黄珊
- 作品数：7 被引量：24H指数：4
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- 一种近红外光谱快速测定短程硝化反硝化中无机盐氮浓度的方法
- 本发明公开了一种近红外光谱快速测定短程硝化反硝化中无机盐氮浓度的方法，利用短程硝化反硝化实验装置进行处理实验，利用化学分析方法测定反应周期水样中氨氮与亚硝酸盐氮的浓度值；采用校正集样品近红外光谱并对光谱进行预处理后建立校...
- 黄健黄显怀张华张勇陶勇薛莉娉黄珊凌玲
- 文献传递
- 反硝化除磷系统中PHB红外光谱解析及其与磷去除率的相关性被引量：5
- 2015年
- 为快速、准确测定生物除磷系统中微生物细胞内w(PHB)(PHB为poly-β-hydroxy butyrate,聚-β-羟基丁酸酯)并及时预测PO43--P去除率,采用红外光谱法对微生物细胞内PHB的转化规律进行解析,并结合气相色谱法建立w(PHB)的快速测定模型,研究w(PHB)减少量与PO43--P去除率的相关性.结果表明:反硝化除磷系统中微生物细胞内PHB的特征峰位于波数1 730cm-1处,PHB特征峰的吸光度与w(PHB)的增减趋势相同.采用PLS(partial least squares,偏最小二乘法)对反硝化除磷系统中微生物细胞内PHB特征峰吸光度与w(PHB)建立PLS模型,对w(PHB)的校正和预测时的相关系数(R2)分别达到0.963 0、0.951 4,其均方根误差分别为0.031 0、0.037 9.根据预测结果,进一步建立了反硝化除磷缺氧段w(PHB)减少量与PO43--P去除率的相关关系,相关系数为0.979 0.研究表明,利用PLS模型对反硝化除磷系统中PHB红外光谱解析能够快速、准确地表征反硝化除磷系统中微生物细胞内w(PHB)的变化,并能进一步预测PO43--P去除率.
- 张华朱菁宋箭黄健张勇王宽黄珊
- 关键词：反硝化除磷红外光谱偏最小二乘法
- 基于间隔偏最小二乘法短程硝化反硝化中无机盐氮的近红外光谱被引量：6
- 2015年
- 采用序批式活性污泥反应器（SBR）研究短程硝化反硝化系统中稳定条件下无机盐氮的变化规律,利用小波去噪法对无机盐氮的近红外光谱进行预处理,并用间隔偏最小二乘法（iPLS）建立无机盐氮含量的校正模型（iPLS模型）.结果表明：小波去噪法对原始光谱中的部分噪声进行滤除,从而提高了模型的精度.采用最小二乘法对预处理后的光谱进行建模,优选出最佳波长区间并将光谱划分为20个子区间,优选出的氨氮特征波数为8243~8663cm-1,亚硝酸盐氮特征波数为4000~4420cm-1.所建模型对氨氮、亚硝酸盐氮校正时的相关系数（rc）分别达到0.9582、0.9544,校正均方根误差（RMSECV）分别为0.0321、0.0406;预测时的相关系数（rp）分别为0.9184、0.8816,预测均方根误差（RMSEP）分别为0.0790、0.0451.采用实际污水为原水时校正模型对氨氮、亚硝酸盐氮预测的相关系数（rp′）分别为0.9190、0.8739,预测均方根误差（RMSEP′）分别为0.0578、0.0229.模型对氨氮和亚硝酸盐氮的预测总体效果较好.用小波去噪和最小二乘法建立模型不仅能有效减少建模所需变量数、缩短运算时间,而且模型预测精度较高,为无机盐氮的快速测定提供了一种可行的分析技术.
- 黄健黄珊张华黄显怀张勇王萌朱菁王宽
- 关键词：短程硝化反硝化氨氮亚硝酸盐近红外光谱
- 高碳氮废水处理中有机物的荧光光谱特征分析被引量：8
- 2015年
- 采用三维荧光光谱技术考察某厂高碳氮废水中有机物的荧光光谱特征及荧光强度与COD去除效果和氨氮浓度变化的关系。反应器稳定运行后进出水COD分别为5 500和1 510mg/L,对COD的去除率达到72.5%,氨氮浓度增加了40.6%,总氮浓度基本保持不变。通过荧光光谱分析,废水中的有机物主要由类蛋白质和类腐殖酸组成,荧光峰中心位置分别为Ex/Em=275/355 nm和Ex/Em=330/425 nm;蛋白质荧光强度从4 175减少至1 318,其与周期内COD去除率、氨氮浓度均存在较好的线性相关性,R2分别为0.943和0.965。说明可以通过荧光光谱技术定性表征生物处理废水过程中有机物的转化情况及其与碳、氮变化的关系。
- 黄健王萌宋箭张勇张华黄珊王宽朱菁
- 关键词：有机物三维荧光光谱氨氮COD
- 短程硝化反硝化中无机盐氮的转化及其近红外光谱分析
- 氮作为生物生长所需的重要营养元素，是造成水体富营养化的原因之一。污水中氮的去除是当今水处理理论与技术研究的热点。传统生物脱氮方法不能高效的去除氨氮，在脱氮的同时会大量消耗能源，而短程硝化反硝化工艺则具有节能、环保，高效、...
