张德斌
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：辽宁科技大学软件学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于L_0稀疏约束的近似稀疏解人耳识别被引量：1
- 2017年
- 传统的人耳识别算法在人耳图像遮挡、噪声和人耳多姿态变化中表现出低识别率,近年来稀疏表示在模式识别领域中取得了很好的成果。决定稀疏分类器识别精确度的因素主要是稀疏解的稀疏度,而稀疏度的估计就是稀疏向量中非0元素的估计,即向量L_0范数。因此在人耳稀疏分类算法的研究中引入L_0范数稀疏约束。采取基于SRC(sparse representation-based classification)稀疏模型,选取对人耳姿态变化具有强鲁棒性的特征逼近过完备字典,然后使用OMP(orthogonal matching pursuit)算法直接解L_0问题,并加入稀疏约束,从优化稀疏解的角度对人耳稀疏分类算法进行改进,提高了人耳识别效率。
- 田莹李雪滢张德斌
- 一种稀疏表示的多姿态人耳识别方法
- 稀疏表示成为模式识别研究的热点之一.利用人耳的HOG特征,研究了一种新的基于稀疏表示的人耳识别方法.针对实际应用中,作为训练样本的人耳图片角度有限的情况,提出一种新的简单可行的人耳识别方案.主要包括人耳生物特征提取,特征...
- 田莹张德斌马浩迪
- 关键词：模式识别特征提取
- 文献传递
- 一种稀疏表示的多姿态人耳识别方法被引量：4
- 2014年
- 稀疏表示成为模式识别研究的热点之一。利用人耳的HOG特征,研究了一种新的基于稀疏表示的人耳识别方法。针对实际应用中,作为训练样本的人耳图片角度有限的情况,提出一种新的简单可行的人耳识别方案。主要包括人耳生物特征提取,特征降维和分类识别三部分。提取人耳图像的HOG特征,使用LDA降维,使用稀疏表示来进行分类。该方法将每个待识别的人耳图像表示为人耳HOG特征的稀疏线性组合。与多种方法的对比实验表明,该方法对于多姿态人耳图像的识别更精确,对于人耳角度变化有鲁棒性,在一定特征数范围内识别率稳定,对特征数选取要求低。
- 田莹张德斌马浩迪
- 关键词：HOGLDA
- 基于稀疏表示的人耳识别
- 人耳识别是现代生物模式识别中的一项重要技术,是一种对于给定的人耳图像,利用已存储的人耳数据库识别出该图像中的人的身份的技术。现有的利用人耳特征进行的身份识别方法大部分需要进行图像预处理或者复杂的特征提取。而选择哪种特征,...
- 张德斌
- 关键词：HOGOMP
- 文献传递
