宋凤丽
- 作品数：11 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金委员会数学天元基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 带有不完全信息随机截尾试验下总体均值型参数的经验似然被引量：5
- 2009年
- 本文考虑带有不完全信息随机截尾试验模型,当模型中寿命随机变量的总体分布类型完全未知时,针对总体均值型参数进行统计推断,构造经验对数似然比统计量,模拟表明该统计量的分布与标准卡方分布拟合得很好,由于数据是不完全数据,借鉴[11]采用广义EM算法计算该统计量。
- 宋凤丽沈思
- 关键词：随机删失EM算法
- 基于图像信息熵优化参数的能见度检测方法被引量：1
- 2020年
- 本文针对传统的暗通道先验算法中雾霾保留系数设为固定值导致能见度估计不精确的问题,提出一种基于图像信息熵自适应调整系数的能见度检测方法。该方法自适应调整系数后,再结合大气光学理论和导向滤波算法估计能见度。实例分析结果表明,参数自适应调整的能见度检测方法与设为固定值相比,估计精度更高,可用于解决图像能见度检测问题。
- 唐菊香宋凤丽
- 关键词：能见度图像信息熵
- 一类分部积分公式的一种证明
- 2011年
- 通过引入Lebesgue-Stieltjes测度,利用Fubini定理给出右连续增函数的分部积分公式的证明.
- 宋凤丽
- 基于条件信息熵的超高维判别特征筛选
- 2022年
- 针对超高维二分类数据,基于条件信息熵构建了无模型下的判别筛选指标,对连续型特征进行筛选.在一定的正则条件下证明了确定筛选性质和指标排序相合性,并使用蒙特卡罗模拟和实例分析验证了筛选方法的有效性.
- 宋凤丽孙威
- 关键词：核密度估计
- 基于条件分布的超高维特征筛选被引量：1
- 2018年
- 特征筛选方法是处理超高维数据的一种快速有效的降维方法．针对超高维判别分类数据，提出一种改进的超高维特征筛选方法，方法不需要特定的模型假定；可以处理多分类响应变量情形；可适用于离散型或连续型协变量情形；对服从重尾分布的协变量，方法仍具有较好的稳健性．从理论上证明了所提出特征筛选方法满足确定筛选性和指标排序相合性，并通过数值模拟和实例分析在有限样本条件下验证了方法的有效性．
- 来鹏沈宝华宋凤丽
- 类比建构在测度论教学中的应用
- 2009年
- 测度论是现代分析必不可少的理论基础。通过类比构建帮助学生系统掌握一般测度积分理论,注意测度论一般理论与概率统计以及数学分析中相关知识的联系与区别。
- 宋凤丽
- 关键词：测度论FUBINI定理
- 一类连续半鞅的极大不等式
- 2011年
- 本文主要研究了一类连续半鞅的极大不等式.利用伊藤公式和Lenglart控制定理,得到了它们的极大不等式,推广了文献[9]的主要结果.
- 沈思宋凤丽
- 关键词：连续半鞅极大不等式随机微分方程伊藤公式
- 概率统计教学中统计能力培养的实践与探索
- 2013年
- 概率统计课程是理工科学生必修课程之一,具有很强的理论性和应用性。本文讲述概率统计教学中统计能力培养的实践与探索。
- 宋凤丽吕红
- 关键词：统计能力统计思维
- 基于条件信息熵的超高维分类数据特征筛选被引量：4
- 2018年
- 文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选。通过理论证明和蒙特卡罗数值模拟验证了该筛选方法具有确定筛选性质,对超高维分类变量的重要特征筛选具有显著的效果。
- 程国胜孙超男宋凤丽来鹏
- 关键词：条件信息熵
- 随机模拟演示在统计教学中的应用
- 2017年
- 统计学是以数据为研究对象的科学,离不开计算机的应用,特别是统计软件的使用不仅促进了统计科学的发展,也使得统计学的教与学发生了变化。借助统计软件通过随机模拟实验来验证解析方法已经得出的结论,这种可视化,直观化的教学方式有助于学生对相关概念的理解和记忆,同时也丰富了课堂教学,激发了学生的学习兴趣,培养学生的统计思维能力。
- 韩苗宋凤丽周圣武张艳
- 关键词：统计学统计软件
