丁建伟
- 作品数：29 被引量：34H指数：3
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学政治法律更多>>
- 基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及系统
- 本发明公开了基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及系统，从智能监控设备中实时采集图像，从图像流中获取人群的可衡量参数，中心主控服务器基于人群的可衡量参数值和二维风险矩阵，构建出四级预警模型，基于该模型，通过输入的人...
- 冯文刚毕惜茜田华伟肖延辉丁建伟唐云祁
- 一种抵抗径向变换攻击的数字水印生成与检测方法及系统
- 本发明公开了一种抵抗径向变换攻击的数字水印生成与检测方法及系统，该方法包括生成含数字水印图像的步骤和检测遭受径向变换的图像<Image file="DDA0000822667440000017.GIF" he="59" ...
- 田华伟肖延辉丁建伟于丽芳黄智超
- 文献传递
- 目标跟踪中表观建模研究进展
- 2016年
- 目标跟踪是计算机视觉中的热点研究问题,具有重要的理论价值和广泛的应用前景。虽然研究者对目标跟踪进行了大量研究,但是目标跟踪在复杂场景下的效果依然难以令人满意。为了设计鲁棒的目标跟踪算法,需要解决的首要问题是如何对目标表观进行建模。近年来,视觉理论和机器学习的蓬勃发展促进了目标表观建模的研究。为了使读者了解最新的表观建模研究进展,首先分析了最近几年典型的目标表观建模方法,并对目标表观建模的一般框架进行了总结,然后分别从目标的视觉描述和模型学习两方面进行了详细的论述,最后讨论了目标表观建模还存在的问题以及未来发展的方向。
- 丁建伟田华伟
- 关键词：目标跟踪
- 智能视频处理系统综合实验设计
- 2022年
- 为了帮助学生更好理解智能视频处理技术的基本原理和警务应用,文章设计了智能视频处理的综合实验。使用Matlab语言设计实现图形用户界面,分别实现图像读取、目标跟踪、目标识别、异常行为分析、报警等功能。该实验不仅能清晰阐释智能视频处理的原理和方法,还能帮助学生充分理解图像处理知识,培养动手实践能力,激发学习热情,有效提升教学效果。
- 彭崇丁建伟张琪
- 关键词：目标跟踪图形化界面
- 智能视频监控系统综合实验设计被引量：9
- 2021年
- 为了更好地讲授智能视频监控的基本原理和实现方法,该文设计了智能视频监控系统综合实验。使用MATLAB设计图形用户界面,实现图像读取、目标检测、目标识别、行为分析和报警等功能。该实验不仅可以使学生综合运用模式识别与图像处理知识,更好地理解智能视频监控的基本原理和方法,还能激发学生的学习兴趣、提高学生的科研素质和动手能力,有效提升教学效果。
- 丁建伟张琪
- 关键词：智能视频监控系统视频侦查图形用户界面
- 基于注意力机制的多级特征级联行人重识别被引量：6
- 2021年
- 针对现有行人重识别算法因细节信息关注不足导致的判别性不强问题,提出了一种基于注意力机制的多级特征级联行人重识别算法。首先,通过级联不同深度的特征实现对不同层级特征的充分利用,以补充高层级特征中的细节信息。然后,引入一对互补的注意力机制模块,以融合特征图中相似的像素及通道,弥补特征中的空间位置信息,提高特征的判别性。最后,在Market-1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03数据集上进行了大量实验。结果表明,本算法的识别精度和平均准确率优于大多数当前的主流算法。
- 张正一丁建伟魏慧雯萧晓彤
- 关键词：机器视觉
- 基于注意力机制的残差特征聚合网络超分辨率图像重建研究
- 2024年
- 针对单图像超分辨率算法级联残差块的输出特征仅在局部作用的问题,提出了一种结合注意力机制的残差特征聚合网络。该网络通过跳跃连接将各残差块输出不同层次的特征聚合到残差组的尾部,实现特征的充分提取与复用,扩大网络的感受野并增强特征的表达能力,使得不同层次的特征图更充分地参与到图像重建中。同时,为增强特征信息空间上的相关性,引入增强空间注意力机制以改善残差块的性能。大量实验表明,此模型可以获得良好的超分辨率性能。在×4倍SR任务中与RCAN,SAN和HAN等主流方法相比,在5个基准测试集上取得的峰值信噪比平均提升0.07 dB,0.06 dB,0.006 dB,结构相似度平均提升0.0012,0.0011,0.0008,重建图像质量明显提高,细节更加丰富,充分说明了所提方法的有效性与先进性。
- 孙阳丁建伟张琪魏慧雯田博文
- 关键词：图像超分辨率重建卷积神经网络
- 基于无监督深度学习的真实图像超分辨率重建
- 2023年
- 针对实际图像超分辨率重建任务中,有监督学习方法训练的模型依赖训练数据集导致泛化性不佳的问题,提出了一种使用无监督方法训练的真实图像超分辨率重建模型。首先,基于非配对的真实图像,构建了真实图像退化生成对抗式网络,将输入的真实高分辨率图像生成具有逼真细节的退化图像;其次,使用多头注意力机制构建了残差卷积图像超分辨率重建网络,通过建立长距离相关性学习,提升了真实图像超分辨率重建效果。该方法在经典超分辨率测试集和真实图像数据集上进行了大量实验,对比现有主流无监督真实图像超分辨率重建模型,PSNR指标平均提升1.57 dB;针对安防监控图像数据集,无参考图像质量评价指标NIQE最多降低52.32%。
- 魏慧雯丁建伟张琪张正一孙阳
- 关键词：图像重建图像模型
- 基于图像匹配的古陶瓷身份自动认证方法
- 2016年
- 针对古陶瓷鉴定证书安全性低和公信度有限的问题,利用古陶瓷表面细节信息的独特性,基于图像识别技术,研究安全性高的古陶瓷身份自动认证方法。登记注册时将古陶瓷表面若干点位的细节信息以图像的形式录入系统;认证时,系统在线采集古陶瓷细节信息,与对应点位注册图像作匹配,并依据所有点位细节信息图像间的匹配结果来对古陶瓷进行认证。为验证方法性能,本文构建了一个古陶瓷细节信息数据库。实验结果表明,本文提出的方法能够实现古陶瓷身份的高精度认证。
- 唐云祁丁建伟陈蕊丽田华伟郭威
- 关键词：图像匹配古陶瓷鉴定
- 基于局部和全局梯度上升的分段后门防御被引量：2
- 2023年
- 针对后门触发器趋于隐蔽且难以检测的问题,提出了一种基于局部和全局梯度上升的分段后门防御方法:在训练前期,引入局部梯度上升扩大后门样本与干净样本平均训练损失之差,隔离出少量高精度后门样本,便于后期进行后门遗忘;在后门遗忘阶段,引入全局梯度上升,打破后门样本与目标类别之间的相关性,实现防御。实验基于3个基准数据集GTSRB、Cifar10和MNIST,在宽残差网络上针对6种先进后门攻击进行了大量实验,分段后门防御方法能够将绝大部分攻击的成功率防御至5%以下。另外,实验也证明了分段防御方法在后门数据集与干净数据集上都能训练出干净等效的学习模型。
- 萧晓彤丁建伟张琪
- 关键词：信息安全
