蒋超 作品数:10 被引量:8 H指数:2 供职机构: 空军勤务学院 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 电子电信 理学 更多>>
基于STM32的机载蓄电池快速检测系统设计 2024年 针对目前机载蓄电池检测设备存在的检测参数不全、检测方式不合理等问题,设计了基于STM32的快速检测系统。根据系统设计需求,构建了系统总体设计框架,对系统中各组成电路进行了器件选型及参数确定。利用电路仿真软件对电路进行仿真实验,实现了对蓄电池总电压、单体电压及温度的快速检测,检测精度达到0.39%,其他性能指标符合设计需求。利用STM32开发工具搭建设计样机实验平台,通过对比分析实际检测结果与实际值的误差,检测精度达到0.30%,进一步验证了系统的可行性和可靠性,与现有设备相比,大幅提高了检测效率和检测精度。 李威 庄新闯 蒋超 谢楠 胡威关键词:STM32 PROTEUS仿真 基于EDA技术的航空电源逆变控制电路设计 2014年 为适应航空电源品质的新需求和发展的快节奏,综合先进的现代EDA技术与脉宽调制技术,精心设计航空逆变电路的调制方案。采纳等效面积正弦波脉宽调制(SPWM)生成法构建控制数学模型,通过数值运算和数字转换,运用硬件描述语言VHDL编写实现设计所需的逻辑功能。以PLD元器件为调制控制电路的硬件,采用Max+PlusⅡ软件在EDA实验开发系统(GW-GK系统)上完成仿真和硬件测试实验,获得了三相SPWM波形脉冲序列,实现了数字化控制,确保了输出波形谐波量小,波形接近理想正弦波形,同时简化了控制电路的结构和规模,提高系统的控制精度及其可靠性。 吴国强 蒋超 刘庆全 刘岩关键词:硬件描述语言 脉宽调制 电子设计自动化 构建基于打造“精品课堂”的信息化教学平台 2016年 适应新的人才培养模式的精品课堂,通过其本身的辐射示范作用,将有效地带动其他教学建设,以达到全面提高教学质量的目的,同时将整体提升教学水平和质量,最终为培养创新型人才发挥重要作用。 王保成 蒋超 杨强关键词:课堂教学 教学平台 基于EKF算法的神经网络估算锂电池SOC 被引量:5 2021年 荷电状态是电池的一个重要参数,为了精确地估计电池的SOC值,建立了Thevenin等效电路模型,将EKF与神经网络结合,利用EKF算法实时更新神经网络模型的权值和阈值。Matlab仿真结果证明,EKF神经网络比BP神经网络精度高,拟合效果好,可以更精确地估算锂电池SOC。最后通过实验验证,在HPPC工况下,二阶RC锂电池模型仿真结果和实验结果的误差在2%以内,在UDDS工况下仿真结果和实验结果的误差在4%以内,模型在两种工况下的精度均符合要求。 丁羿茗 吕瑞强 蒋超关键词:参数辨识 SOC估计 基于高阶EKF的锂电池SOC测算精度研究 2024年 锂电池荷电状态是电池管理系统运行的前提和核心任务,为能够准确跟踪测算电池SOC值,以18650-20R型锂电池为主要研究对象,建立二阶Thevenin等效电路模型,经脉冲特性实验对电路模型参数进行辨识,在恒流、脉冲放电及Fuds工况下验证模型的准确性,并在此基础上实现了利用一阶、二阶及高阶EKF算法对电池荷电状态的估计。最后通过Matlab仿真结果验证,高阶EKF在锂离子电池动静态SOC测算时均具有更高的测算精度。 陈晓辉 周骏 蒋超 李威关键词:参数辨识 MATLAB仿真 遗传算法优化理论在航空锂电池SOC测算中的应用 2024年 本研究基于遗传算法优化的控制理论,探讨了其在航空锂电池SOC测算中的应用。通过对锂离子电池充放电过程进行深入分析,结合遗传算法优化方法,提出了一种改进的SOC测算模型。该模型综合考虑了电池特性曲线、温度、电流等多种因素,提高了SOC测算的准确性和稳定性。本研究不仅在理论上对SOC测算进行了深入研究,还通过实验验证了所提方法的有效性,为锂离子电池的精准管理提供了重要支持。 陈晓辉 周骏 蒋超关键词:锂离子电池 遗传算法 基于数据挖掘的锂电池剩余电量分析 2024年 随着锂电池在各类电子设备中的广泛应用,对其剩余电量(State of Charge,SOC)的准确估计变得至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘技术的锂电池SOC分析方法。通过收集锂电池充放电过程中的相关数据,利用数据挖掘算法对数据参数进行分析和处理,建立了锂电池SOC预测模型。实验结果表明,该模型能够有效地估计锂电池的SOC,为锂电池的使用和管理提供了重要依据。 陈晓辉 周骏 蒋超关键词:数据挖掘 锂电池 基于分数阶锂电池模型的FOMIAEKF算法SOC估计 被引量:2 2021年 以分数阶微分理论为依据,建立分数阶二阶RC等效电路模型,采用自适应遗传算法(AGA)结合脉冲放电实验对模型的参数进行辨识,并对整数阶模型和分数阶模型的精度进行对比。针对分数阶模型的特点以及扩展卡尔曼滤波器(EKF)算法的不足,提出了基于分数阶模型的多新息自适应EKF算法,通过与健康状态(SOH)联合估计来实时修正荷电状态(SOC)模型参数。结果表明,搭建的分数阶模型可以更好地描述锂电池的特性,分数阶多新息自适应扩展卡尔曼滤波器(FOMIAEKF)算法和联合估计方法可以有效提高估算的精度和跟踪的速度。 丁羿茗 吕瑞强 蒋超关键词:自适应遗传算法 基于模糊神经网络PID的机载蓄电池恒流充电控制 2021年 分阶段式充电方法因其可靠性高和性价比高等优点被广泛应用于蓄电池的充电过程。分阶段式充电法的质量由其对充电电流及电压的控制精度决定。将模糊控制、神经网络控制以及普通PID控制相结合,系统同时具备了逻辑推理能力和自学习能力,可以在线控制调整蓄电池充电电流等参数。通过实验和仿真验证证明了此方法可以有效减小电流波动范围,使充电电流更快地稳定到目标电流。 丁羿茗 吕瑞强 蒋超关键词:智能控制 模糊神经网络 PID控制 基于MATLAB/Simulink软件实现对航空电源车直流升压不成功故障快速分析 被引量:1 2022年 针对航空电源车在保障飞机开车过程中出现的直流升压不成功的事故案例,通过分析故障电源车保障的飞参数据,判定事故由直流升压装置故障导致。采用MATLAB/Simulink软件对直流升压装置中的串联12脉波整流电路及其可能出现的故障情况进行仿真以及定量分析。仿真和计算的结果表明,当12脉波整流电路非同相位的2个二极管损坏时,其输出特性与事故案例相同,成功排查出故障位置。 庄新闯 李威 蒋超 拾华杰