乔小军
- 作品数：13 被引量：52H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学农业科学更多>>
- 一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法
- 本发明公开了一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法，获取待鉴别涂料近红外高光谱图像信息；对所述近红外高光谱图像信息进行连续统去除处理；分析多种色系下同一颜色不同品质涂料的光谱特征；根据光谱特征选择特征波段；构建任意两个特...
- 蒋金豹乔小军何汝艳
- 利用Mexican Hat小波方法监测地下封存CO2轻微泄漏点
- 目前,气候变化己成为当今社会普遍关注的全球性问题.碳捕捉与存储(CCS)技术可以有效减少CO2排放.碳捕捉与存储(CCS)技术将CO2气体液化注入到地下进行封存后,会有泄漏的危险,而泄漏到土壤中的CO2气体会对地表植被产...
- 蒋金豹何汝艳乔小军
- 一种利用近红外高光谱图像识别霉变油料作物的方法
- 本发明涉及一种利用近红外高光谱图像识别霉变油料作物的方法，可高效、准确地识别油料作物中的霉变作物。其包括如下步骤：对待识别油料作物进行近红外高光谱扫描，生成近红外高光谱图像信息；根据主成分分析法对该图像信息中的波段信息进...
- 蒋金豹乔小军
- 文献传递
- 高光谱图像识别霉变花生的光谱特征分析与指数模型构建被引量：5
- 2018年
- 霉变花生极有可能含强致癌物质-黄曲霉素,快速识别并分离霉变花生可从源头上阻止其进入食物链,并降低人类摄入黄曲霉素的风险。利用可见光-近红外高光谱数据,通过光谱分析确定能有效识别霉变花生的光谱特征或指数模型。共获取霉变花生样本253个,健康花生247个,并取其霉变(或健康)部位的均值光谱。在对光谱进行连续统去除后,首先对其求取了不同步长的一阶微分,并在可分性较优的光谱区域计算了Area_(500~650)指数;其次,用连续小波变换提取了光谱的形状和位置信息,并利用Index_(cwt)指数识别霉变花生样本。结果显示,指数Area_(500~650)的J-M距离为1.95,Index_(cwt)模型的J-M距离为1.99,表明霉变和健康花生在构建的指数模型Area_(500~650)和Index_(cwt)的特征空间可分性均较优。
- 乔小军蒋金豹李辉亓晓彤袁德帅
- 关键词：光谱分析光谱指数
- 结合遥感影像和DEM的线性体构造信息提取
- 线性体构造信息是地质应用的重要基础信息，它不仅能为找矿提供线索，还是地貌景观演化研究中的重要影响因素，能用于地质构造分析、地质灾害监测等应用领域。早期，线性体构造信息一般采取野外判别、目视解译的方法进行提取。
- 易俐娜刘鹏飞乔小军张小宁
- 结合遥感影像和DEM的线性体特征提取被引量：5
- 2014年
- 利用遥感影像提取的线性特征具有较高定位精度,但不能保证线性特征和地质构造相关;利用DEM提取的线性特征能较好地反映地形特征,但存在边缘点定位不准、难以连接的缺点。本文提出一种结合两者优势的线性体特征提取方法。首先利用嵌入边缘的标记分水岭分割方法提取遥感影像线性特征,在保留弱边缘的同时去除伪边缘;然后利用DEM地形和水文分析提取断裂带、山脊线、山谷线;最后利用边缘点匹配保留与地质构造相关的边缘点,利用数学形态学的腐蚀、膨胀方法进行结果后处理,连接相邻边缘点以获得最终结果。秦皇岛市山区的试验结果表明:该方法能快速、准确地获得连续线性体特征,较好地刻画研究区的地质构造情况。
- 易俐娜刘鹏飞乔小军张小宁李艳华
- 关键词：地形分析
- 一种用近红外高光谱图像识别霉变花生的方法
- 本发明涉及一种用近红外高光谱图像识别霉变花生的方法，可高效、准确地识别油料作物中的霉变作物。其包括如下步骤：对待识别油料作物进行近红外高光谱扫描，生成近红外高光谱图像信息；根据主成分分析法对该图像信息中的波段信息进行主成...
