张飞燕
- 作品数:8 被引量:23H指数:3
- 供职机构:浙江理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于非对称广义高斯模型的人体行为识别方法
- 本发明公开了一种基于非对称广义高斯模型的人体行为识别方法,首先将训练视频进行预处理并检测该视频的时空兴趣点,再以兴趣点为中心提取它的视频块并计算其光流信息和梯度信息,根据得到的光流信息和梯度信息绘制相应的直方图,然后用非...
- 李俊峰方建良张飞燕
- 基于光流速度分量加权的人体行为识别被引量:2
- 2015年
- 为了提高光流特征对人体行为的描述性,提出一种新的人体行为识别方法。首先,将提取的光流特征分解为u和v两个速度分量分别来描述行为,通过直接构造视觉词汇表分别得到不同行为两个速度分量的标准视觉词汇码本,并利用训练视频得到每个行为的不同分量的标准词汇分布;进而根据不同行为两个分量的标准视觉词汇码本,分别计算测试视频相应的速度分量的词汇分布,并利用与各行为两个速度分量的标准词汇分布的加权相似性度量进行行为识别;最后在KTH数据库和Weizmann数据库中进行实验。实验结果表明,与其它行为识别方法相比笔者提出的方法可以明显提高行为平均识别率。
- 张飞燕李俊峰
- 关键词:加权
- 基于图像相关性和结构信息的无参考图像质量评价被引量:11
- 2014年
- 分析了非下采样Contourlet变换(NSCT)方向子带亲戚系数间和父子系数间的强相关性及其包含的结构信息,并基于图像发生失真会影响这些系数间的强相关性和结构信息的假设,提出了一种新的无参考图像质量评价(NR-IQA)方法。首先,分别计算NSCT方向子带亲戚系数间和父子系数间的互信息(MI),以此作为描述这些系数间相关性的统计特征;其次,分别计算NSCT方向子带亲戚系数间和父子系数间的结构相似度(SSIM),以此作为描述图像结构信息的统计特征;进而,结合这些系数间的MI和SSIM等统计特征,构造了相应的NR-IQA模型和图像失真类型识别模型;最后,在LIVE及LIVE Multiply Distorted图像质量评价数据库上进行了大量的实验仿真。结果表明,本文评价模型的评价结果与人类主观评价具有非常高的相关性,LIVE图像质量评价数据库上的斯皮尔曼等级相关系数和皮尔逊线性相关系数均在0.931以上。无论总体评价效果还是各失真类型评价效果,与当今主流评价算法相比非常具有竞争性;而且,失真类型识别模型的识别精度可以达到92.31%,明显高于这些主流算法。
- 李俊峰张飞燕戴文战潘海鹏
- 关键词:非下采样CONTOURLET变换结构相似度互信息
- 基于局部时空特征方向加权的人体行为识别被引量:4
- 2015年
- 目的对人体行为的描述是行为识别中的关键问题,为了能够充分利用训练数据从而保证特征对行为的高描述性,提出了基于局部时空特征方向加权的人体行为识别方法。方法首先,将局部时空特征的亮度梯度特征分解为3个方向(X、Y、Z)分别来描述行为,通过直接构造视觉词汇表分别得到不同行为3方向特征描述子集合的标准视觉词汇码本,并利用训练视频得到每个行为的标准3方向词汇分布;进而,根据不同行为3方向特征描述子集合的标准视觉词汇码本,分别计算测试视频相应的3方向的词汇分布,并利用与各行为标准3方向词汇分布的加权相似性度量进行行为识别;结果在Weizmann数据库和KTH数据库中进行实验,Weizmann数据库中的平均识别率高达96.04%,KTH数据库中的平均识别率也高达96.93%。结论与其他行为识别方法相比可以明显提高行为平均识别率。
- 李俊峰张飞燕
- 基于非对称广义高斯模型的人体行为识别方法
- 本发明公开了一种基于非对称广义高斯模型的人体行为识别方法,首先将训练视频进行预处理并检测该视频的时空兴趣点,再以兴趣点为中心提取它的视频块并计算其光流信息和梯度信息,根据得到的光流信息和梯度信息绘制相应的直方图,然后用非...
- 李俊峰方建良张飞燕
- 文献传递
- 智能视频监控系统中人体行为识别研究
- 智能视频监控系统中的人体行为识别具有非常重要的现实意义,它被广泛应用于安防监控、智能楼宇、人机交互等领域。其通过智能算法实现让计算机自主完成视频监控场景中的监控任务,从而减轻了监控人员的工作负担并节约了大量的人力、财力资...
- 张飞燕
- 关键词:智能视频监控系统
- 文献传递
- 融合梯度和光流特征的视频动作行为识别方法
- 本发明公开了一种融合梯度和光流特征的视频动作行为识别方法;分别对标准行为视频库和待识别视频进行梯度描述及光流信息计算;并针对其结果以标准行为视频库为基准,进行待识别视频动作行为的识别。
- 李俊峰方建良张飞燕
- 文献传递
- 基于梯度和光流统计特性的人体行为识别被引量:5
- 2015年
- 提出利用梯度和光流的统计特征进行人体行为识别的新方法.首先,通过数理统计分析得到不同行为的梯度和光流的直方图分布均符合非对称广义高斯分布(AGGD);然后,分别提取梯度和光流的AGGD模型的参数,并把这些参数作为描述人体行为的统计特征;最后,通过计算训练集行为视频与测试集行为视频的统计特征间的马氏距离进行人体行为识别。在KTH数据库和Weizmann数据库上分别进行了实验仿真,两个数据库上的平均识别率分别高达95.20%和93.16%,与其它行为识别方法相比可以明显提高行为平均识别率。
- 张飞燕李俊峰沈军民
- 关键词:光流人体行为识别