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张傲南

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：清华大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

主题

  • 2篇单词
  • 2篇异构
  • 2篇异构网
  • 2篇异构网络
  • 2篇隐式
  • 2篇判别式
  • 2篇准确率
  • 2篇最大熵
  • 2篇网络
  • 2篇文档
  • 2篇链接
  • 2篇链接关系
  • 2篇结点
  • 2篇类别信息
  • 2篇分类准确率
  • 1篇训练集
  • 1篇特征向量
  • 1篇向量
  • 1篇内积
  • 1篇分类器

机构

  • 4篇清华大学

作者

  • 4篇朱军
  • 4篇张傲南
  • 2篇陈宁
  • 2篇张钹
  • 2篇夏飞

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种异构网络链接关系的预测方法及系统
本发明公开一种异构网络链接关系的预测方法及系统，该方法包括：S1.将异构网络中实体进行预处理，得到训练集，其中，所述训练集包括：通过预处理得到的各实体的可观测属性特征及各实体的可观测的链接关系；S2.根据异构网络中结点类...
陈宁朱军夏飞张傲南
文献传递
基于稀疏隐式特征表达的有监督在线话题模型学习方法
本发明公开了一种基于稀疏隐式特征表达的有监督在线话题模型学习方法，涉及数据挖掘、机器学习领域。该方法包括：采用在线学习方法对训练集中的文档及文档中的每个单词分别进行基于稀疏表达的隐式特征提取，得到多组特征向量；根据训练集...
朱军张傲南张钹
文献传递
一种异构网络链接关系的预测方法及系统
本发明公开一种异构网络链接关系的预测方法及系统，该方法包括：S1.将异构网络中实体进行预处理，得到训练集，其中，所述训练集包括：通过预处理得到的各实体的可观测属性特征及各实体的可观测的链接关系；S2.根据异构网络中结点类...
陈宁朱军夏飞张傲南
文献传递
基于稀疏隐式特征表达的有监督在线话题模型学习方法
本发明公开了一种基于稀疏隐式特征表达的有监督在线话题模型学习方法，涉及数据挖掘、机器学习领域。该方法包括：采用在线学习方法对训练集中的文档及文档中的每个单词分别进行基于稀疏表达的隐式特征提取，得到多组特征向量；根据训练集...
朱军张傲南张钹
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