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基于ESPRIT算法的L型阵列MIMO雷达降维DOA估计被引量：14: 2015年; 该文针对L型阵列MIMO雷达的2维角度估计问题,基于ESPRIT算法提出两种降维DOA估计方法。首先通过降维矩阵的设计及回波数据的降维变换,将高维回波数据转换至低维信号空间;然后分别基于特征分解和传播算子获得信号子空间的估计,最后利用ESPRIT算法实现2维空间角参量的联合估计及参数的自动配对。算法不牺牲阵列孔径,最大程度地降低了回波数据的维数,具有更低的运算复杂度。仿真结果验证了该文理论分析的正确性和算法的有效性。; 梁浩崔琛代林余剑; 关键词：MIMO雷达

多约束条件下MIMO雷达自适应波形设计方法被引量：2: 2017年; 针对当前面向多输入多输出(MIMO)雷达目标估计性能的波形设计无法同时满足系统对检测性能要求的问题,提出了多约束条件下MIMO雷达自适应波形设计方法。该方法根据已知的目标和噪声先验信息,以衡量雷达检测性能的信噪比和能量作为约束条件,以最大化目标与接收回波间的互信息作为目标进行波形设计,并通过建模将所提的非凸问题转化为一个标准的凸问题进行求解,最终获得MIMO雷达的优化波形。同时,考虑到噪声协方差矩阵对模型求解的影响,在波形设计时分为白噪声和色噪声两种情况进行分析处理。仿真表明:根据所提方法设计的波形在满足雷达检测性能基本要求的同时提高了目标的估计性能。; 孙从易崔琛余剑; 关键词：多输入多输出雷达凸优化互信息信噪比

基于压缩感知的认知雷达参数估计: 2014年; 为了改善基于压缩感知技术的认知雷达(CR)目标参数估计的性能,研究了CR闭环反馈中的感知矩阵更新和稀疏目标场景重构。首先,根据等角紧框架和复Gram矩阵,构造胖矩阵情况下感知矩阵更新的目标矩阵;然后,将测量矩阵优化设计的最小二乘问题展开,利用Kronecher积推导测量矩阵更新的一步迭代公式;最后,引入阈值收缩函数去除迭代重加权最小二乘估计值中的无关小量,进而去除重构场景中的伪峰。计算机仿真实验验证了该算法的有效性。; 崔琛代林余剑梁浩; 关键词：认知雷达压缩感知优化算法

冲击噪声下基于混合LL_2-L_1优化求解的CSR参数估计: 2015年; 针对冲击噪声环境下压缩感知雷达参数估计性能急剧下降的问题,提出一种新的鲁棒性参数估计方法。首先,根据压缩感知雷达参数估计的稀疏线性模型,基于Lorentzian范数和L1范数稀疏正则化构造冲击噪声背景下稀疏重构的混合LL2-L1范数优化模型;然后,利用迭代加权最小二乘法和阈值收缩函数推导上述模型优化求解的一步迭代公式;最后,从理论上对文中算法的收敛性进行证明,并给出算法计算复杂度的定量分析。计算机仿真实验表明,文中算法在冲击噪声下支撑集的重构更精确、重构信号的精度更高、重构的计算量更小。; 代林崔琛余剑梁浩; 关键词：冲击噪声

一种变时间常数自动增益控制环路与算法设计被引量：1: 2012年; 针对时间常数恒定的自动增益控制环路的不足,设计了一种时间常数可变的自动增益控制结构,实现了环路响应时间能够自适应地随着输入信号的增大而减小,在一定程度上克服了恒定时间常数自动增益控制环路的不足。给出了其核心算法并进行了详细推导,在理论上证明了该结构的稳定性以及算法的有效性。最后,对提出的结构以及算法进行了仿真。仿真结果表明,本文所设计的结构与提出的算法既能对大电平信号迅速响应,又能保证足够小的反调制失真。; 许志鹏余剑; 关键词：自动增益控制滤波器

