侯继文
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 基于数据挖掘的高校成绩分析系统的设计与实现
- 高校教务管理系统每学期都会产生大量的学生成绩数据，如何从这些数据中分析出影响学生成绩的因素和各门课程成绩间的潜在联系，用以指导教学从而提高教学效果是广大教育工作者共同关心的问题。从大量数据中挖掘出潜在的有价值的信息是数据...
- 侯继文
- 关键词：数据挖掘关联规则决策树教务管理
- 文献传递
- 改进的Apriori算法在成绩分析中的应用研究
- 2015年
- 针对经典Apriori算法会产生大量冗余规则的缺点,在两方面对算法进行了改进:一方面是对产生频繁项集方式的改进,使算法只产生包含目标项的频繁项集;另一方面是对产生规则方式的改进,使算法只产生关联后件中包含目标项的关联规则.Apriori算法改进前后的对比表明:改进后的Apriori算法可以避免非目标规则的产生,使算法更符合成绩分析的需要,提高算法的执行效率.将改进的Apriori算法应用于成绩分析中表明,改进后的算法能够挖掘出各门前导课程成绩对后续课程成绩的影响,因此可为教师制定有针对性的教学计划提供参考.
- 侯继文徐善针
- 关键词：关联规则
- 数据挖掘在成绩分析中的应用研究被引量：1
- 2015年
- 将数据挖掘中的决策树算法和关联规则算法应用于成绩分析中,对两种算法得出的挖掘结果进行对比分析,得出两种算法各自的优势与不足,发现两种算法可以互补,将两种算法相结合应用于成绩分析中,可以得出比使用单一算法更全面的分析结果。
- 侯继文徐善针
- 关键词：数据挖掘决策树关联规则
