宋海燕
- 作品数：38 被引量：27H指数：3
- 供职机构：山西农业大学更多>>
- 发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目博士科研启动基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 钉齿纹杆组合式锥形滚筒脱粒装置
- 本发明具体为一种钉齿纹杆组合式锥形滚筒脱粒装置，解决了现有脱粒装置存在破碎率高、损失率高且脱净率低需进行二次脱粒的问题。机架上设置有电动机、振动筛、空心滚筒传动轴和风机传动轴，空心滚筒传动轴上设置有柱状脱粒滚筒和锥状脱粒...
- 张静吴锴卢琦岳鸿志宋海燕郑德聪
- 文献传递
- 农产品溯源二维码加密与纠错功能设计与实现被引量：1
- 2022年
- 伴随着我国经济的快速发展,二维码作为一项新技术得到较好的发展,同时许多商人开始利用二维码技术进行农产品的售假、掺假、造假。为此,需要设计一个安全便捷的二维码来保障农产品质量安全。将SHA-1加密技术和Reed-Solomon纠错技术结合起来,应用在溯源二维码上,可以有效地提高农产品溯源过程的安全性,减少关键信息被盗用篡改的几率,提升消费者对农产品的信心,为农产品的快速溯源提供一定的帮助。
- 李帅宋海燕
- 关键词：二维码加密技术纠错技术农产品
- 基于特征波长积分算法的土壤有机质抗水分干扰模型研究被引量：1
- 2022年
- 土壤有机质是土壤的重要成分,也是农作物生长的重要营养指标。快速、准确检测土壤有机质含量对施肥管理具有重要意义。近年来,近红外光谱被广泛应用于土壤有机质的快速检测,然而土壤有机质敏感波段易受土壤水分干扰,从而会影响到土壤有机质的预测结果。在山西省境内采集了140个土壤样本,采用ASD光谱仪分别获取了不同含水率(0%,5%,10%,15%,17%)土壤样本谱图曲线(350~2500 nm)。为了提高土壤有机质预测模型精度,提出特征波长积分算法,即通过特征波长处吸光度的积分值作为自变量进行建模的方法,建立了土壤有机质预测模型及抗水分干扰修正系数模型。结果表明:(1)使用特征波长处吸光度的积分值作为自变量建立的土壤有机质预测模型统计参数优于传统的使用特征波长处的吸光度值作为自变量的建模方法;(2)校正后的湿土光谱更加接近干土土样,在一定程度上解决了传统水分修正系数在水分含量较高时修正效果较差的问题;(3)提高了湿土样本的预测精度,预测相关系数(R_(P))提升了约0.09,预测均方根误差(RMSEP)降低了约1.72。说明该方法可以有效降低水分对土壤有机质光谱的影响,提高不同含水率土壤有机质的预测精度,可为后续仪器开发提供理论支持。
- 赵锐宋海燕赵耀苏勤李伟孙义舒谌英敏
- 关键词：土壤有机质近红外光谱
- 整体式免耕播种开沟器
- 一种整体式免耕播种开沟器，采用由杠杆式仿形机构控制的沿地表滑行的固定式水平切刀，将地面外露的根茬及秸秆切断，通过分禾切刀导向开沟器两侧，在水平切刀的底部安装锄铲式开沟器，以便于在免耕硬茬地上破土和入土，并将地表以下的根茬...
- 宋海燕张秀全秦刚郑德聪郭玉明
- 文献传递
- 钉齿纹杆组合式锥形滚筒脱粒装置
- 本实用新型具体为一种钉齿纹杆组合式锥形滚筒脱粒装置，解决了现有脱粒装置存在破碎率高、损失率高且脱净率低需进行二次脱粒的问题。机架上设置有电动机、振动筛、空心滚筒传动轴和风机传动轴，空心滚筒传动轴上设置有柱状脱粒滚筒和锥状...
