马士林
- 作品数：8 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法
- 本发明公开了一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法。本发明通过构建fMRI动态功能连接矩阵，并利用多重线性主成分分析方法进行张量分解，提取动态功能连接矩阵的特征张量，最后将特征张量向量化后作为支持向量机的输入去识别...
- 梅雪黄嘉爽李微微马士林
- 基于星形距离和LDCRF模型的在线行为识别方法被引量：4
- 2015年
- 提出一种基于星形距离轮廓特征和LDCRF模型的在线行为识别方法。对视频中已分割出的人物姿态提取轮廓,求取人体轮廓质心及其到轮廓采样点的星形距离向量,以该向量参数化人体运动姿态特征,对原始姿态特征向量进行小波变换,降维的同时获得姿态的多分辨细节信息。利用潜动态条件随机场模型(latent-dynamic conditional random,LDCRF)对人体行为特征建模,进行在线识别。比对CRF、HCRF、LDCRF模型对10种不同行为的识别结果,对比结果表明,相比CRF和HCRF,该模型对连续行为序列有较强的识别能力,具有更好的稳定性。
- 成立梅雪张玉燕马士林袁宇浩施晓东
- 关键词：小波变换
- fMRI动态脑功能子网络构建及并联SVM加权识别方法
- 本发明公开了一种fMRI动态脑功能子网络构建及并联SVM加权识别方法，步骤包括：1)数据预处理；2)提取各脑区的时间序列；3)选取感兴趣的脑部区域；4)构建各个脑部区域的动态脑功能子网络；5)训练各个子网络分类器；6)对...
- 梅雪马士林黄嘉爽李微微
- 文献传递
- fMRI动态功能网络构建及其在脑部疾病识别中的应用被引量：7
- 2016年
- 如何从复杂的fMRI数据中提取丰富的大脑信息是提高脑部疾病识别精度的关键。传统的静息态功能磁共振成像分析中,功能连接网络被认为是稳定不变的。提出一种基于成组独立成分分析的构建动态功能连接网络的方法,并通过该网络来获取功能网络本身的动态特性。首先,利用成组独立成分分析法提取fMRI数据的空间独立成分作为网络节点,并通过滑动时间窗的方法获取窗口时间序列,构建动态功能连接网络。以动态功能网络作为特征,对精神分裂症患者和正常被试数据进行分类识别。实验结果表明,该方法能够获取fMRI数据的时间维度信息,提高识别效果,在一定程度上能为临床诊断提供客观参照。
- 马士林梅雪李微微周宇
- 关键词：功能磁共振成像
- 一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法
- 本发明公开了一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法。该方法首先采用滑动时间窗方法构建动态功能连接矩阵，然后运用自适应熵的投影聚类算法(Adaptive Entropy Algorithm for Pro...
- 梅雪李微微马士林黄嘉爽
- 基于fMRI脑动态功能网络的脑部状态识别方法研究
- 大脑是迄今为止人体中最复杂的器官，研究者一直致力于揭示其结构特点与工作原理。随着功能性磁共振成像技术的快速发展，研究者可以在不入侵大脑的情况下观察大脑的活动状况。本课题利用模式识别、机器学习、图像处理等技术分析与识别脑功...
- 马士林
- 关键词：图像识别频繁子图挖掘算法支持向量机磁共振成像
- 一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法
- 本发明公开了一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法。该方法首先采用滑动时间窗方法构建动态功能连接矩阵，然后运用自适应熵的投影聚类算法(Adaptive Entropy Algorithm for Pro...
- 梅雪李微微马士林黄嘉爽
- 文献传递
- 一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法
- 本发明公开了一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法。本发明通过构建fMRI动态功能连接矩阵，并利用多重线性主成分分析方法进行张量分解，提取动态功能连接矩阵的特征张量，最后将特征张量向量化后作为支持向量机的输入去识别...
- 梅雪黄嘉爽李微微马士林
- 文献传递
