陈创泉
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
- 供职机构：吉林大学珠海学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>
- 基于非局部平均滤波的MRI去噪算法研究被引量：1
- 2015年
- 高效的MRI去噪算法是一个极具价值的挑战性课题。介绍了非局部平均(NLM)滤波算法在MRI图像的应用及改进方法,探讨了发展趋势及应注意的问题。
- 陈创泉
- 关键词：磁共振成像图像去噪
- 基于结构张量和非局部平均滤波的MRI图像去噪被引量：1
- 2013年
- 考虑到MRI图像的几何结构相似性,将结构张量应用到三维非局部平均滤波算法。将本文提出的方法和最近提出的不同改进版本的非局部平均滤波算法在Brainweb数据库上进行对比,实验结果表明,本文提出的方法在峰值信噪比(PSNR)上有所提高,有效地抑制了噪声。
- 陈创泉房少梅
- 关键词：结构张量
- 一种基于MRI图像的相干增强张量扩散方程离散方案
- 2013年
- 相干增强张量扩散方程的离散方案对图像的去噪效果尤为重要。在保持空间导数算子旋转不变性的前提下,根据大脑MRI图像的结构特征,并考虑MRI图像的噪声服从莱斯(Rician)分布的特点,以峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(MSSIM)为目标函数对空间导数算子的取值进行优化。实验结果表明,提出的离散方案在峰值信噪比和结构相似性方面均优于其他旋转不变性离散方案。
- 陈创泉房少梅
- 关键词：MRI图像旋转不变性
- 基于房地产行业发展现状的数学模型被引量：7
- 2012年
- 基于我国房地产行业发展的现状,根据优化与运筹的相关数学理论,采用BP神经网络、灰色理论、目标规划等方法,建立了住房需求-供给模型、房地产行业与国民经济其他行业关系模型、房地产行业态势分析模型、房地产行业可持续发展模型、合理房价制定模型,对我国的房地产行业作了深入的分析和科学的探讨,给政府相关部门制定决策提供了重要的理论依据.
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- 关键词：房地产行业蛛网模型BP神经网络
- 基于增强的同质相似性和旋转不变性的MRI去噪被引量：1
- 2015年
- 提出了一种基于增强的同质相似性和旋转不变性的MRI去噪算法。考虑到图像的旋转不变性和同质相似性,融合了体像素(voxel)的亮度、相应邻域块的均值、梯度以及一致锐度。通过这个融合,块状的结构信息,如边缘、角形、末端能被很好地保护。提出的方法和近年来相关的先进方法在Brainweb数据库进行定量对比,结果表明提出的方法均优于其他方法,在去除噪声的同时能很好地保护图像的细节。最后,将提出的方法应用于OASIS临床数据库。
- 陈创泉房少梅
- 关键词：磁共振成像旋转不变性
