赵光明
- 作品数：4 被引量：17H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 视频监控中运动目标检测算法研究
- 智能监控系统是一个社会实现高效管理的重要组件，而运动目标检测则是实现系统的重要一步。论文主要研究了运动目标检测中较典型的目标提取技术与目标匹配技术两个方面存在的不足，并采用了一些较以往效果有所改进的方法，论文将研究成果应...
- 赵光明
- 关键词：视频监控运动目标检测算法帧差法
- 一种融合特征匹配和数据关联的视频监控多目标跟踪方法
- 本发明涉及一种融合特征匹配和数据关联的视频监控多目标跟踪方法，针对现有视频监控目标跟踪方法进行改进，在采用卡尔曼滤波器进行预测的基础之上，引入联合概率数据关联、以及RGB颜色直方图特征和Surf特征的匹配检验，能够实现针...
- 李晓飞车少帅刘浏吴鹏飞赵光明
- 文献传递
- 基于融合帧间差的改进Vibe方法被引量：16
- 2015年
- Vibe(Visual background extractor,视觉背景提取)算法速度快,能有效抑制噪声,但是也有缺陷,比如无法有效去除运动目标阴影,且不能快速去除"鬼影"区域。针对上述问题,提出了一种基于融合帧差法的改进Vibe算法。利用新的帧差法,提出如下改进:在灰度空间进行前景检测并利用亮度信息去除运动目标的阴影;巧妙运用帧差法的特性,利用两种方法所得的背景进行"与"操作,快速去除Vibe产生的"鬼影"。最后用形态学方法对检测结果进行改善,给出实验验证结果。结果表明,文中提出的改进方法可以很好地去除阴影,并能快速去除"鬼影",从实际效果上提高了算法的可靠性和检测的准确性。
- 赵光明韩光李晓飞车少帅刘浏
- 关键词：帧差法
- 一种融合特征匹配和数据关联的视频监控多目标跟踪方法
- 本发明涉及一种融合特征匹配和数据关联的视频监控多目标跟踪方法，针对现有视频监控目标跟踪方法进行改进，在采用卡尔曼滤波器进行预测的基础之上，引入联合概率数据关联、以及RGB颜色直方图特征和Surf特征的匹配检验，能够实现针...
- 李晓飞车少帅刘浏吴鹏飞赵光明
- 文献传递
