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叶德刚

作品数:6 被引量:8H指数:1
供职机构:湖南工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇半色调
  • 3篇半色调图像
  • 2篇特征提取
  • 2篇逆半调
  • 2篇像素
  • 2篇半调
  • 2篇查找表
  • 1篇道路提取
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇直线段
  • 1篇直线段检测
  • 1篇图像处理
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻分类
  • 1篇最近邻分类器
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇线段

机构

  • 6篇湖南工业大学

作者

  • 6篇叶德刚
  • 5篇文志强
  • 1篇杨维
  • 1篇张潇云
  • 1篇胡永祥
  • 1篇卢永乐
  • 1篇李建飞

传媒

  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇湖南工业大学...

年份

  • 2篇2016
  • 4篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于差分进化算法的查找表逆半调模板选择被引量:1
2015年
为提高图像逆半调技术中传统查找表法的模板对逆半调图像的质量和效果,提出了一种基于差分进化算法求取图像逆半调技术中查找表最优模板选择的方法。实验表明本文方法寻得的模板具有全局最优性,求得的最佳模板与其它算法相同,但是在收敛速度方面优于其它全局搜索算法。
叶德刚文志强钟智彦
关键词:逆半调差分进化算法查找表
半色调图像纹理特征提取方法
2015年
提出基于局部二值化模式和像素相关算子的半色调图像纹理特征提取方法,以实现误差分散类半色调图像的分类。该方法是将误差分散类图像先进行局部二值化模式变换,再以任一像素点为中心,取适当的距离提取八个方向的像素相关值作为图像的特征向量,最后将提取的特征通过BP神经网络进行分类。实验结果表明,提出的算法适用于二值图像的特征提取,能够降低局部二值模式的特征维数,提高时间效率和空间利用率;相对灰度共生矩阵算法提出的算法在计算复杂度、识别精度等性能方面都有所改善。
钟智彦文志强叶德刚杨维杨凡稳
关键词:局部二值模式特征提取
图像逆半调技术中查找表模板优化方法研究
图像半调技术和逆半调技术是图像处理技术的一个边缘分支。将噪声植入连续图像,变为二值图像的过程称之为半调过程,其逆过程称为逆半调过程。查找表法是逆半调技术众多方法中机器学习方法的一种,计算简单、能并行处理是查找表法的优点,...
叶德刚
关键词:图像处理查找表
基于改进协方差矩阵的半色调图像分类研究
2015年
针对半色调图像分类中只存在0和1的特点,提出了一种基于改进的协方差矩阵在半色调图像中的分类方法。根据协方差矩阵在实现半色调图像分类中个数少且并未体现其局部和全局信息的特性,对协方差矩阵的底层特征进行改进。利用样本的局部特性和核密度估计方法,实现黎曼流形上的贝叶斯分类策略。实验中研究协方差矩阵的底层特征与传统协方差矩阵的特征提取方法并对其进行分类性能比较。实验结果表明,在半色调图像分类中,与传统的协方差矩阵相比较,改进的协方差矩阵提取出的特征在分类中平均错误分类率更低。
钟智彦文志强叶德刚
关键词:半色调图像协方差矩阵黎曼流形最近邻分类器
基于直线检测的遥感影像道路提取方法被引量:7
2015年
针对传统的高分辨率遥感影像中提取道路精度低问题,提出了一种基于改进直线检测道路的方法。首先将彩色图像梯度计算运用到经典的直线段检测(LSD)算法中,实现遥感影像直线提取。根据相邻两条直线关系设置6个直线合并规则,然后判断直线间的区域是否为候选道路区域。以候选区域为种子点,生长其他直线间的区域。最后提取面状道路及优化,同时也对道路交叉路口进行提取。实验结果表明使用提出方法所提取道路区域更加完整。
李建飞文志强卢永乐胡永祥邓刘昭芦叶德刚
关键词:遥感影像道路提取直线段检测交叉路口
基于半色调图像的邻域相似性描述子方法
2016年
局部二值化模式是对局部信息进行特征提取,适合解决纹理特征不明显的图像特征提取问题,但这种方法存在特征维数高的问题。针对此问题,提出一种适用于半色调图像特征提取的邻域相似性描述子方法。该方法将8个邻域分别与中心像素值进行比较运算,然后求这8个运算值间的相似性指标。相似性指标的统计量进行归一化后作为图像的纹理特征向量。试验中,采用BP神经网络对提取图像特征进行分类试验。试验结果表明,在计算复杂度、识别精度等方面,本研究提出的方法优于单纯使用局部二值化模式算法。
钟智彦文志强张潇云叶德刚
关键词:半色调图像特征提取
共1页<1>
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