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考虑多类型需求响应负荷的热电联供系统协调优化运行被引量：16: 2019年; 综合需求响应(integrated demand response, IDR)是综合能源系统灵活调度的重要途径,对需求响应负荷、能源生产转换设备进行协同优化有利于提升能源利用率并降低用电用能成本。文章首先分析需求响应负荷特性,将需求响应负荷细分为可中断电负荷、可转移电负荷和可调节热负荷;其次采用能源枢纽建模方法对热电联供(combined heat and power,CHP)系统进行建模,并将多类型需求响应负荷纳入其中;在此基础上,构建考虑多类型需求响应负荷的CHP系统运行策略,以日运行费用与能源消耗量最小为目标对调度模型进行求解;最后,在2种不同场景下对算例进行对比,结果显示:需求响应负荷参与调度,可以实现削峰填谷,使得供需更趋于平衡;通过协调各能源设备及需求侧负荷运行策略,系统的日运行费用节约5.4%,能源转化率提高2.6%,实现了CHP系统的经济优化运行。; 高山邹子卿刘宇

基于柔性负荷可控裕度的多时间尺度调峰优化被引量：9: 2021年; 如何引导海量分散分布的负荷侧资源参与电网调控运行成为电力系统面临的新挑战,然而目前对于海量异构负荷的协同控制方法尚缺少深入研究。文章提出了一种基于柔性负荷可控裕度的异构负荷集群控制方法。首先,对空调负荷、电动汽车充电负荷、分布式储能建立广义储能的聚合模型。其次,在聚合商-负荷设备层面,针对多类型负荷的异构特性,提出了一种基于可控裕度指标的状态序列化控制策略;在调度中心-聚合商层面,建立了日前-日内的调峰优化模型。在日前阶段,考虑了常规机组的启停计划、电动汽车充电计划和空调的中断计划,建立了以日前系统运行经济性最优为目标的调度模型;在日内阶段,聚合商中的分布式储能进一步应对风电和负荷预测的不确定性。最后,进行了算例仿真,在实现了系统削峰填谷的同时降低了系统运行成本,验证了所提控制策略和调峰优化方法的可行性与有效性。; 陈可高山刘宇; 关键词：柔性负荷多时间尺度调峰

电力系统概率潮流算法综述被引量：100: 2014年; 概率潮流是解决电力系统不确定因素的重要基础。随着间歇性能源的发展与电力系统随机性的提升,概率潮流在近些年来得到了广泛的研究。文中以算法的原理与优缺点为立足点,对电力系统概率潮流算法研究进行综述。首先,对概率潮流的研究问题进行阐述,简要介绍了概率潮流理论的发展、计算模型分类以及评价指标,并简述了概率潮流在电力系统中的应用情况。然后,按照算法的不同原理将概率潮流算法进行分类,基于不同类别的方法对实际应用的具体算法进行详细分析,分别介绍了不同算法的原理步骤以及优劣性和适用性,并针对各类方法进行了算法总体评价和发展趋势分析。最后,结合电力系统的最新发展要求对概率潮流算法的研究方向做出展望。; 刘宇高山杨胜春姚建国; 关键词：不确定性

基于多特征目标函数PCA-ILP的非侵入式负荷分解方法被引量：7: 2020年; 非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)能够在不影响用户正常用电的前提下,低成本地获取用电信息,实现用电设备的类型识别和负荷分解,而大量智能电表的安装也为用户进行NIML提供了数据与技术支撑。首先,在研究常见家用电器的功率特征、电流波形及其频域谐波特征的基础上,采用主成分分析方法(principal components analysis,PCA)对高维谐波特征空间进行降维,提取主要谐波信息,与基本功率特征结合形成多特征目标函数。然后,基于整数线性规划(integer linear programming,ILP)模型,提出了考虑多特征目标函数的PCA-ILP的NILM方法。算例分析表明,所提方法对不同信噪比(signal to noise ratio,SNR)下的不同家用电器应用场景均具有良好的负荷分解效果。; 刘赛刘宇高山郭昊旻宋天成蒋伟毅李正王俊成徐逸民; 关键词：主成分分析整数线性规划

