李萌
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：哈尔滨医科大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于logit-NB Hurdle模型阳性过敏原数的影响因素分析被引量：1
- 2015年
- 目的应用Hurdle模型分析具有零膨胀数据阳性过敏原数的影响因素，为预防过敏反应及过敏性疾病提供依据。方法收集2014年就诊变态反应科的患者1855例，以问卷调查方式获得患者基本信息，测定血清过敏原特异性IgE获得阳性过敏原数；应用logit．NBHurdle模型分析阳性过敏原数的影响因素。结果在就诊患者中，阳性过敏原数为0的患者占72．29％，数据具零膨胀现象。两次Voung检验的y值分别为3．90、2．77，P值均小于0．05，logit—PoissonHurdle和logit．NBHurdle优于传统计数模型；logit-PoissonHurdle和logit—NBHurdle的似然比检验LR=205，P〈0．05，结合AIC=1898．6、AICC=1900．3、肌=2042．4的结果，选择logit．NBHurdle为最优模型。Logit部分结果为女性比男性更易发生过敏反应；零截尾负二项部分结果为过敏原数目与文化程度、母亲有过敏史有关，文化程度低、母亲有过敏史的患者过敏原数多。结论分析零膨胀过离散数据前需要进行最优模型的选择；女性是过敏反应的好发人群，预防人群的阳性过敏原数多更应关注母亲有过敏史及文化程度低的人群。
- 刘妍妍李萌于磊王蕊张茂祥刘美娜
- 关键词：影响因素
- 基于潜类别回归对特异性过敏患者的分类研究
- 2015年
- 目的应用潜类别回归分析特异性过敏患者的潜在分类,为过敏性疾病的早期预防提供依据。方法利用SAS软件的PROC LCA模块,对1 124名特异性过敏患者进行潜类别回归分析研究。结果分析获得特异性过敏患者的4个潜在类别及潜在类别的概率。潜在类别命名分别为:霉蟑吸入组,发生概率是0.3134;户外花粉组,发生概率是0.3646;户尘螨组,发生概率是0.2799;综合过敏组,概率是0.0422。性别为协变量时,潜在类别间差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用潜类别回归对过敏患者进行分类,获得的潜类别为过敏原的聚类组合,过敏原间的关联通过所属潜类别产生,利用潜类别预防特异性过敏的发生更具实际意义。
- 王蕊张茂祥李萌刘妍妍于磊刘美娜
- 关键词：协变量
- 基于ZIGP模型的阳性过敏原数影响因素研究
- 2016年
- 目的利用零膨胀广义泊松模型,分析阳性过敏原数的分布及相关的影响因素,为过敏和过敏性疾病的预防提供科学依据。方法收集2782例过敏患者信息,利用过离散O检验、Vuong检验和AIC、BIC等信息准则选取最优模型——零膨胀广义泊松模型,应用该模型分析过敏患者阳性过敏原数的影响因素。结果在就诊患者中,阳性过敏原数为0的患者有1969例,占70.78%。过离散的O=52.13,P<0.001,说明因变量存在过离散现象;两次Vuong检验的值分别是22.728和4.648,值均小于0.05,说明零膨胀模型优于传统计数模型;结合AIC、BIC值确定零膨胀广义泊松模型。影响因素分析,文化程度高易出现阳性过敏原(OR=2.232,OR 95%CI=1.2067~4.1286);性别(OR=0.596,OR 95%CI=-0.7703^-0.2663)、文化程度(OR=0.869,OR 95%CI=-0.2759^-0.0043)、辛辣食物(OR=1.119,OR 95%CI=0.0052~0.2190)和接触宠物以及毛絮物品(OR=1.338,OR 95%CI=0.0868~0.4962)是影响阳性过敏原数多少的因素,男性相对于女性、文化程度低相对于文化程度高的人群阳性过敏原数更多,喜好辛辣食物和常接触宠物以及毛絮物品的人群是阳性过敏原数增加的危险因素。结论分析零膨胀数据时模型的选择至关重要,合适的统计模型有助于提高数据的拟合效果,使分析结果更全面可靠;过敏患者可以是单一或多种过敏原呈阳性反应,同时发生多种阳性过敏原更应关注男性、文化程度低、喜好辛辣食物和常接触宠物等人群,从而减少过敏的发生,达到预防过敏性疾病的目的。
- 李萌刘妍妍于磊王蕊张茂祥刘美娜
