张进
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像统计建模在大米加工质量监测中的应用被引量：2
- 2015年
- 针对视觉监控系统在感知由大量同质颗粒随机堆积而成的无明显前、背景区分的大米图像中存在的问题,将序贯分裂论引入到图像空间结构视觉分析中。提出一种多尺度全方向高斯导数滤波方法,通过建立图像的韦伯分布模型有效获取大米图像在不同观测尺度下全方向视觉感知特征参量;基于最小二乘-支持向量机原理实现大米加工品质的自动分类识别。大量的验证性和对比性实验证明了所提方法的有效性和优越性。
- 刘金平唐朝晖张进谭珍
- 关键词：图像处理韦伯分布
- 基于集成学习的交互式图像分割被引量：3
- 2016年
- 针对交互式图像分割人工标记示例匮乏、不同目标区域难以均衡标记,单一分类器难以获得有效分割结果的问题,提出一种多分类器集成学习的交互式图像分割方法.采用多元自适应回归样条(MARS)方法构造第一个分类器;同时引入光滑薄板样条回归函数(TPSR)构造与之互补的第二个分类器,综合组成bagging集成学习器,以降低单一分类器对噪声的敏感度并进一步提高人工标记样本特征空间的利用率.随后,基于半监督学习中的聚类假设,结合bagging多学习器并联特点,提出一种REG-Boosting半监督学习算法,实现半监督图像分割.在不同数据集上的验证性和对比性实验表明所提方法的有效性和优越性.
- 刘金平陈青张进唐朝晖
- 关键词：交互式图像分割半监督学习
- 基于图像统计建模的工业过程产品质量监测被引量：2
- 2015年
- 在机器视觉非接触式的在线检测技术中,为了有效感知图像局部子块的随机堆积状态,提出一种基于图像空间结构统计建模的工业产品质量智能鉴别方法。从理论分析了自然图像的局部同质碎片颗粒的韦伯分布(WD)过程;采用多尺度全向高斯导数滤波方法获得图像空间结构细节,基于WD统计建模获得图像空间结构在不同高斯观测尺度下的特征描述;最后,基于最小二乘-支持向量机(LS-SVM)原理建立工业产品质量智能分类模型。在大米加工品质自动分类和针织坯布质量智能鉴别中进行的验证性和对比性测试结果表明,所提出的方法因能有效表征为大量局部碎片颗粒随机堆积而成的复杂纹理图像空间结构的视觉感知特性,工业产品质量智能分类准确率高,为实现工业流水线上产品质量的智能分级和高质量产品的自动生产包装奠定了基础。
- 刘金平唐朝晖张进陈青张锦
