张舒
- 作品数：15 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西南石油大学更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于双分支增量学习的机械钻速预测方法
- 本发明公开一种基于双分支增量学习的机械钻速预测方法，包括：首先建立LAEK‑Shape井段聚类模型，对新钻井井段和历史钻井井段进行匹配；根据匹配历史钻井井段的数据建立DBGRU机械钻速预测模型；将DBGRU机械钻速预测模...
- 郭子熙张舒张帅
- 一种基于单阶人脸定位算法的婴儿窒息或猝死预警方法
- 本发明涉及一种基于单阶人脸定位算法的婴儿窒息或猝死预警方法，属于计算机视觉领域；它解决了现今通过实时图像对婴儿窒息或猝死进行预防和报警的方法等问题；其技术方案是：基于单阶人脸定位算法的Acc‑Retinaface网络模型...
- 王杨庄月圆严子杰吴尚睿张舒
- 文献传递
- 深度学习在油气产量预测中的研究进展与技术展望被引量：1
- 2024年
- 随着大数据和人工智能的不断进步,数字和智能化的油气产量预测技术已经成为石油天然气行业发展的新趋势。深度学习与油气产量预测的有效结合为解决非常规油气和复杂场景下的产量预测等问题提供了新的方案与策略。为此,在系统回顾油气产量预测技术发展历程的基础上,重点阐述了基于深度学习方法的油气产量预测技术的应用现状及关键流程,归纳了油气产量预测领域的特征工程以及不同场景下的神经网络构建方法,最后深入探讨了智能油气产量预测技术的未来发展方向。研究结果表明:(1)油气产量预测技术发展历程主要划分为传统油气产量预测方法、机器学习方法和深度学习方法 3个阶段;(2)深度学习方法已大量应用于油气产量预测研究中,尤其在复杂地质条件下的非常规油气领域,该技术表现出了良好的应用前景;(3)多样化的神经网络构建方法能够解决不同场景下的精细化油气产量预测需求;(4)需进一步加强人工智能领域与油气领域跨学科理论技术研究,促进两者在理论技术和生产实践等方面的深入融合;(5)智能油气产量预测技术未来可在实时预测与优化、数据融合与增强、物理约束与解释和模型更新与适应等方面开展深度攻关研究。结论认为,深度学习模型可显著提高油气产量预测技术的准确性和可靠性,为复杂气藏及非常规油气开发提供参考和指导,建议继续深化人工智能与油气行业应用等方面的有机结合,以推动油气行业的技术创新和高质量发展。
- 郭子熙马骉张帅张舒邓慧邓慧陈东周嵩锴
- 关键词：人工智能非常规油气
- 煤层气间接压裂模式研究
- 2016年
- 现有压裂技术对煤层的适应性均较差,迫切需要改变现有的煤层气增产模式。为此,项目提出并研究间接压裂这个煤层气增产的新模式,拟在煤层的顶/底板射孔,通过水力压裂形成高速通道,使煤层气以最短的距离解吸扩散进入裂缝,再经裂缝快速流入井筒,显著提高煤层气排采的覆盖面积和效率,从而确保煤层气井高产稳产;根据高速通道形成于顶板或底板,间接压裂分为顶板通道间接压裂、底板通道间接压裂、双通道间接压裂甚至多通道间接压裂。
- 仝兆瑞郭大立张舒柯西军
- 关键词：压裂技术水力压裂射孔方式压裂效果支撑剂携砂液
- 一种空气质量预测方法
- 本发明提供了一种空气质量预测方法，属于空气预测技术领域，该方法从已监测站点获取历史时间序列数据，并其进行预处理；结合所有监测站点的地理位置信息数据，构建时空网络邻接矩阵；构建时空图生成对抗网络的生成器和判别器；利用已监测...
- 张舒张克萌王杨陈雁张翀谢文波
- 基于融合多模态特征的深层煤岩气产量预测被引量：1
- 2024年
- 深层煤岩气生产在井型、压裂工艺、排采方式等方面显著区别于浅层煤层气,针对浅层煤层气建立的产量预测模型无法处理多元异构的深层煤岩气数据,且难以适应深层煤岩气的生产方式。为此,基于卷积自编码结合空间金字塔池化提取深层煤岩气二维地质特征,采用PointNet++提取深层煤岩气缝网三维特征,拼接得到的完整数据矩阵再经近邻传播法(Affinity Propagation,AP)聚类后划分训练集和测试集,最后将注意力机制融入长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)建模,建立了预测深层煤岩气产量的深度学习新模型并通过不同算法和消融实验对比分析了新模型的泛化能力。研究结果表明:①提出的特征提取方法能够有效解决深层煤岩气数据多元异构、多尺度等问题。②对比深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)、门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)、LSTM、数值模拟、BP神经网络,融入三维特征提取及注意力机制的AP-LSTM预测产量的准确率最高。③融入三维特征提取,AP-LSTM预测产量的数据波动得到有效抑制;融入注意力机制,AP-LSTM预测产量的趋势得到改善。④基于研究区块建立的模型迁移到新的区块预测产量,仍具备较高的准确率。结论认为,缝网特征是影响深层煤岩气产量的重要因素,注意力机制有助于AP-LSTM区分自喷和抽吸,融入三维特征提取及注意力机制的AP-LSTM适应了深层煤岩气的生产方式,具有良好的普适性,能够为深层煤岩气规模化开发提供技术支撑。
- 郭子熙张舒马骉康芸玮李曙光陈东陈东陈博文赵金洲
- 新型递减曲线求解的一种方法
- 2015年
- 对于油气田来说,开采达到一定时间后必然会进入产量递减期。Arps递减曲线模型是油气田递减期一般遵循的规律,是利用动态数据预测油气田开发指标的一种重要油藏工程手段,但是该方法存在着一定的不足。本文通过对俞启泰提出的新型递减曲线模型的研究,考虑到文献中参数求解方法的缺陷性,提出二元回归法。通过现场实例分析表明:该方法与原方法相比原理简单,求解方便且有效可行,可以作为新型递减曲线模型参数求解的方法。
- 蔡恒张舒王渐韬
- 关键词：数据预测
- 一种基于多关系挖掘时空注意力机制的空气质量预测方法
- 本发明公开了一种基于多关系挖掘时空注意力机制的空气质量预测方法，包括：构建污染物浓度变化矩阵和气象变化矩阵；获取监测站点的地理位置信息数据、站点特征数据和时间序列数据；根据污染物浓度数据集和历史气象数据集确定时空图的边，...
- 张舒张克萌苏骞王杨杨梅陈雁
- 一种空气质量预测方法
- 本发明提供了一种空气质量预测方法，属于空气预测技术领域，该方法从已监测站点获取历史时间序列数据，并其进行预处理；结合所有监测站点的地理位置信息数据，构建时空网络邻接矩阵；构建时空图生成对抗网络的生成器和判别器；利用已监测...
- 张舒张克萌王杨陈雁张翀谢文波
- 一种基于轻量化级联网络的布匹瑕疵检测方法
- 本发明公开了一种基于轻量化级联网络的布匹瑕疵检测方法。包括构造适用于布匹缺陷检测的YOLOv5s‑GSBiFPN轻量化检测模型。在主干网络特征提取阶段，设计了全新的双路注意力CSPGhostSE结构，并通过堆叠多层CSP...
- 王杨严子杰黄大帅魏家田张舒王一帆
