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陈恒

作品数:32 被引量:67H指数:4
供职机构:大连外国语大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

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作者

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年份

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  • 7篇2021
  • 6篇2020
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
32 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于双向语言模型的社交媒体药物不良反应识别
2022年
与服药相关的社交文本中隐藏着更具时效和更广泛的药物不良反应信息,但是从相对短小、稀疏的社交短文本中提取药物不良反应非常困难。基于此,本文提出一种双向语言预训练模型和注意力机制相结合的神经网络识别方法。该方法利用双向字符级语言预训练模型提取特定字符级特征,而且在提取药物不良反应的同时,通过注意力机制捕获局部和全局语义上下文信息。此外,为了提高该方法的效率,将字符级特征与词级特征相结合,并采用词级预训练和字符级预训练模型代替协同训练。在PSB 2016社交媒体挖掘共享任务2中的实验结果表明,字符特征在形态学上有助于区分药物不良反应,而注意力机制通过捕获局部和全局语义信息提高了对药物不良反应的识别性能,宏平均F_(1)值为82.2%。
李正光陈恒林鸿飞
关键词:药物不良反应社交媒体
一种多任务引文意图分类系统、构建方法及应用
本发明提出一种多任务引文意图分类系统构建方法,包括:获得任务语料和多个辅助任务语料,将主任务语料输入SciBERT预训练语言模型中,获得主任务语料的SciBERT预训练语言模型表示;将多个辅助任务语料分别输入SciBER...
祁瑞华刘鑫陈恒郭旭
基于改进蚁群优化算法的船舶管路布局设计
2024年
为了实现在多种约束和目标限制下,能以较短时间为工程师提供多种优质船舶布管方案,提出一种基于改进蚁群优化算法的新型船舶管路布局设计方法。该方法基于网格空间分解模型,将适应度函数中的优化目标进行规范化,对蚁群优化算法的关键步骤,如:蚂蚁行进方向选择、信息素更新机制、蚂蚁寻路过程等进行改进,采用最优解集合保存适应度相同但管路布局效果不同的多个优解,引入辅助点策略和并行计算机制提升算法整体寻优能力和效率。通过仿真算例验证了算法的有效性和先进性。
董宗然陈恒卞璇屹楼偶俊
关键词:蚁群优化并行计算
基于半边原理的知识图谱补全
2020年
针对现有知识图谱补全算法耗时长和准确性差的问题,构建一种基于半边的多层卷积模型。通过引入半边原理,运用实体的描述信息和关系自身的特性,结合两者的语义相似度对关系所连接的头尾实体进行约束,组成半边,在此基础上使用卷积神经网络进行知识图谱补全。该模型将只含有一个实体和关系的不完全RDF三元组以半边的形式保存,便于补全扩充的知识图谱。实验结果表明,与TransE、DKRL等模型相比,该模型具有较优的实体和关系预测性能,同时能有效缩短运行时间。
程涛陈恒李冠宇
关键词:卷积神经网络
基于图上下文的知识表示学习被引量:3
2021年
在知识图谱的知识表示学习中,绝大多数方法都是将知识图谱中实体和关系映射到低维的连续向量空间中,但数据的稀疏和信息的不足仍会导致实体和关系语义表示的不完整性。针对这个问题,提出基于图上下文的知识表示学习模型(Context_RL)。将知识图谱中实体和关系的上下文信息作为可靠数据来源和输入。通过计算实体和关系的语义相似度,将图上下文信息融入向量表示中,在语义的层面上提高了知识图谱表示学习的能力。通过实体预测和三元组分类实验,在有关数据集上,Context_RL的实验结果比其他模型更好。
周泽华陈恒李冠宇
关键词:知识图谱语义相似度向量表示
基于医疗百科网络的疾病医疗知识图谱构建研究被引量:1
2023年
知识图谱能够将垂直领域知识域进行可视化展示,并将其储存为知识库映射至多应用领域。结合医疗知识资源短缺的现状和知识图谱的特点,设计并建立了一个全科疾病医疗垂直领域数据集,并在此数据集上抽取知识构建出一个基于疾病医疗领域的知识图谱,同时总结了相应算法模型及技术,对其在医疗问答环境中的应用进行了展望,以期为学界后续研究提供合理的参考意见。
陈恒方洁昊李正光梁艺多祁瑞华
关键词:知识图谱知识检索
融合多级特征的俄语推特文本情感分析被引量:6
2021年
社交媒体中俄语情感信息的深入挖掘和分析,对国家制定政治、经贸和外交战略具有重要参考价值.本文针对俄语社交媒体文本口语化、不规范、形态多样等特点,提出融合俄语形态、俚语等词级特征和特殊符号、英译情感信息等句级特征的多级特征表示方法,建立基于自注意力机制的俄语情感分类深度学习模型.针对俄语推特文本的情感分类实验表明,本文提出的多级特征能有效提升多种模型分类的F1_macro和准确率,与已有研究相比,本文模型不仅提升效果最明显,而且针对俄语情感的特征提取和分类能力更强.
刘鑫祁瑞华徐琳宏陈恒
关键词:情感分析俄语
区域活动轮廓模型在高分辨率卫星影像车辆检测中的应用
2020年
高分辨率卫星遥感图像是一种特殊的数字图像,其复杂程度远高于一般图像。本文重点围绕高分辨率车辆卫星遥感图像中存在大量的噪声,对比度较低以及灰度不均匀性等问题,并且考虑遥感数据量较大的特点,对基于区域活动轮廓模型的车辆检测算法进行研究,最终设计精确、高效及鲁棒性好的车辆目标检测算法。实验结果证明区域活动轮廓图像分割方法在高分辨率卫星影像中可以有效地将车辆目标的形状特征提取出来,进一步提高车辆目标检测的识别率和准确性。
刘建鑫景雨陶永鹏郭鹏陈恒
关键词:高分辨率卫星影像车辆检测
面向综合作业调度的簇群优化算法
2024年
传统遗传算法不仅易出现早熟现象,而且计算实际应用中的大规模综合作业调度解效率较差。通过研究遗传编码规律和并行计算原理,提出了一种簇群并行遗传算法。利用簇群抱团思想对种群进行划分,将划分后的种群分布到不同的并行机上运行,以此提高初始种群的多样性,保证算法的执行效率和搜索空间。同时,设计了一种动态种群调整策略,在各“簇”种群趋于局部最优时自动调整种群结构,从而达到全局收敛。在FT10问题和一组综合作业调度数据上的仿真结果表明,算法在保证寻优速度的同时提高了解的稳定性。
隗昊李正光陈恒李远刚
关键词:早熟现象并行遗传算法簇群
俄语文本情感分析方法、电子设备和存储介质
本发明实施例提供一种俄语文本情感分析方法、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待分析的俄语文本;将俄语文本输入至情感分析模型,得到情感分析模型输出的情感分析结果;其中,情感分析模型用于对俄语文本中每一单词的词级特征进行...
刘鑫徐琳宏祁瑞华邵林陈恒
文献传递
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