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王学奎
作品数:
13
被引量:7
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘鹏
中国矿业大学
叶帅
中国矿业大学
孟磊
中国矿业大学
张国鹏
中国矿业大学
丁恩杰
中国矿业大学
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自动化与计算...
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机构
13篇
中国矿业大学
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作者
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王学奎
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刘鹏
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叶帅
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孟磊
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2017
2篇
2014
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一种基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法
一种基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法,适用于通信终端集与大型服务器协同工作。步骤为:大型服务器确认接入通信终端的数量和网络终端参数;大型服务器将所有的网络终端参数信息存储于集群的HDFS目录中;以...
刘鹏
叶帅
王学奎
赵慧含
尹良飞
仰彦妍
孟磊
一种基于宽度随机森林的句法依存模型、训练方法和分析方法
本发明公开了一种基于宽度随机森林的句法依存模型、训练方法和分析方法,适用于句法依存分析使用。将随机森林集成模型用于基于转移的句法依存分析中,进行局部依存构建预测,主要包括模型设计和模型训练两部分,模型设计部分主要包括特征...
刘鹏
张国鹏
孟磊
王学奎
魏卉子
景江波
鹿晓龙
叶帅
文献传递
基于Spark的极限学习机算法并行化研究
被引量:6
2017年
极限学习机算法虽然训练速度较快,但包含了大量矩阵运算,因此其在面对大数据量时,处理效率依然缓慢。在充分研究Spark分布式数据集并行计算机制的基础上,设计了核心环节矩阵乘法的并行计算方案,并对基于Spark的极限学习机并行化算法进行了设计与实现。为方便性能比较,同时实现了基于Hadoop MapReduce的极限学习机并行化算法。实验结果表明,基于Spark的极限学习机并行化算法相比于Hadoop MapReduce版本的运行时间明显缩短,而且若处理数据量越大,Spark在效率方面的优势就越明显。
刘鹏
王学奎
王学奎
孟磊
黄宜华
关键词:
并行化
SPARK
MAPREDUCE
基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法
一种基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法,适用于通信终端集与大型服务器协同工作。步骤为:大型服务器确认接入通信终端的数量和网络终端参数;大型服务器将所有的网络终端参数信息存储于集群的HDFS目录中;以...
刘鹏
叶帅
王学奎
赵慧含
尹良飞
仰彦妍
孟磊
文献传递
一种基于宽度随机森林的句法依存模型、训练方法和分析方法
本发明公开了一种基于宽度随机森林的句法依存模型、训练方法和分析方法,适用于句法依存分析使用。将随机森林集成模型用于基于转移的句法依存分析中,进行局部依存构建预测,主要包括模型设计和模型训练两部分,模型设计部分主要包括特征...
刘鹏
张国鹏
孟磊
王学奎
魏卉子
景江波
鹿晓龙
叶帅
基于煤矿科学知识图谱的智能问答技术研究
目前煤矿科学数据总量巨大,但大都离散存放,具有利用率低、高冗余、低结构化、难以挖掘等问题。近年来随着知识图谱的发展,知识图谱不仅能够将复杂的数据组织成为一个有机的体系,还能为各种计算机应用提供底层数据支持。 本文首先研...
王学奎
关键词:
信息检索
一种基于Spark的极限学习机并行化计算方法
本发明公开了一种基于大数据处理平台Spark的极限学习机并行化计算方法,适用于大数据处理平台Spark机器学习领域使用。首先将样本数据集按照每个样本逐行存储于分布式文件系统,并对样本集进行预处理得到特征矩阵以及类别标签向...
刘鹏
王学奎
叶帅
赵慧含
仰彦妍
尹良飞
张国鹏
丁恩杰
文献传递
一种基于spark的支持向量机参数优选并行粒子群寻优方法
一种基于spark的支持向量机参数优选并行粒子群寻优方法,适用于机器学习模型训练。将所有节点粒子的初始化信息转化成RDD的形式存储;对不同地址坐标参数的节点粒子交叉验证,节点粒子映射为交叉验证的正确率、粒子的个体极值;利...
刘鹏
仰彦妍
赵慧含
叶帅
尹良飞
王学奎
孟磊
文献传递
一种基于Spark的极限学习机并行化计算方法
本发明公开了一种基于大数据处理平台Spark的极限学习机并行化计算方法,适用于大数据处理平台Spark机器学习领域使用。首先将样本数据集按照每个样本逐行存储于分布式文件系统,并对样本集进行预处理得到特征矩阵以及类别标签向...
刘鹏
王学奎
叶帅
赵慧含
仰彦妍
尹良飞
张国鹏
丁恩杰
一种珠宝展示柜
本实用新型涉及一种展示柜,特别涉及一种珠宝展示柜。它包括由透明玻璃钢组成的内盒体,其特征是,还包括防盗箱,所述内盒体固定安装在所述防盗箱下底面上,所述防盗箱的四个侧面都与下底面铰接,上底面与后侧面铰接,所述左侧面和右侧面...
常静
王学奎
杨青山
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