- 蒋金豹乔小军
- 小波法反演条锈病胁迫下冬小麦冠层叶片全氮含量被引量：16
- 2015年
- 为监测条锈病胁迫下冬小麦的氮素营养状况,该文通过野外试验测量了感染条锈病的冬小麦冠层光谱数据和相应叶片全氮(leaf total nitrogen,LTN)含量,分析了冬小麦条锈病病情指数(disease index,DI)与LTN之间的关系,对冠层光谱进行了连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)处理得到小波系数,并选择一些高光谱指数,分别利用支持向量机(support vector machine,SVM)回归方法构建了小波系数、高光谱指数与冬小麦LTN含量之间的反演模型。研究表明,随着冬小麦DI增大,LTN含量逐渐减小,相关系数为-0.784;CWT处理得到的小波系数为自变量构建的反演冬小麦LTN含量的模型精度普遍高于高光谱指数为自变量的模型精度,其中以Mexican Hat小波函数处理得到的小波系数423(4)建立的反演模型为最优模型,RMSE为0.315,RE为7.62%。因此,该研究表明可以联合应用CWT与SVM方法对条锈病胁迫下冬小麦LTN含量进行反演,且具有较高的估测精度。该研究成果对小麦作物病害预防、指导作物施肥具有重要现实应用意义。
- 何汝艳乔小军蒋金豹郭会敏
- 关键词：支持向量机小波变换条锈病冬小麦
- 一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法
- 本发明公开了一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法，获取待鉴别涂料近红外高光谱图像信息；对所述近红外高光谱图像信息进行连续统去除处理；分析多种色系下同一颜色不同品质涂料的光谱特征；根据光谱特征选择特征波段；构建任意两个特...
- 蒋金豹乔小军何汝艳
- 文献传递
- 基于连续小波变换的地下天然气微泄漏点识别模型被引量：2
- 2019年
- 天然气作为一种清洁、高效的低碳能源,消费占比日益增大。无论是地下输气管道还是储气库,由于管道腐蚀、老化、自然灾害,地下断层、注入井封存不好等因素,都会导致天然气泄漏。从安全、经济、环境等方面考虑,开展地下天然气管道和储气库微泄漏检测是十分必要的。利用高光谱遥感监测地表植被变化而间接探测天然气微泄漏点,通过野外可控系统模拟地下储存天然气微泄漏实验,以冬小麦为研究对象,采集了9期小麦冠层光谱数据,通过光谱分析探寻胁迫小麦光谱特征并构建指数识别模型。首先对小麦冠层光谱进行奇异值剔除和平滑处理,对连续统去除之后的冠层光谱进行连续小波变换,选用Mexihat母小波,在尺度参数为32时,小波系数有较少的峰值和谷值,能与原始光谱拟合较好,且小麦多期数据其峰值和谷值位置都比较稳定。受胁迫和健康小麦的原始光谱可分性较差,但小波系数在487,550和770 nm处受胁迫与健康小麦样本可分性较优,且具有明显的诊断性特征:(1)受胁迫和健康小麦的小波系数在487 nm处为“吸收谷”,其小波系数值为负值,健康小麦小波系数值大于受胁迫小麦的;(2)受胁迫和健康小麦的小波系数在550和770 nm处,有明显的“反射峰”,且受胁迫小麦的小波系数值较大。为更好突出差异性,增强受胁迫和健康小麦的小波系数差异特征,构建了CWT mexh(CWT mexh=CW^2770/(1-CW 487)·CW 550)指数用于胁迫与健康小麦的识别;然后分别与NDVI 705,mNDVI 705,ARI1,R 440/R 740,D 725/D 702指数进行对比分析,经J-M距离定量检验,结果显示CWT mexh指数对天然气微泄漏胁迫下的冬小麦具有较好的识别效果,该指数在天然气胁迫发生20 d后可以稳定区分胁迫和健康两类小麦,且在全生育期都保持相同的规律,而NDVI 705,mNDVI 705,ARI1等指数在整个生育期内无法准确识别健康与胁迫小麦。CWT mexh指�
- 李辉蒋金豹陈绪慧彭金英乔小军王思佳
- 关键词：冬小麦光谱特征
