彭秋红
关键词:压缩采样网络安全
共1页<1>
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