- 张静李彦平吴锴卢琦岳鸿志宋海燕郑德聪
- 文献传递
- 融入课程思政的自动控制原理课程教学改革研究被引量：6
- 2023年
- 在新工科背景下,对山西农业大学自动控制原理课程进行了教学改革研究。针对该课程现存问题,深入挖掘思政元素,将课程思政融入专业教学。重新整合教学资源,用实际案例覆盖整个教学过程。依托超星学习通平台,采用线上线下混合式教学模式,为学生提供更广阔的学习渠道和更丰富的学习资源。同时,对教学方法、教学手段、实验环节、考核方式进行深入改革,使学生提高了学习积极性,增强了工程应用能力。
- 郭玮吴锴段文杰宋海燕
- 关键词：自动控制原理
- 可见近红外光谱的甘蓝叶片毒死蜱农药残留定性分析被引量：2
- 2022年
- 有机磷农药毒死蜱是目前农业生产中使用最广泛的农药之一,但有机磷农药过度使用导致的农药残留却给自然环境和人类生命健康造成严重威胁,因此,开发一种快捷、准确、经济的毒死蜱农药在农产品表面残留的直接检测方法意义重大。配制4组不同体积浓度(1∶200,1∶500,1∶800,1∶1000)的毒死蜱农药溶液,对照组为纯净水,分别浸泡甘蓝叶片3 min,每组采集30个叶片样本,5组共计150个样本。采用可见近红外光谱仪获取其谱图信息,然后开展不同浓度毒死蜱农药在甘蓝叶片上残留的可见近红外光谱定性分析研究。建模时,将每组数据中24个样本,5组共计120个样本作为建模训练集,剩下每组6个样本,5组共计30个样本作为预测集。鉴于甘蓝叶面不平整、皱褶较多,叶片颜色深浅不一等因素会给近红外光谱分析带来干扰,给预测模型的建立增加难度,提出一种光谱全波段平均分组积分(求和)预处理方法,将光谱波段平均分成n组,再对分组后每组数据积分求和,用预处理后的数据训练BP神经网络。实验表明,光谱全波段平均分组积分(求和)预处理方法,对光谱反射率一阶导数(FD)且分组数为25的神经网络训练效果最好,建模集识别准确率为97.50%,预测集识别准确率为96.67%,建模效果优于通常采用的提取光谱敏感、特征波段建模方法(建模集识别准确率为91.67%)。光谱全波段平均分组积分预处理方法在保留光谱数据更多特征波段的同时探索更多潜在敏感波段,能够降低光谱数据维度,减小单个光谱数据噪声对建模效果的影响,选择合适的分组数n,能取得较好的建模预测效果。
- 李伟张雪莉苏勤赵锐宋海燕
- 关键词：有机磷农药残留毒死蜱甘蓝
- 新工科背景下农业电气化专业新模式探究与实践被引量：2
- 2023年
- 对新工科背景下农业电气化专业新模式的建设进行了探讨与研究,结合山西农业大学农业电气化专业教学改革的研究工作,从培养方案修订、课程建设、融入课程思政、教学模式、实验实践教学及师资队伍建设等方面进行了论述,取得了一些效果,对兄弟院校农业电气化专业的建设具有一定的借鉴意义。
- 郭玮宋海燕
- 关键词：农业电气化教学改革
- 基于改进DeepLabV3+的荞麦苗期无人机遥感图像分割识别方法研究
- 2024年
- 针对DeepLabV3+语义分割模型计算复杂度高、内存消耗大、难以在计算力有限的移动平台上部署等问题,提出一种改进的轻量化DeepLabV3+深度学习语义分割算法,用于实现无人机荞麦苗期图像的分割与识别。该算法采用RepVGG(Re-parameterization visual geometry group)与MobileViT(Mobile vision transformer)模块融合的方式建立主干网络实现特征提取;同时,在RepVGG网络结构中引入SENet(Squeeze-and-excitation networks)注意力机制,通过利用通道间的相关性,捕获更多的全局语义信息,保证荞麦分割的性能。实验结果表明,与FCN(Fully convolutional networks)、PSPNet(Pyramid scene parsing network)、DenseASPP(Dense atrous spatial pyramid pooling)、DeepLabV3、DeepLabV3+模型相比,本文提出的改进算法在较大程度上降低了模型参数规模,更适合在移动端部署,自建荞麦苗期分割数据集上的语义分割平均像素准确率(Mean pixel accuracy,mPA)和平均交并比(Mean intersection over union,mIoU)分别为97.02%和91.45%,总体参数量、浮点运算次数(Floating-point operations,FLOPs)和推理速度分别为9.01×10^(6)、8.215×10^(10)、37.83 f/s,综合表现最优。在全尺寸图像分割中,训练模型对不同飞行高度的荞麦苗期分割的mPA和mIoU均能满足要求,也具有较好的分割能力和推理速度,该算法可为后期荞麦补种、施肥养护和长势监测等提供重要技术支持,进而促进小杂粮产业智能化发展。
- 武锦龙吴虹麒李浩雷兴鹏宋海燕
- 关键词：无人机遥感轻量化
- 开孔方式对层装蜜桃差压预冷性能的影响
- 2024年
- 为探究市场通用瓦楞纸箱的开孔方式对层装蜜桃预冷性能的综合影响,确定预冷环境参数与预冷性能间的函数关系以及不同工况条件下最佳的开孔包装,实现果实采后快速节能预冷,本研究基于计算流体力学构建了圆形开孔(circular vent,CV)和矩形开孔(rectangle vent,RV)的热质传递差压预冷数值模型。通过对比分析实验与模拟数据,得知两者间的最大均方根误差为0.799℃,平均绝对百分比误差为6.6%,这充分验证了该数值模型具有较高的预测精准度。通过探讨不同开孔方式下箱内温度与流场分布情况,发现CV的预冷均匀性差于RV,但其预冷时间和风机能耗却分别减少了30%~40%和50%,且与差压呈幂函数关系。由此可知,在选择包装箱时,若更注重预冷品质,应选择RV;若要节约预冷成本,应选择CV。若两者都要兼顾,则需CV直径大于35 mm。该研究为中小型果园合理选择包装箱开孔方式以及精准监控果实预冷性能提供了理论参考依据。
- 谌英敏赵璐茜令狐博祥宋海燕
- 关键词：蜜桃差压预冷数值模拟计算流体力学
