冯国双
- 作品数：101 被引量：583H指数：13
- 供职机构：首都医科大学附属北京儿童医院更多>>
- 发文基金：首都卫生发展科研专项国家科技重大专项北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生社会学经济管理更多>>
- 常见统计资料类型及其错误理解分析
- 2017年
- 了解资料的类型,是选择统计方法的第一步.几乎所有统计学方法都跟资料的类型有关,不同的数据类型需要采用不同的方法.多数统计学教材都会在第一章就介绍资料的类型,然后才介绍针对不同资料类型所采用的统计方法.资料类型似乎很容易辨识,但现实中也存在不少错误的理解和应用.本文对统计学中常见的资料类型进行简要介绍,并对文章中常见的一些错误理解进行解释.
- 冯国双
- 关键词：统计学
- 空气污染与疾病关系研究中广义相加模型3种分布比较被引量：2
- 2022年
- 目的 比较空气污染与疾病关系研究中广义相加模型中泊松分布、类泊松分布、负二项分布对研究结果造成的差异,为空气污染物与疾病的相关研究提供方法参考。方法收集福棠儿童医学研究中心病案首页(FUTURE)数据库中河南省郑州市儿童医院2016年1月1日-2019年12月31日呼吸系统疾病住院病例的病案首页数据及郑州市同一时期的空气污染和气象数据,采用广义相加模型的泊松分布、类泊松分布、负二项分布方法分析臭氧(O3)与儿童呼吸系统疾病的关系。结果 对日住院病例数进行Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验结果显示,日住院病例数不服从泊松分布(D=0.203,P <0.001),但服从负二项分布(D=0.055,P=0.079);基于泊松分布、类泊松分布和负二项分布的广义相加模型分析滞后0~3 d的平均效应结果显示,O3对儿童呼吸系统住院病例数的RR(95%CI)值分别为1.003 9(1.001 5~1.006 4)、1.004 1(1.000 1~1.008 1)和1.004 1(1.000 0~1.008 1)。结论 广义相加模型中以病例数作为结局变量,当出现过度离散时首选负二项分布可减少假阳性错误且能更好地进行模型拟合优度的比较。
- 顾峥嵘王心雨徐会曾跃萍宋菲田剑徐新廉海荣冯国双
- 关键词：空气污染疾病广义相加模型泊松分布负二项分布
- 生存分析及其注意事项
- 2017年
- 生存分析是一大类方法的统称,它包含的内容比较多,有的方法较为简单,有的看似简单实则复杂. 以往介绍的各种方法中,结局变量（因变量）都是一个,如线性回归中因变量是一个连续变量, logistic回归中因变量是一个分类变量. 生存分析则不同,它的因变量同时包含一个作为结局的分类变量和作为结局发生时间的连续变量. 这就使得其分析更为复杂,解释也有所不同.
- 冯国双
- 关键词：统计学
- 中重度OSAS儿童腺样体扁桃体切除术后持续残留的预测模型构建与鉴定被引量：3
- 2020年
- 目的构建中重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患儿腺样体扁桃体切除术后持续残留的预测模型,并鉴定其预测效能。方法选择行腺样体扁桃体切除术的中重度OSAS患儿75例,以术后6个月时整夜多导睡眠图(PSG)监测阻塞性呼吸暂停低通气指数(OAHI)≥1次/h为标准,将患儿分为持续性OSAS组44例、非持续性OSAS组31例。收集两组术前和术后6个月时整夜PSG监测指标,以五折交叉验证法筛选模型参数,通过分类树模型、节点增益分析构建最优模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型的效能。结果以呼吸暂停低通气指数(AHI)、OAHI、混合性呼吸暂停指数(MAI)、快速动眼睡眠期氧减指数、非快动眼睡眠期氧减指数(ODINREM)、平均血氧饱和度(mean SpO2)、觉醒指数、总睡眠时间、睡眠效率及各个睡眠时期占总睡眠时间的百分比等PSG监测指标作为预测因素,构建分类树模型。该分类树模型共有5层、15个节点、4个终末节点,共筛选出MAI、min SpO2、AHI、ODINREM、睡眠效率、呼吸觉醒指数6个解释变量。分类树模型预测持续性OSAS的ROC曲线下面积为0.96(95%CI:0.90~0.98),其预测敏感性为83.3%、特异性为94.1%、准确性为88.6%。结论构建的分类树预测模型能够快速有效地筛选中重度OSAS患儿腺样体扁桃体切除术后持续残留的风险因素,从而为临床筛选术后需要随访治疗的人群提供依据。
- 高淑蔚冯国双吴云肖郑莉郭永丽许志飞
