陈刚 作品数:17 被引量:68 H指数:4 供职机构: 广东科技学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 东莞市科技计划项目 国家科技型中小企业技术创新基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 理学 更多>>
一种基于高斯分布的自适应DBSCAN算法 被引量:24 2013年 针对传统的DBSCAN算法只能依靠经验来设置阈值(minPts,Eps)和无法对多密度数据集进行有效聚类的不足,提出了一种可适用于所有密度分布特征的数据集的基于高斯分布的自适应DBSCAN算法.该算法根据数据集的特点寻找最大的聚类效果指数(CEI)来确定minPts,通过Distk图的层次数确定Eps个数并通过高斯分布中的参数估计来确定每个密度层次Eps大小,最后用所求得阈值进行聚类.将该算法与传统的DBSCAN算法分别应用于单密度数据集和多密度数据集,结果显示该算法更有效. 陈刚 刘秉权 吴岩关键词:数据集 高斯分布 聚类效果 求解旅行商问题的离散人工蜂群算法 被引量:7 2016年 本文提出了一种新的求解旅行商问题(TSP)的离散人工蜂群算法(DABC)。以基本人工蜂群算法为框架,采用路径编码的方式,综合运用离散交叉算子,逆转算子,免疫算子和单/多步2-opt算子以帮助雇佣蜂,观察蜂和侦察蜂产生新食物源。选择TSPLIB中典型的TSP实例进行仿真实验,运用多项性能指标对DABC算法进行评估。实验结果表明本文算法是解决TSP问题的一种非常有效的新方法。 段渊 向毅 陈刚关键词:运筹学 组合优化 旅行商问题 基于Pro/E的计算机辅助设计研究 2014年 以沐浴把手为例,介绍了运用Pro/E软件在复杂曲面产品造型中的应用;以插座一模两腔为例,介绍了Pro/E在模具设计中的应用。使用Pro/E软件,降低成本,提高设计精度和效率。 冯青 陈刚关键词:PRO 插座 一种基于CAN-tree快速构建算法 被引量:4 2014年 增量关联挖掘领域是近几年数据挖掘研究的一个热点,而CAN-tree的提出是增量关联挖掘发展的一个重要里程碑.虽然CAN-tree适用于增量关联挖掘,但CAN-tree构建时间长,挖掘效率偏低;针对此问题,提出了一种基于CAN-tree快速构建算法,该算法增加基于哈希表的辅助存储结构,用于减少项目的查找时间,从而提高CANtree的构建速度;增加叶子地址表并修改节点结构及改child指针为parent指针,目的是减少剪枝时间和条件模式基的生成时间,从而提高数据挖掘效率.实验结果表明该算法有效. 陈刚 闫英战 刘秉权关键词:关联规则 求三支决策最优阈值的新算法 被引量:10 2012年 传统的三支决策模型是依靠专家经验来设置阈值的,从而阻碍了三支决策模型在许多领域的广泛应用。针对此不足,提出不需要依赖于专家经验的基于网格搜索的最优阈值生成算法,即以三支决策风险损失函数为模型,以决策风险最小为目标,以网格搜索为手段,以样本的条件概率为搜索空间,找出能使风险损失最小的参数组合——最优阈值。最后将以该算法得到的阈值构建的三支分类器与贝叶斯分类器分别应用于UCI部分数据集,结果显示三支分类器分类性能更优,从而说明该算法有效。 陈刚 刘秉权 吴岩关键词:最优阈值 网格搜索 数据集 冠心病智能诊断算法仿真研究 被引量:4 2012年 研究冠心病诊断问题,冠心病影响指标多,指标体系中存在大量的重复信息,传统方法无法消除重复信息,冠心病诊断准确率低,误诊率高。为了提高冠心病诊断准确率,提出一种智能的冠心病诊断算法。首先科学、准确地选择冠心病指标体系,然后采用主成分分析对指标体系进行筛选,消除重复信息,最后采用支持向量机对冠心病建立分类器,实现冠心病智能诊断。仿真结果表明,相对于其它传统冠心病诊断方法,智能诊断算法有效提高了冠心病诊断准确率,克服了传统诊断缺限,为冠心病临床诊断提供了依据。 陈刚 刘秉权 葛金虎关键词:冠心病 智能诊断 支持向量机 主成分分析 基于WEB结构自动化的嵌入式测试平台设计 被引量:1 2013年 针对现有测试平台通用性不强、自动化效率不高,提出一种基于WEB结构具有工作流技术的自动化嵌入式测试平台,该平台通过在服务器端开发和集成测试工具,在客户端布置测试环境,通过该搭建可以解决开发环境与使用环境双重测试问题;最后将该平台应用于实际,并对整个嵌入式系统包括操作系统的实时性及一致性、嵌入式软件进行功能、效率等测试项目提出一套测试方案,同时获得一批有价值的数据,为今后的开发工作的完善和设备的验收提供了一套有价值的资料。 陈刚 赵雪关键词:嵌入式 测试引擎 实时性 职业教育适应国家和地方经济发展方式转变的研究 被引量:2 2012年 转变经济发展方式其基础就是对产业结构进行调整和优化,产业结构调整最根本的是产业技术方式的转变,职业教育与之有密切的联系。在教育体系中,职业教育较之其他教育与经济社会发展的联系更为紧密,在供求关系中职业教育是典型的需求推动型教育,必须主动适应国家和地方经济社会发展需要来办学。基于此,本文分析了职业教育与区域经济的联系,结合国家和地方"十二五"规划中经济发展方式转变的战略,提出相关的改革措施。期望能够培养出更多的技能人才,更好的服务于社会。 田立伟 陈刚 闫英战关键词:职业教育 经济发展方式转变 基于粗糙集神经网络的科技金融信用风险评价研究 被引量:4 2016年 针对科技金融信用风险评价的效率低下,导致信贷审批成本过高,归其原因为科技金融服务行业针对企业信用评价模型不佳,评价指标过多,评价时间过长,导致成本过高;针对此不足,提出一种基于粗集神经网络的科技金融信用风险评价模型,该模型在不影响分类属性的原则下有效地约简企业的财务指标,同时利用BP神经网络容错能力,对信贷企业进行很好的分类,最后将该模型应用于实验,实验表明该模型有效。 王洁 陈刚关键词:科技金融 粗糙集 神经网络 一种新型的自适应多叉树抗冲突算法 2013年 针对无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统在识别标签的过程中出现标签碰撞识别效率不高的问题,在传统的自适应多叉树的基础上,提出了一种新型的自适应多叉树(NAMS)的防碰撞算法,该算法在计算碰撞因子选择叉数之前先估算碰撞标签数目N和统计碰撞位数m,直接识别满足N=2m的关系的叶子节点,节省了部分叶子节点的搜索时间;同时引入自动休眠计数机制,平均节省了一半的执行命令数,从而缩短了通信时间.最后对NAMS算法所需总时隙进行理论分析并将该算法用于实验,结果表明,NAMS算法较AMS算法在识别速度和系统吞吐率方面有较大提高. 陈刚 段渊 刘秉权关键词:射频识别 多叉树