石磊
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于矩形特征的无空间参考DEM图像模糊匹配被引量：2
- 2016年
- 多源、多时相与多尺度DEM的匹配是DEM(Digital Elevation Model)应用中的关键技术。对无空间参考的DEM进行匹配时,若特征点不足或匹配DEM之间的分辨率、地形特征等差异较大,已有的DEM匹配技术往往难以成功。为此,这里提出了基于矩形特征的模糊匹配方法。首先利用矩形特征构建了五种图像相似度指标BRFSI并统计分析了各个指标的分类性能;然后,使用Gentle AdaBoost算法对大量样本进行训练后,得到了用于判定"匹配"与"非匹配"的分类器;最后建立了进行DEM图像模糊匹配的匹配模型。经过四种典型数据验证,该方法很好地解决了无空间参考DEM匹配中特征点不足、DEM之间相似度较低的难点问题,为进一步的DEM精匹配提供了良好的初始条件。
- 杨彦通杨武年石磊吴晓萍佘金星
- 关键词：GENTLEADABOOST算法分类器
- DEM空间尺度对岷江上游流域特征提取的影响被引量：4
- 2015年
- DEM分辨率是描述DEM地形精确程度的一个重要指标,同时也是决定DEM使用范围的一个主要影响因素。此处以岷江上游流域为研究区,Arc GIS为技术支撑,分析DEM空间尺度对流域特征提取的影响。首先,采用7组不同分辨率的DEM数据,通过5类不同特征参数的提取来进行DEM尺度效应的定量分析。其次,借鉴坡度中误差法思想和信息熵理论,综合分析高程、坡度和地面粗糙度来确定该地区DEM研究的分辨率合理范围。结论表明：随着DEM栅格大小的不断增大,高程区间和坡度随之减小;地面粗糙度的减小表现出地形的平坦化;信息熵所包含的内容减少;河网总长度和河网密度也随之变短变稀疏。文中岷江上游流域特征提取研究的DEM最佳空间分辨率区间为30-60 m。
- 石磊杨武年陈平何静然曾珍
- 关键词：数字高程模型流域特征信息熵
- 影像不同空间尺度对鲁甸植被分析的影响被引量：1
- 2017年
- 针对植被指数和植被覆盖度与遥感影像空间尺度的关系对高分辨率影像在植被分析中的运用具有重要影响的问题,该文提出一种确定最佳分辨率的方法。以云南鲁甸县茨院乡为研究区,先对原始影像(Worldview-2)进行重采样处理,生成一系列低分辨率影像;计算13组数据的NDVI并利用像元二分模型反演出植被覆盖度;运用信息熵理论和按照局部方差的思路等两种方法,定量分析该区植被分析的最佳分辨率。实验结果表明,随着空间分辨率的降低,NDVI值域区间呈现收敛趋势;植被覆盖度分级图斑斑块数量急剧减少,而所占面积比则保持相对平稳;信息熵中的信息量也随之减少。分析结果认为,该区进行基于Worldview-2影像植被分析的最佳空间分辨率为12m。
- 石磊杨武年杨彦通陈平
- 关键词：NDVI植被覆盖度信息熵局部方差
- 基于Dyna-CLUE模型的成都市锦江区土地利用动态模拟研究被引量：2
- 2015年
- 本文利用Dyna-CLUE模型,根据Google Earth获取的成都市锦江区2002年、2008年和2014年高分辨率遥感卫星影像,结合该区域DEM、交通图和水系图等,模拟2014年土地利用,对模型精度进行检验。在此基础上,设置建设发展和生态保护两种土地利用空间布局情景,模拟得到分辨率为20*20m的2020年不同情景下成都市锦江区的土地利用图。研究结果表明:Dyna-CLUE模型对小尺度的城市土地利用变化预测效果好、精度高。在城市建设情景下,建设用地增速较快,分布比较密集,其特点是建设用地不断向周边地区扩散,主要占用耕地和林地;在生态保护情景下,主要表现在建设用地周围植被覆盖面积增加。通过对Dyna-CLUE模型模拟结果的分析,可为成都市城市规划与土地利用提供科学的理论依据。
- 陈平杨武年石磊彭文博
- 关键词：GOOGLE土地利用变化