- 关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停综合征腺样体扁桃体切除术儿童
- 多组定量资料比较的策略被引量：2
- 2016年
- 多组比较,也就是两组以上的比较。事实上,多组是包含两组的,或者说,两组比较只是多组比较的一个特例。虽然仅仅是多了一个或几个组别,但多组定量资料的组间比较却比两组比较要复杂的多。不管是在概念上还是内容上,多组比较都要更加丰富。本文主要介绍多组定量资料比较中的一些常用方法及分析策略,并对论文中常见的一些错误进行分析。1多组定量资料比较的常用分析方法多组定量资料的比较,
- 蔡思雨冯国双
- 关键词：分析方法
- 药品检验中等效区间的确定方法与应用被引量：6
- 2017年
- 药品检定领域中，经常要进行相似性或一致性评价，如仿制药的质量一致性评价，生物类似药的相似性评价，检测方法的线性平行评估等。此时如果采用常规的差异性检验，其无效假设是标准品与待测样品的参数（如斜率、均值等）之间的差异为0，
- 冯国双朱容蝶谭德讲杨化新
- 关键词：药品检验等效药品检定
- 一致性评价所用统计分析方法辨析被引量：6
- 2017年
- 目的:剖析"一致性"的含义,比较"一致性"评价的统计分析方法及判定标准,为药品非临床领域,尤其是仿制药一致性评价等中的正确理解和选择论证一致性问题提供理论和方法支持。方法:通过对产品的"特性"和对特性比较的目的差异,理清"一致性"在不同比较目的下的专用术语的内涵和外延,并在比较两类统计推断方法基础上,找出适合于不同应用目的的统计分析方法。结果:"一致性评价"在药品非临床领域应用广泛,包括产品的合规性检验、方法确认、仿制药一致性评价、生物类似药的相似性评价和工艺稳定性评价等。所用统计推断方法以等效性检验和过程能力分析更为科学和准确,如合规性检验和方法确认以使用单组等效性检验;在仿制药一致性评价、生物类似药的相似性评价中,使用两组间的等效性检验;在对方法参数的长期稳定性、工艺稳定性评价中,使用过程能力分析。结论:在药品质量分析与评价中,当目的是拟确定所测的特性量值与自身已定标准的一致性比较或在不同过程中关注"一致性"的研究时,所用统计推断方法以等效性检验和过程能力分析更为科学和准确。
- 谭德讲冯国双朱容蝶杨化新
- 关键词：等效性检验
- ARIMA模型在全国丙型肝炎疫情预测中的应用被引量：17
- 2015年
- 目的 探讨应用时间序列基于季节性差分的自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average,ARIMA）预测全国丙型肝炎的发病情况。方法 利用“中国疾病预防控制信息系统”中的“疾病监测信息报告管理系统”（又称“传染病疫情信息网络直报系统”）的资料,应用SPSS 19.0统计软件、采用ARIMA模型,对全国2005年1月~2012年12月丙型肝炎逐月发病数进行建模和拟合,利用所得到的模型对2013年1~6月的发病情况进行预测,并按照预测值与实际观察值之间的差异评价其预测效果。结果 分析结果显示,丙型肝炎发病以年为周期,一年中3~5月为高发月。非季节自回归参数为5.84,t=-2.567,P=0.012。非季节移动平均参数为0.481,t=3.392,P=0.001,季节移动平均参数为0.625,t=3.547,P=0.001,差异有统计学意义。BIC=14.162,Ljung-Box统计量检验残差序列为白噪声序列,预测的平均相对误差为3.4%,丙型肝炎拟合的最佳模型为ARIMA（1,1,1）,（0,1,1）12。结论ARIMA对全国丙型肝炎拟合的预测效果较为满意,预测结果将为今后丙型肝炎等多种传染病的预防和控制提供理论支持。
- 胡跃华廖家强冯国双郭莹于石成马家奇
- 关键词：丙型肝炎
- 分类资料的常用分析方法介绍
- 2016年
- 分类资料也称定性资料,是与定量资料相对的一种资料类型。分类资料主要有三种类型:二分类、无序多分类和有序多分类。有时出于研究目的的不同,可以将一种类型的分类变量转化为另一种类型。比如,比较两组人群的患病情况,如果只想了解是否患病,即可直接分为有和无两类。如果想进一步了解人群患病的严重程度,可按一定标准将其分为轻度、中度、重度,进而比较程度上的差异。根据研究目的来划分,
- 聂晓璐冯国双
- 关键词：分析方法
- 观察性研究中的logistic回归分析思路被引量：5
- 2019年
- Logistic回归是流行病学研究中常用的方法,然而在实际分析时往往只考虑数据,而不考虑设计,容易导致一些误导性结果和结论。本文主要结合观察性研究的设计目的,探讨logistic回归分析中的具体思路,为logistic回归的实际应用提供借鉴。
- 冯国双
- 关键词：LOGISTIC回归病例对照研究队列研究
