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程福林

作品数:17 被引量:5H指数:1
供职机构:桂林电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 12篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 10篇映射
  • 10篇自组织
  • 10篇自组织映射
  • 8篇模式库
  • 7篇视差
  • 6篇视差估计
  • 6篇视频
  • 5篇图像
  • 5篇图像编码
  • 5篇图像模式
  • 5篇立体视
  • 5篇立体视频
  • 4篇图像编码方法
  • 4篇分块
  • 4篇分块处理
  • 4篇编码方法
  • 3篇视频编码
  • 2篇学习函数
  • 2篇视差图
  • 2篇水泵

机构

  • 17篇桂林电子科技...

作者

  • 17篇程福林
  • 15篇黎洪松
  • 2篇艾新宇
  • 2篇任云
  • 1篇覃远年
  • 1篇田柯
  • 1篇彭健
  • 1篇邹川

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇桂林电子科技...

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 8篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于新的学习函数的三维自组织映射图像编码方法
本发明公开一种基于新的学习函数的三维自组织映射图像编码方法,首先,对图像样本进行不断学习训练,得到最佳匹配模式库;然后,对待编码的图像进行分块处理,并将这些待编码图像块与最佳匹配模式库中的模式矢量进行图像模式匹配,编码每...
黎洪松任云程福林
文献传递
基于模式识别的立体视频视差编码算法
程福林
一种用于水井潜水泵的保护系统
本实用新型公开了一种用于水井潜水泵的保护系统。该保护系统包括电控开关,逻辑控制装置,所述电控开关串联在潜水泵的供电线路中;还包括超声波水位计,所述超声波水位计布置在水井井口,超声波水位计的输出端连接逻辑控制装置,所述逻辑...
黎洪松程福林
文献传递
基于分类频率敏感三维自组织映射的视差估计方法
本发明公开一种基于分类频率敏感三维自组织映射的视差估计方法,先由FS‑3DSOM算法对视差图的低亮度区域和高亮度区域分别进行训练,得到最佳匹配的低亮度模式库和高亮度模式库,然后对待估计视差图的低亮度区域和高亮度区域分别进...
黎洪松程福林
文献传递
基于分类频率敏感三维自组织映射的视差估计方法
本发明公开一种基于分类频率敏感三维自组织映射的视差估计方法,先由FS‑3DSOM算法对视差图的低亮度区域和高亮度区域分别进行训练,得到最佳匹配的低亮度模式库和高亮度模式库,然后对待估计视差图的低亮度区域和高亮度区域分别进...
黎洪松程福林
基于均值/方差分类的三维SOM初始化模式库生成方法
本发明公开了基于均值/方差分类的三维SOM初始化模式库生成方法,其特征在于,包括如下步骤:计算训练矢量集中各矢量的均值;将得到的均值排序,相应的调整训练矢量集中各矢量的排列位置,并将其平均分为4个部分;在每个部分都根据方...
黎洪松程福林
文献传递
一种用于水井潜水泵的保护系统
本发明公开了一种用于水井潜水泵的保护系统。该保护系统包括电控开关,逻辑控制装置,所述电控开关串联在潜水泵的供电线路中;还包括超声波水位计,所述超声波水位计布置在水井井口,超声波水位计的输出端连接逻辑控制装置,所述逻辑控制...
黎洪松程福林
文献传递
基于均值/方差分类的三维SOM初始化模式库算法
2016年
针对传统的初始化模式库算法存在模式矢量利用率低、与信源匹配程度不高的不足,提出一种基于均值/方差分类三维SOM初始化模式库算法。根据均值分类,将训练矢量集按照方差排序,以相同间隔抽取矢量组成初始化模式库。将算法运用到基于三维SOM算法的图像编码,结果表明,均值/方差分类初始化模式库算法无效模式矢量数量少、与信源匹配程度高,能有效地提高三维SOM算法的性能。
程福林黎洪松
关键词:图像模式识别图像编码
基于新的学习函数的三维自组织映射图像编码方法
本发明公开一种基于新的学习函数的三维自组织映射图像编码方法,首先,对图像样本进行不断学习训练,得到最佳匹配模式库;然后,对待编码的图像进行分块处理,并将这些待编码图像块与最佳匹配模式库中的模式矢量进行图像模式匹配,编码每...
黎洪松任云程福林
基于频率敏感三维自组织映射的立体视频视差估计算法
2018年
传统基于块的立体视频视差估计算法计算复杂、效率较低,难于以硬件实现。为此,提出一种基于三维自组织映射的视差模式识别算法。根据图像块均值的大小,为视差序列建立高、底亮度模式库,输入块根据均值大小在不同的库中匹配模式块,从而实现视差估计。在模式库训练时引入频率敏感方法,以提高矢量利用率,减少死神经元,降低获胜矢量响应频率。实验结果表明,与基于块的视差估计算法相比,该算法的视差预测图像的平均峰值信噪比提高了1.78 dB。
任云程福林黎洪松
关键词:视差估计聚类算法立体视频编码
共2页<12>
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