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杨帆

作品数:5 被引量:17H指数:1
供职机构:西安工业大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇搜索
  • 1篇带宽
  • 1篇多光谱
  • 1篇人源
  • 1篇搜索方法
  • 1篇去噪
  • 1篇温度
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小麦麸皮
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇密度估计
  • 1篇木聚糖
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱数据
  • 1篇核密度估计
  • 1篇反演
  • 1篇反演算法

机构

  • 5篇西安工业大学
  • 1篇西南交通大学
  • 1篇西北机电工程...
  • 1篇加州大学

作者

  • 5篇杨帆
  • 2篇王鹏
  • 2篇曹凯
  • 1篇苏加强
  • 1篇赵晨
  • 1篇陆文总
  • 1篇杜岳涛
  • 1篇敬伟
  • 1篇李长红
  • 1篇高嵩
  • 1篇贾光锋
  • 1篇任娟

传媒

  • 2篇国外电子测量...
  • 1篇光学学报
  • 1篇食品工业
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
超声波对小麦麸皮木聚糖的提取效果影响
2015年
麸皮是小麦加工过程中的副产品,含有丰富的具有生物活性的木聚糖。为了充分提高小麦麸皮的附加值,采用超声波法萃取其中的木聚糖。讨论了碱液浓度、液固比、超声功率、超声时间和温度对木聚糖提取率的影响,在此基础上进行正交试验分析。结果表明:在液固比25∶1(m L/g),Na OH溶液浓度0.5 mol/L,超声功率240 W,超声时间35 min和超声温度50℃条件下,可以获得提取率高达44.8%的麸皮木聚糖。利用超声波法提取小麦麸皮木聚糖成低、能耗小和效率高,具有重要的应用价值。
贾光锋陆文总赵晨杨帆苏加强
关键词:小麦麸皮木聚糖超声波
多光谱测量材料冲击辐射特性的温度反演算法
2022年
材料的冲击辐射温度是高温-高压作用下状态方程研究的重要物理参量,对武器研制、科学研究和工业制造意义重大。针对冲击辐射温度具有瞬时非接触、测量环境噪声复杂、温度反演发射率不可测等特点,设计了一种新的温度反演方法,以提高温度获取精度。根据约束优化理论,将乘子罚函数法与粒子群算法相结合,实现两种模型的串联,并改进粒子群-乘子罚函数算法。结果表明该混合模型求解方法充分结合了两种单一算法的优势,提高了冲击辐射测试数据的温度反演精度与运算效率,为研究材料冲击辐射的真实温度提供了保障。
张宁超杨帆任娟杜岳涛王鹏刘福生
关键词:温度反演算法
基于改进信息趋向方法的源搜索研究
2023年
信息趋向策略能够以稳健的方式实现对稀疏扩散源的搜索,但在搜索时间方面是次优的。为引导机器人更快速地找到源,提出了一种基于距离度量的信息趋向两步预测方法。首先引入一个距离参数,量化机器人与估计源之间的距离,弥补香农熵在方向上的信息缺失;其次将信息趋向策略预测的一步信息增益扩展到两步;最后将该方法扩展到多机器人的源搜索中。仿真结果表明,所提方法在保证搜索准确性的前提下能够将搜索平均步数减少8%~15%,且搜索性能更加稳定,表明方法的有效性。
杨帆曹凯孙博高嵩高嵩陈阳泉
基于最适带宽的核密度估计源搜索方法
2024年
针对发生放射性物质泄漏事故后的辐射源定位问题,提出一种基于最适带宽计算的核密度估计移动机器人源搜索方法,通过对传统带宽计算方法进行改进从而提高核密度估计的精度。利用搭配传感器模块的移动机器人在环境场中采集少量观测数据,计算出概率密度模型并建立空间场的密度分布图,估计出密度最大的位置设为移动机器人的运动方向,移动机器人在运动的过程中继续采集数据并再次进行核密度估计更新带宽以及场密度分布图,最终实现源定位。在室内环境下利用光源模拟辐射源进行定位实验,实验结果验证了所提出方法的有效性。
曹凯杨海宇李长红李长红
关键词:核密度估计
一种基于小波变换的改进滤波算法及其在光谱去噪方面的应用被引量:17
2020年
在冲击压缩状态下,材料的辐射特性是了解材料的微观损伤及其结构变化的重要物理参量,且数据测量精确与否直接关系到实际情况中材料的强度对动力学过程的影响,而在光谱数据处理过程中,噪声是一个重要的干扰因素,常见的有特征谱、背景噪声等干扰信息。鉴于单一的去噪方法很难获得较好的去噪效果,提出采用小波变换结合Savitzky-Golay滤波的改进去噪方法。在该方法中,利用小波变换与Savitzky-Golay滤波对含噪信号进行二次操作,并利用评价参数对降噪效果进行评估。实验结果表明,该方法能够有效剔除含噪光谱信号中的噪声信息,并同时提高了频谱信息的平滑度指标,充分表明该方法是一种有效的光谱去噪新方法。
杨帆王鹏张宁超敬伟
关键词:光谱数据去噪小波变换
共1页<1>
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