- 黄珊
- 关键词：污水处理短程硝化反硝化工艺参数
- 主成分分析结合BP神经网络对短程生物脱氮中氮的近红外光谱研究（英文）被引量：4
- 2016年
- 为实现高效短程生物脱氮及氨氮和亚硝酸盐氮的快速检测,采用主成分分析结合BP神经网络的方法建立短程生物脱氮工艺中氨氮和亚硝酸盐氮的近红外光谱定量分析模型(BP神经网络模型)。工艺运行结果表明:原水经过好氧阶段氨氮从45.3mg·L-1下降到2.7mg·L-1,亚硝酸盐氮从0.01mg·L-1上升到19.6mg·L-1,硝酸盐氮受到抑制;在缺氧段亚硝酸盐氮从19.6mg·L-1下降至1.2mg·L-1,系统实现了良好的短程生物脱氮效果。水样原始光谱主成分分析表明:前13个主成分代表了原始光谱数据的信息,其累计贡献率达到95.04%,排除了冗余信息且大大降低了模型的维数,光谱数据矩阵从192×2 203减少到192×13,大大降低了运算量并提高了模型的精度。BP神经网络模型校正结果显示:BP神经网络模型对氨氮、亚硝酸盐氮校正时的决定系数(R2)分别达到0.950 4和0.976 2,校正均方根误差(RMSECV)分别为0.016 6和0.010 9。BP神经网络模型预测结果显示:BP神经网络模型对氨氮、亚硝酸盐氮预测输出与期望输出之间的决定系数(R2)分别为0.974 0和0.981 4,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.033 7和0.028 7,模型预测效果良好。研究表明,BP神经网络模型可以通过快速测定水样的近红外光谱数据预测短程生物脱氮工艺中氨氮和亚硝酸盐氮浓度,并根据氨氮和亚硝酸盐氮浓度变化及时、灵活地控制工艺的运行,为生物脱氮提供快速有效的检测技术和科学依据。
- 黄健黄珊张华黄显怀张勇陶勇唐玉朝王萌
- 关键词：短程生物脱氮亚硝酸盐氮近红外光谱主成分分析
- 不同溶解氧水平上覆水中DOM荧光特性及总氮含量评估（英文）被引量：5
- 2016年
- 采用荧光光谱技术研究不同溶解氧（DO）水平下二十埠河底泥上覆水中溶解性有机物（DOM）转化特性及类蛋白荧光强度与总氮浓度的关系。三维荧光光谱显示：上覆水中DOM主要由三种类蛋白物质（高激发波长类酪氨酸、低激发波长类酪氨酸、低激发波长类色氨酸）和两种类富里酸物质（紫外区类富里酸、可见区类富里酸物质）组成,类蛋白物质是上覆水中DOM的主要成分。经过曝气后类蛋白荧光强度均存在明显降低,其中低激发波长酪氨酸和低激发波长色氨酸相对于高激发波长酪氨酸更易被微生物降解。而类富里酸荧光强度则均呈现增强趋势,表明类富里酸物质属于难降解有机物。上覆水中DOM荧光指数介于1.65~1.8之间,表明上覆水体DOM既有陆源又有生物源但以生物源为主。荧光指数随DO增加而增大,说明随着DO增加微生物量及微生物活性逐渐增加,微生物代谢功能增强,使得上覆水中DOM的生物源成份加大。在较高的溶解氧水平下,即DO分别为2.5,3.5和5.5mg·L-1时,高激发波长类酪氨酸峰A的荧光强度与上覆水中总氮浓度有良好的相关性,相关系数（r2）分别为0.956,0.946,0.953,说明可以通过三维荧光技术监测高激发波长类酪氨酸峰A的荧光强度而快速分析上覆水中总氮浓度,为河道水体诊断、治理及修复提供快速有效的技术参考和理论支持。
- 张华王宽宋箭张勇黄明黄健朱菁黄珊王萌
- 关键词：上覆水溶解性有机物荧光强度总氮
