王明辉
- 作品数：57 被引量：98H指数：5
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术文化科学更多>>
- 一种基于转矩分配与在线修正的开关磁阻电机控制方法
- 本发明提供了一种基于转矩分配与在线修正的开关磁阻电机控制方法，在重叠导通区，对所分配的相参考转矩进行修正，使得各相参考转矩处于其所能提供转矩的最大值与最小值之间，在非重叠导通区，依据退磁相电流的拖尾情况，对励磁相的参考转...
- 宋受俊黄烁石志桐王明辉窦满峰刘卫国
- 一种跨终端的智能信息交互系统
- 本发明提供了一种跨终端的智能信息交互系统，主要包括：云服务器，进行信息处理和存储；PC终端，提供特定场景业务功能及人机界面；智能移动终端，充分利用智能移动终端多媒体功能，实现语音的方便快捷输入。本发明适用于软件开发领域，...
- 王明辉刘运王跃徐子惠孔德仕
- 文献传递
- 一个改进多目标多传感器跟踪算法性能的方案
- 针对多目标多传感器跟踪算法（ＭＴＭＳＴ）应用于空中交通系统（ＡＴＣ）时，由于强干扰的影响造成算法不稳定的问题，在分析问题产生的原因以及目前解决该问题方法的基础上，并结合民航自身的一些特点，提出了一个解决方案，即：通过优化...
- 王明辉游志胜赵荣椿
- 关键词：多目标跟踪空中交通管制数据融合空中交通系统
- 数据融合算法性能评价模型
- 本文提出了一个基于先验知识的算法总体性能评价模型,并给以仿真验证.同时,依据该模型数学证明了全邻域数据融合算法的性能要优于单邻域算法.
- 王明辉游志胜彭应宁
- 关键词：数据融合
- 文献传递
- 一种幽门螺杆菌双靶点的引物组合及其LAMP检测方法和应用
- 本发明提供了一种幽门螺杆菌双靶点的引物组合及其LAMP检测方法和应用，引物组合包括：UreB引物组和CagA引物组；所述UreB引物组包括引物F3‑1、B3‑1、FIP‑1、BIP‑1、LooF‑1、LooB‑1；所述C...
- 王保宁陈昱作唐智慧符立法刘人捷周博彦潘吉祥王明辉袁鑫陈柯帆
- 基于Hadoop的海量图像处理研究被引量：1
- 2018年
- 随着互联网技术的快速发展和普及,社交媒体非常活跃,形成了大量的数字图像,除此之外,医学和遥感领域每天也会产生海量数据。传统的单机图像处理方式已经不能适应时代发展的要求,所以如何挖数据信息,同时处理海量数据就成为研究热点。Hadoop是应用非常广泛的开源性大数据处理平台,在海量图像处理方面具有突出的优势。本文首先分析大数据时代下海量图像的产生和应用情况,阐述Hadoop的特征和优势,在此基础上提出海量图像处理解决方案,从数据导入、数据服务、数据请求、可视化设计功能等几个层面深入分析,优化图像处理算法并提出高效的海量图像处理框架,经过验证,该系统框架具有良好的适用性。
- 郝林倩王明辉
- 关键词：HADOOP图像处理
- 针对图像非线性增强的小误差查表方法
- 本发明提供了一种快速的图像非线性增强的小误差查表方法。该技术利用增强函数输入和输出的关系，构造输入和输出之间的映射表，达到快速计算的目的。所述方法在增强图像对比度、保持图像细节的同时，降低了运算复杂度，减少了运算量。
- 李武劲王明辉古博
- 文献传递
- 一种基于领域驱动设计的MVVM设计模型
- 本发明提供了一种基于领域驱动设计的MVVM设计模型（DDMVVM），主要包括：基于领域驱动设计的MVVM设计模型，整体架构划分为4层：视图层、视图模型层、领域模型层和基础设施层；基于领域驱动设计的MVVM模型设计方法，具...
- 王明辉刘运王跃黄丽姝侯腾李晗
- 文献传递
- 一种电力系统的事件触发保性能控制器的设计方法
- 本发明属于自动发电控制技术领域，涉及一种电力系统的事件触发保性能控制器的设计方法，包括以下步骤：构建含有参数不确定性电力系统的负荷频率控制闭环模型；基于事件触发的负荷频率控制闭环模型构建多重不连续Lyapunov‑Kra...
- 杨飞生姬毓明梁旭辉王明辉
- 文献传递
- 基于通道注意力和边缘融合的伪装目标分割方法被引量：1
- 2023年
- 伪装目标分割(COS)的目标是从背景中分离出隐藏的目标对象。近年来,基于卷积神经网络(CNN)的伪装目标检测(COD)发展迅速,然而仍存在无法从前/背景高度相似的场景中准确地检测出完整目标对象的问题。针对上述问题,提出一种基于通道注意力(CA)和边缘融合的COS方法CANet(Network based on Channel Attention and edge fusion),以得到伪装目标的边缘细节更清晰的完整分割结果。首先,引入压缩和激励(SE)注意力模块,以提取更丰富的高级语义特征;其次,提出一个边缘融合模块,抑制低级特征中的干扰,并充分利用图像的边缘细节信息;最后,设计了基于深度可分离卷积的通道注意力模块,以自上而下的方式逐步融合跨级的多尺度特征,进一步地提升检测精度和效率。在多个公开的COD数据集上的实验结果表明,相较于SINet(Search Identification Net)、TINet(Textureaware Interactive guidance Network)和C2FNet(Context-aware Cross-level Fusion Network)等8种主流的方法,CANet表现更佳,且能够获取到丰富的伪装目标内部及边缘细节信息,而且在具有挑战性的COD10K数据集上结构度量指标相较于SINet提升了2.6个百分点。CANet性能优越,适用于医学上检测与人体组织相似的病灶区域、军事领域检测隐蔽目标等相关领域。
- 詹春兰王安志王明辉
- 关键词：多尺度特征
