唐兴佳
- 作品数：40 被引量：32H指数：4
- 供职机构：中国科学院西安光学精密机械研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信艺术更多>>
- 一种确定编码图像数据区域的方法及编码模板
- 本发明涉及一种确定编码图像数据区域的方法及编码模板，首先，在编码模板四周指定位置，设置标志位，确定标志位与编码模板的位置关系；然后对具有标志位的编码模板进行单谱段或全色成像，获得单谱段编码图像或全色编码图像；然后在单谱段...
- 李立波唐兴佳赵强李娟于建冬胡炳樑李修建
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- 一种基于深度学习的颜料光谱辨识方法
- 本发明提供了一种基于深度学习的颜料光谱辨识方法，解决现有利用颜料光谱来识别颜料种类的方法，存在识别准确率低的问题。该方法包括以下步骤：1)采集颜料块的高光谱数据，获得高光谱数据块；2)去除高光谱数据块中成像质量差的高光谱...
- 范尧张朋昌唐兴佳王爽于涛高晓惠卢孝强胡炳樑
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- 一种编码模板
- 本实用新型涉及一种编码光谱成像系统，具体涉及一种编码模板。该编码模板包括编码模板本体，还包括设置在编码模板本体相对两侧的带通条带；所述带通条带与编码模板本体在同一平面，带通条带的长对应于探测器空间维长度，带通条带的宽对应...
- 李立波胡炳樑闫鹏唐兴佳孙丽军韩亚娟
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- 一种基于光谱成像技术的书画鉴定图谱特征表示方法
- 本发明提供一种基于光谱成像技术的书画鉴定图谱特征表示方法，选择书画作品中的笔锋、墨汁、颜料、画风、题跋、印章和/或纸娟裱进行特征表达。为书画光谱成像鉴定技术提供一种鉴定分析元素的图谱特征表示方法，辅助计算机进行知识的量化...
- 唐兴佳张朋昌胡炳樑吴阳冯向朋杨凡超
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- 压缩编码光谱成像系统的编码模板矩阵优化设计方法
- 本发明涉及一种压缩编码光谱成像系统的编码模板矩阵优化设计方法，其具体步骤是：1)随机产生m个编码模板矩阵B；2)计算编码模板矩阵B的适应度值；3)利用旋转轮盘方法对上述编码模板矩阵进行子代选择；4)对选择得到的子代编码模...
- 卢孝强邹纯博唐兴佳李立波赵强李学龙胡炳樑
- 一种编码光谱成像系统的定标方法及编码模板
- 本发明涉及一种编码光谱成像系统，具体涉及一种编码光谱成像系统的定标方法及编码模板。通过在编码模板中增加带通条带，来定标非编码下的系统定标结果，并通过重构复原后的定标，标定编码下的系统定标结果，最后，将二者统一考虑，作为最...
- 李立波胡炳樑闫鹏唐兴佳孙丽军韩亚娟
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- 基于融合光谱分析的墓葬壁画颜料色彩虚拟修复方法研究被引量：2
- 2023年
- 墓葬壁画是一种重要的彩绘文物,对其进行揭取搬迁并加固修复是目前主要的保护方式。而在揭取搬迁时,对壁画绘画内容和颜料进行数字化记录及特性分析,是后续壁画表层合理修复的重要依据。光谱成像技术作为一种属性与视觉同步感知的信息探测手段,可以用于壁画表面颜料层的高维信息记录与材质属性分析;同时,利用高光谱伪彩色显示技术可以实现颜料色彩的虚拟复原。基于此,提出一种基于融合光谱分析与带通能量积分的壁画颜料色彩虚拟修复方法,并利用采集的颜料光谱数据、壁画高光谱成像数据与模拟真实场景下的混合颜料光谱数据进行壁画颜料识别与色彩虚拟复原实验。实验结果表明,对于选取的唐墓壁画上的红、黄、蓝、绿四种颜料,其融合光谱识别结果是:武惠妃墓的红色颜料为朱砂/银珠、韩休墓的黄色颜料为石黄/雌黄、武惠妃墓的蓝色颜料为石青/青金石、韩休墓的绿色颜料为石绿的匹配度最大;同时,基于上述识别结果,得到了纯色复原和壁画基底绘制复原的壁画颜料色彩虚拟复原结果,可以为壁画实体修复提供颜料层视觉修复的参考依据。上述研究成果在壁画保护及活化利用领域具有重要的创新示范意义。
- 杨文宗唐兴佳张朋昌胡炳樑胡炳樑
- 关键词：壁画保护光谱分析
- 一种确定编码图像数据区域的方法及编码模板
- 本发明涉及一种确定编码图像数据区域的方法及编码模板，首先，在编码模板四周指定位置，设置标志位，确定标志位与编码模板的位置关系；然后对具有标志位的编码模板进行单谱段或全色成像，获得单谱段编码图像或全色编码图像；然后在单谱段...
- 李立波唐兴佳赵强李娟于建冬胡炳樑李修建
- 基于多光谱视频的空间点目标旋转周期估计方法
- 本发明公开了一种基于多光谱视频的空间点目标旋转周期估计方法，旨在解决在复杂光照条件下现有技术中存在的基于光度的空间点目标旋转周期估计方法存在精度不足的技术问题。本发明首先获取多帧光谱图像，再求取每一帧光谱图像的平均光谱曲...
- 李思远张耿武俊强唐兴佳刘欢
- 一种高阶映射光谱成像系统及方法
- 本发明属于光学领域，尤其涉及一种高阶映射光谱成像系统及方法。本发明基于高阶映射，提出一种新型的高阶映射光谱成像方法。不同于一般的变换，高阶映射具有不同集合对应的特点和高维变换的特点，因而变换域更广、变换维度更高。同时，由...
- 李立波唐兴佳李思远王爽赵强李学龙胡炳樑刘学斌王锋
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