任健强
- 作品数：8 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于L1正则化的图像显著性检测方法
- 本发明公开了一种基于L1正则化的图像显著性检测方法，该方法包括以下步骤：对待检测图像进行傅立叶变换，对其频域幅度谱进行不同尺度的高斯滤波，构建频域的尺度空间；设计基于全变分的稀疏优化问题，利用Split Bregman方...
- 任健强龚小谨
- 文献传递
- RGB-D显著目标检测
- 图像显著目标检测起源于对人类视觉显著性的研究，由于它能够自动地提取图像中的显著目标，因此在许多图像应用中发挥着重要的作用。随着三维感知技术的发展，目前的传感器可以同时捕获场景的彩色信息和深度信息，利用RGB-D数据进行目...
- 任健强
- 关键词：图像处理优化算法
- 文献传递
- 基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法
- 本发明公开了一种基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法，该方法包括：对待检测彩色图像和深度图像进行超像素分割，对深度图像的每一个超像素区域进行邻域深度对比图的计算，依据邻域深度对比值构建深度背景超边；提取位于图像边界的...
- 任健强龚小谨
- 文献传递
- 结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法
- 本发明公开了一种结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法，该方法包括：对待检测彩色图像进行超像素分割,在分割得到的每一个区域中结合深度和彩色特征计算区域对比度图,并利用深度信息得到深度先验图和方向先验图；融合区域对比度图,...
- 任健强龚小谨
- 基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法
- 本发明公开了一种基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法，该方法包括：对待检测彩色图像和深度图像进行超像素分割，对深度图像的每一个超像素区域进行邻域深度对比图的计算，依据邻域深度对比值构建深度背景超边；提取位于图像边界的...
- 任健强龚小谨
- 结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法
- 本发明公开了一种结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法，该方法包括：对待检测彩色图像进行超像素分割,在分割得到的每一个区域中结合深度和彩色特征计算区域对比度图,并利用深度信息得到深度先验图和方向先验图；融合区域对比度图,...
- 任健强龚小谨
- 文献传递
- 基于PCANet的海面船只检测算法被引量：1
- 2017年
- 以水面无人艇的视觉感知系统的研发为背景,使用级联主成分分析网络的深度学习框架,进行了海面船只检测算法研究.输入海面船只的可见光图像,通过显著性检测确定疑似目标区域,对检测出的疑似目标区域使用PCANet模型进行特征提取,将结果输入支持向量机中,得到最终二分类结果.实验结果表明,所设计的算法可以成功地输出海面船只检测结果,并通过与CNN算法的对比,验证了PCANet方法的高效性和准确性,证明了PCANet在特征提取方面的优越性.
- 龙钢任健强龚小谨
- 关键词：显著性检测支持向量机
- 基于L1正则化的图像显著性检测方法
- 本发明公开了一种基于L1正则化的图像显著性检测方法，该方法包括以下步骤：对待检测图像进行傅立叶变换，对其频域幅度谱进行不同尺度的高斯滤波，构建频域的尺度空间；设计基于全变分的稀疏优化问题，利用SplitBregman方法...
- 任健强龚小谨
- 文献传递
