孙祥
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：江苏大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于LS-SVM的螺旋定量加料预测及试验研究被引量：4
- 2016年
- 为提高螺旋定量加料性能,开展了智能预测技术对加料量准确性的影响研究.针对考虑螺旋速度和填充率等因素对螺旋不连续定量加料的影响难以用精确数学模型来描述加料量的问题,以螺旋加料装置为研究对象,加料量为预测目标,螺杆旋转角度为主影响因子,螺旋速度和填充率为影响因素,建立了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)与旋转角度的加料量预测模型,研究加料量与主影响因子和影响因素之间的复杂非线性关系.采用交叉验证方法辨识模型参数,开展螺旋不连续定量加料量预测与实际加料试验.结果表明:该模型的预测结果与设定值较吻合,优于理论估算和BP神经网络预测模型,采用分料装置填充率接近1时,预测误差平均为±0.02.该模型可应用于螺旋不连续定量加料的预测与控制.
- 崔守娟张西良徐云峰粟强孙祥张宇
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 粉体浓度检测方法及其应用研究
- 在化工、食品加工、农用物料等工农业生产过程中大量存在着粉体的流动,其中,粉体浓度是重要的工作参数,在粉体螺旋定量加料过程尤其重要.准确获得粉体浓度对提高螺旋定量加料质量和生产效率,节约能源,都有非常大促进作用.针对粉体浓...
- 孙祥吴琪粟强张西良
- 关键词：电容传感器
- 文献传递
