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张琴

作品数:9 被引量:7H指数:2
供职机构:杭州电子科技大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 5篇目标识别
  • 4篇SAR图像
  • 3篇压缩感知
  • 3篇图像
  • 3篇决策级融合
  • 3篇感知
  • 2篇信号
  • 2篇优化算法
  • 2篇数据校正
  • 2篇投票法
  • 2篇子群
  • 2篇稀疏信号
  • 2篇粒子群
  • 2篇目标识别算法
  • 2篇矩阵
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度共生矩阵
  • 2篇混合优化算法

机构

  • 9篇杭州电子科技...

作者

  • 9篇张琴
  • 8篇谷雨
  • 4篇陈华杰
  • 2篇赖晓平
  • 2篇徐英
  • 2篇郭宝峰
  • 2篇刘俊
  • 2篇彭冬亮
  • 1篇陈万龙

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇遥感学报

年份

  • 3篇2017
  • 4篇2016
  • 2篇2014
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于CS和SVM决策级融合的SAR图像目标识别方法
本发明公开了一种基于CS和SVM决策级融合的SAR图像目标识别方法。本发明结合了压缩感知和支持向量机各自的优势,利用压缩感知的优化求解数据校正方位角,并对压缩感知和支持向量机的识别结果进行决策级融合。首先将SAR图像目标...
谷雨张琴彭冬亮陈华杰
文献传递
融合压缩感知和SVM的SAR变形目标识别算法被引量:2
2016年
为降低合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像目标识别中目标方位角的影响,并提高对SAR变形目标的识别率,本文提出了一种基于压缩感知和支持向量机决策级融合的目标识别算法。该算法首先基于稀疏表征理论将SAR目标识别问题描述为压缩感知的稀疏信号恢复问题,然后基于稀疏系数分别进行目标类别判别与方位角估计。对样本进行姿态校正后,利用支持向量机分别对经过姿态校正和未经姿态校正的样本进行目标分类。最后采用投票表决法对3种算法的分类结果进行决策级融合。实验结果表明,基于压缩感知结果进行目标方位角估计有效,且随着训练样本数的增加,提出的决策级融合算法提高了SAR变形目标的识别率。
谷雨张琴徐英
关键词:合成孔径雷达压缩感知决策级融合
基于CS和SVM决策级融合的SAR图像目标识别方法
本发明公开了一种基于CS和SVM决策级融合的SAR图像目标识别方法。本发明结合了压缩感知和支持向量机各自的优势,利用压缩感知的优化求解数据校正方位角,并对压缩感知和支持向量机的识别结果进行决策级融合。首先将SAR图像目标...
谷雨张琴彭冬亮陈华杰
基于压缩感知的SAR图像目标识别实验研究
阐述了基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法的基本原理。该算法将合成孔径雷达图像目标识别转化为稀疏信号恢复问题,基于压缩感知理论求解稀疏系数,并根据稀疏系数进行目标类别判决。首先,研究了影响基于压缩感知的合成孔径雷达...
张琴谷雨赖晓平陈万龙
关键词:SAR图像目标识别压缩感知
混合智能优化算法的SAR图像特征选择被引量:5
2016年
为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征集合,使用遗传算法结合二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,优化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目标识别的准确率,另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。
张琴谷雨徐英赖晓平
关键词:SAR图像ZERNIKE矩
基于压缩感知的SAR图像目标识别算法研究
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有远距离、全天时全天候对地观测、能够穿透云雾植被、多波段、多极化等特点,目前一直朝着高分辨率、多功能、多工作模式的方向发展。SAR图像目标识别在国...
张琴
关键词:合成孔径雷达图像处理目标识别压缩感知
文献传递
基于混合智能优化算法的SAR图像特征选择方法
本发明公开了一种基于混合智能优化算法的SAR图像特征选择方法。本发明首先采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gab...
谷雨张琴陈华杰郭宝峰刘俊
基于多波段多极化仿真图像的SAR目标识别研究
2017年
利用Creator建立目标模型,Vega的TMM工具进行纹理材质映射,基于视景仿真技术建立了多波段多极化SAR图像数据库。设计了融合遗传算法和二值粒子群的混合智能优化算法,对SAR图像的波段极化组合方式进行优化;基于未矫正和矫正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数等构成候选特征序列,进行了多波段多极化SAR图像特征选择实验。实验结果表明,采用仿真技术建立SAR图像数据库是进行多波段多极化SAR图像识别的一种有效手段;采用优化后的特征集合能够提高多波段多极化SAR图像的识别率。
谷雨张琴徐英
关键词:SAR计算机仿真
基于混合智能优化算法的SAR图像特征选择方法
本发明公开了一种基于混合智能优化算法的SAR图像特征选择方法。本发明首先采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gab...
谷雨张琴陈华杰郭宝峰刘俊
文献传递
共1页<1>
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