张虎
- 作品数：32 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程建筑科学冶金工程更多>>
- 基于多段视频时序特征的锌浮选过程关键性能指标检测
- 泡沫浮选工艺流程长,时间滞后大,其关键性能指标直接反映了生产过程运行优劣,是及时制定并调整生产过程操作的重要依据。泡沫浮选过程包含固液气交互的复杂物理、化学反应,各浮选槽之间紧密相关,耦合关联严重,工况复杂多变,目前浮选...
- 张虎
- 关键词：机器视觉泡沫浮选
- 一种基于时间序列特征的锌浮选过程模糊故障诊断方法
- 一种基于时间序列特征的锌浮选过程模糊故障诊断方法，在泡沫浮选领域，本发明公开了一种浮选过程的模糊故障诊断方式，以泡沫视觉时间序列特征提取为基础，定义了泡沫时间序列的子序列、子模式，采用历史数据信息建立历史特征趋势信息集，...
- 唐朝晖范影张国勇张进张虎
- 文献传递
- 一种基于欧式距离判定的纹理特征度量方法
- 一种基于欧式距离判定的纹理特征度量方法，在泡泡浮选领域，本发明提出一种基于欧式距离的纹理特征度量方法，此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡泡图像，提出了颗粒区域的概念，并通过判定欧式距离对泡泡表面的颗粒区域进行准确...
- 唐朝晖罗金张国勇张虎范影
- 文献传递
- 多源复杂低品位铜矿混合熔炼产出白冰铜的方法
- 本发明公开了一种多源复杂低品位铜矿混合熔炼产出白冰铜的方法，包括按照铜精矿的含铜量、废杂铜的含铜量、黄铜矿精炼渣的含铜量的质量比为1∶0.30～0.45∶0.002～0.006进行配料，将铜精矿、废杂铜和黄铜矿精炼渣加入...
- 王富源张虎姚小龙李立清张晓峰曹佐英肖克
- 文献传递
- 基于特征融合宽度学习系统的锌浮选过程工况识别
- 2023年
- 浮选工况是浮选操作的重要判断依据,如何准确地识别浮选工况对浮选性能的提升有重要意义。基于机器视觉方法是浮选工况识别的主流方法,通常采用大数据技术在浮选工况数据集上建立浮选表层泡沫特征与浮选工况之间的关系模型,工况识别效果与工况数据集密切相关。一旦出现数据集中未包含的新工况,难以获得满意的识别效果。为此,针对当前大部分工况识别方法自适应性不足的问题,以锌精选为例,提出一种基于多特征宽度学习的锌浮选工况识别方法,以增量学习方式自适应新出现的工况。首先,根据多特征的不同特性,构建基于多特征宽度学习的锌精选工况识别模型;然后,在浮选状态变化和精选槽故障导致模型识别准确率降低时,通过拓宽特征层、增强层以及输出层的方式调整网络结构以进行增量学习。试验结果表明,基于多特征宽度学习系统的锌浮选工况识别方法具有良好的工况自适应性能,应用价值良好。
- 林振烈唐朝晖袁鹤张虎
- 关键词：锌浮选机器视觉
- 利用铜精炼炉渣-黄铁矿-斑铜矿尾矿混合熔炼产出白冰铜的方法
- 本发明公开了一种利用铜精炼炉渣-黄铁矿-斑铜矿尾矿混合熔炼产出白冰铜的方法，包括按照铜精炼炉渣的含铜量、黄铁矿的含铜量、斑铜矿尾矿的含铜量的质量比为1∶0.006～0.01∶0.02～0.09进行配料，将铜精炼炉渣、黄铁...
- 王富源张虎姚小龙李立清张晓峰曹佐英肖克
- 文献传递
- 一种基于颗粒粗糙度的纹理特征度量方法
- 一种基于颗粒粗糙度的纹理特征度量方法，在泡沫浮选领域，本发明提出一种基于颗粒粗糙度的纹理特征度量方法，此方法基于现场设置的数字图像采集系统提取泡沫图像，提出了颗粒区域的概念，并对泡泡表面的颗粒区域进行准确提取，对所提取的...
- 唐朝晖罗金张国勇张虎范影
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- 一种基于纹理度优化的锌浮选加药量预测控制方法
- 本发明公开了一种基于纹理度优化的锌浮选加药量预测控制方法，包括以下步骤：首先提取泡沫图像特征，包括粗选泡沫图象的熵值、能量、逆差矩、泡沫尺寸和泡沫颜色特征以及精选泡沫图象的纹理特征，根据精选泡沫图象纹理参数和精矿品位关系...
- 唐朝晖李涛张虎张国勇罗金李耀国袁鹤戴智恩
- 文献传递
- 一种基于改进U-Net网络的锌浮选泡沫图像分割方法
- 本发明公开了一种基于改进U‑Net网络的锌浮选泡沫图像分割算法，针对现场设置的工业相机所获得的泡沫图像，提出一种适应于复杂泡沫图像分割的改进U‑Net架构，在传统U‑Net网络的基础上，做出如下改进：在U‑Net网络第一...
- 唐朝晖郭俊岑张虎钟宇泽谢永芳
- 利用铜精炼炉渣-黄铁矿-斑铜矿尾矿混合熔炼产出白冰铜的方法
- 本发明公开了一种利用铜精炼炉渣‑黄铁矿‑斑铜矿尾矿混合熔炼产出白冰铜的方法，包括按照铜精炼炉渣的含铜量、黄铁矿的含铜量、斑铜矿尾矿的含铜量的质量比为1∶0.006～0.01∶0.02～0.09进行配料，将铜精炼炉渣、黄铁...
- 王富源张虎姚小龙李立清张晓峰曹佐英肖克
- 文献传递