基于节点剩余能量的分时分簇LEACH改进算法被引量：10: 2016年; 针对无线传感网络中高效路由协议的设计问题,基于传感器节点的剩余能量提出一种分时分簇的改进LEACH算法。算法通过分时分簇方式,有效克服了传统LEACH算法中簇首数目不稳定的缺陷,且不会额外增加网络的能耗,使得簇首在整个网络中的分布以及网络的能量消耗更加均衡,有效延长了传感器网络的正常工作时间。仿真实验验证了改进算法的有效性。; 吴标余剑易仁杰; 关键词：无线传感器网络 LEACH

一种射频有源标签充电器的设计与实现: 2012年; 有源射频识别(RFID)技术因其工作距离远、读写功耗低等优势,在民用和军事领域中得到了广泛的应用。由于某些特殊应用场合的限制,有源RFID标签需要实现具有防水、防尘等性能的全密闭封装。为解决全密封的有源RFID标签电池充电问题,提出了一种无线充电电路的设计与实现方案。首先,介绍了整个电路的实现原理,分析了发射和接收电路的实现方式;其次,设计并实现了可对40个标签同时充电的电路;最后进行了标签的充电和放电实验。实验结果表明,所设计的充电电路性能稳定,充电时间较短。; 石封茶余剑杨广; 关键词：射频识别无线充电多谐振荡器并联谐振

基于RBF神经网络的室内定位算法研究被引量：8: 2016年; 在无线传感器网络室内定位中,由于遮挡、多径效应等因素的影响,传统基于RSSI(Received Signal Strength Indicator)的定位算法存在测距不准、定位精度不高的问题。针对此问题,本文提出一种改进的基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的室内定位算法,算法在离线阶段直接建立各参考节点接收到的RSSI值与其位置坐标的映射关系;在线阶段采集待定位节点的RSSI值,利用学习好的神经网络对待定位节点进行定位。实验结果表明,与传统RSSI定位算法相比,本文提出的定位算法具备更高的定位精度。; 龚阳崔琛余剑孙从易; 关键词：RSSI RBF神经网络

基于稀疏重构的L型阵列MIMO雷达降维DOA估计被引量：2: 2015年; 针对L型阵列多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达二维空间角估计问题,提出一种基于协方差矩阵联合稀疏重构的降维波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法。该算法根据L型阵列MIMO雷达联合流型矢量的特点,通过降维矩阵的设计及回波数据的降维变换,最大程度地去除了所有的冗余数据;通过协方差矩阵联合构造稀疏线性模型,将2维角参量空间映射到1维空间,极大降低字典长度和求解复杂度的同时,不牺牲阵列孔径,实现了二维空间角度的有效估计和参数的自动配对。理论分析与实验仿真表明:与RD_MUSIC算法相比,本文降维处理有效提高阵元利用率的同时,最大程度地降低了回波数据的维数;与传统子空间类算法相比,基于协方差矩阵联合构造的稀疏线性模型充分利用了阵列孔径,无需预先估计目标数目,参数估计性能在低信噪比及小快拍数据长度下优势明显。最后,仿真结果验证了本文理论分析的正确性和算法的有效性。; 梁浩崔琛代林余剑; 关键词：多输入多输出雷达波达方向估计

基于扩频通信的无线抄表系统设计与实现被引量：8: 2016年; 针对基于Zigbee技术的无线抄表系统成本高、抗干扰能力弱、通信距离受限的缺点,提出了一种扩频通信与GSM技术相结合的远程无线抄表系统设计;和低功耗的射频收发芯片sx1278,设计了汇总节点、中继节点以及水表采集节点硬件电路,确定了通信的数据帧结构,制定了相应的组网算法;在抄表区域中采用抗干扰能力强的扩频通信技术进行无线抄表,在远距离通信中采用(GSM技术将汇总的水表数据传送到控制中心,整个抄表系统具有低功耗、抗干扰能力强、自组网特点,能够实现远程控制无线自组织组网抄表;试结果表明,设计的系统能够实现稳定的自组网,具有较高的抄表成功率、较好的性能和广泛的应用前景。; 龚阳崔琛王津余剑; 关键词：无线抄表扩频通信 GSM

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余剑

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机构

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