苏州同里新能源小镇的交/直流混合配电网潮流计算方法研究被引量：17: 2020年; 苏州同里新能源小镇是一个集光伏发电、风力发电、储能、电动汽车、能源路由器等特征元件为一体的小镇。在传统配电网固有元件(变电站、配电线路、无功补偿、负荷等)的基础上,小镇配电网引入了新型的设备元件(分布式可再生电源、储能设备、电动汽车、直流负荷、能源路由器等),构成了交/直流混合配电网。目前交流配电网的潮流计算方法已经相当成熟,而直流配电网一般都采取闭环运行方式,故该方法无法在交/直流混合配电网中使用。本文根据含能源路由器等新型设备的交/直流配电网特点,将传统的牛顿拉夫逊法进行相应改进,分别对交流配电网和直流配电网进行潮流求解,通过作为接口的电压源换流器,进行交替迭代,直至交/直流网络均潮流收敛。该潮流计算方法将在同里新能源小镇的配电网实例中加以应用。; 蔡晖陈倩刘宇吴传申孙志凰孙强奚巍民

高比例风电接入的电力系统源网荷储协同规划模拟分析: 2024年; 建立以新能源为主体的电力系统是实现双碳目标的重要手段。以风光为主体的新能源高比例接入,对传统电力系统规划提出了挑战。为解决电力系统供应侧和需求侧协同的问题,深入分析源网荷储四要素数值模型、电压质量数值模型后,构建源网荷储协同规划的数值模型。由于数值模型的赋权是一个动态化过程,需采用动态加权的多目标粒子群优化算法进行求解。数值模拟结果表明,在高比例风电接入电力系统后,提出的方法能有效实现电力系统源网荷储协同规划。; 魏斯典刘宇; 关键词：电力系统

基于维特比算法改进的稳暂态混合非侵入式负荷识别方法被引量：2: 2023年; 非侵入式负荷识别技术因其具有诸多优势,成为目前负荷运行状态监测的主流方法。通常可将其分为基于稳态特征的负荷识别和基于暂态特征的负荷识别。考虑相邻稳态过程和暂态过程之间的负荷运行状态开关逻辑,该文构建了时序校核模型和策略,以此排除不可信的结果以提高识别精度。首先,分别采用离散粒子群优化算法和动态时间规整进行基于稳态特征和暂态特征的负荷识别;然后,基于概率评价选取多个识别结果构建负荷识别结果候选集,联立多个连续的稳态和暂态过程的候选集,基于维特比算法构建时序识别结果的概率序列和评价方法,并进行优选以确定最终的识别结果;最后,分别在仿真数据集和实测数据集上对该方法进行验证分析。实验结果表明,该方法能有效提高整体的负荷识别精度,并明显改善大功率负荷的识别效果,同时保持小功率负荷的识别准确率。; 刘宇刘丛笑赵欣高山黄学良; 关键词：离散粒子群优化算法动态时间规整维特比算法

面向渗透率最大化的电动汽车智能充电策略被引量：2: 2023年; 针对现有的充电站基础设施无法满足日益增长的电动汽车充电需求的实际情况,介绍了一种实现电动汽车最优集成的智能充电策略。首先考虑电动汽车行驶信息、电池状态等特性参数之间的耦合关系,建立智能分群模型;其次,提出充电过程贡献度指标,基于模糊控制理论建立充电/放电优先级计算方法;最后,以电动汽车的渗透率最大化为目标,基于V2G技术形成充电站智能充电策略。仿真结果表明,该策略可将电动汽车的最大渗透率从10%提高到40%,有效延迟配电网基础设施升级,降低充电站运行成本。; 王毅杨泽鑫高天刘宇; 关键词：电动汽车智能充电

考虑电热综合需求响应的虚拟电厂优化调度被引量：38: 2019年; 针对配电网中以电、热为代表的多类型负荷的快速增长,以及可控机组、储能装置、风机等分布式能源的协调调度问题,提出了考虑电热综合需求响应的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)优化调度模型。首先,将风机、热电联产系统、多种储能装置、电锅炉、电热负荷集成为虚拟电厂,在用户侧,将基于电价型和激励型需求响应措施相结合,建立电热综合需求响应模型;然后, 以最大化虚拟电厂运营利润为目标,采用机会约束模型描述风机、负荷预测的不确定性和内部功率平衡,并考虑各机组运行约束和网络安全约束;在合理控制和协调各组件出力的基础上生成调度方案,最后采用量子粒子群算法对模型进行求解。在算例中比较了不同需求响应方案对热电负荷曲线优化结果、网络安全、虚拟电厂经济性的影响,比较了不同置信水平下虚拟电厂的调度结果,从而验证了模型的可行性。; 江叶峰熊浩胡宇刘宇; 关键词：量子粒子群优化调度

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刘宇

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