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张必达
作品数:
13
被引量:7
H指数:1
供职机构:
西门子(中国)有限公司
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发文基金:
全球变化研究国家重大科学研究计划
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相关领域:
医药卫生
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合作作者
汪坚敏
西门子中国有限公司
李国斌
西门子中国有限公司
傅彩霞
西门子中国有限公司
张强
西门子中国有限公司
谢鹏
重庆市神经生物学重点实验室重庆...
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1篇
医药卫生
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机构
13篇
西门子(中国...
1篇
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重庆医科大学...
作者
13篇
张必达
10篇
汪坚敏
4篇
李国斌
2篇
张强
2篇
傅彩霞
1篇
邱丽华
1篇
龚启勇
1篇
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1篇
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1篇
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1篇
谢鹏
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生物医学工程...
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1篇
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1篇
2012
1篇
2011
1篇
2010
3篇
2009
4篇
2008
2篇
2006
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13
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基于边缘检测的局域化抗混叠方法
本发明提出一种基于边缘检测的局域化抗混叠方法,用来在原始图像中去除存在于混叠区域的伪影,所述的原始图像由低频图像和包含伪影的高频图像组成,该方法包括步骤:检测所述的高频图像以确定所述的混叠区域;对所述的混叠区域的梯度图像...
李国斌
张必达
汪坚敏
文献传递
并行采集图像重建的方法和装置
本发明公开了一种并行采集图像重建的方法,其包括:按照混合采样模式生成磁共振MR成像的K空间均匀欠采样数据和低频满采样数据相结合的重建数据;根据所述低频满采样数据计算线圈灵敏度分布;根据所述重建数据、所述线圈灵敏度分布以及...
汪坚敏
张必达
傅彩霞
张强
文献传递
频域灵敏度编码磁共振并行成像方法
本发明提出一种频域灵敏度编码磁共振并行成像方法(KSENSE),该方法包括以下步骤:计算线圈的灵敏度分布;根据线圈的灵敏度合并通道;利用合并后的数据进行频域数据拟合,求解优化的拟合参数;利用拟合参数去除伪影;以及合并图像...
汪坚敏
张必达
文献传递
一种磁共振成像系统的接收装置
本发明提供了一种磁共振成像系统的接收装置,包括复数个接收线圈,在同一成像加速方向上,相邻接收线圈之间形成交界区域上,该交界区域上设置附加接收线圈,所述的附加接收线圈至少部分覆盖所述的交界区域边界上的敏感度相位变化剧烈线。...
汪坚敏
张必达
邢峣
贺增合
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磁共振成像中失真校准的方法和装置
本发明公开了一种磁共振成像中失真校准方法,包括:在复数个数据读出方向上采集K空间数据,相位编码线上的采样点集中在低频区域且其数量小于满采样点的数量,并在选层梯度轴上叠加视角倾斜的补偿梯度,再对复数个数据读出方向上采集的K...
李国斌
张必达
文献传递
磁共振成像快速广义自校准并行采集图像重建方法
本发明提出一种磁共振成像快速广义自校准并行采集图像重建算法,该算法将重建过程中的数据拟合和通道合并简化为一步线性运算,该线性运算所需的参数可以预先计算出来并存储,从而大幅提高图像重建的速度,解决了现有GRAPPA算法图像...
汪坚敏
张必达
文献传递
磁共振成像快速广义自校准并行采集图像重建算法
本发明提出一种磁共振成像快速广义自校准并行采集图像重建算法,该算法将重建过程中的数据拟合和通道合并简化为一步线性运算,该线性运算所需的参数可以预先计算出来并存储,从而大幅提高图像重建的速度,解决了现有GRAPPA算法图像...
汪坚敏
张必达
文献传递
基于边缘检测的局域化抗混叠方法
本发明提出一种基于边缘检测的局域化抗混叠方法,用来在原始图像中去除存在于混叠区域的伪影,所述的原始图像由低频图像和包含伪影的高频图像组成,该方法包括步骤:检测所述的高频图像以确定所述的混叠区域;对所述的混叠区域的梯度图像...
李国斌
张必达
汪坚敏
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重性抑郁症首发未用药患者的枕叶GABA波谱研究
被引量:7
2012年
在中枢神经系统中,γ-氨基丁酸(GABA)是主要的抑制性神经递质。由于GABA在普通磁共振波谱(MRS)上为低谱峰信号,且与其他物质的波峰重叠,因此难以准确得出其在脑内感兴趣区的含量。为观察抑制性神经递质GABA在首发未用药重性抑郁症(MDD)患者枕叶的含量改变,本研究采用了J-耦合编辑点分辨波谱(MEGA-PRESS)技术检测18例首发未用药重性MDD(17项HAMD评分>18分)患者和23名健康对照被试枕叶皮层的GABA含量。采用双样本t检验及相关分析进行统计学处理。结果表明,病例组枕叶GABA含量(11.35±3.26)显著低于对照组(27.30±8.87),P<0.001。病例组枕叶GABA含量与汉密尔顿抑郁量表及贝克抑郁自评量表相关性均不显著。首发未用药重性MDD患者的枕叶GABA含量降低,可能导致其视觉功能下降。
宋哲
黄沛钰
邱丽华
吴杞柱
龚启勇
张必达
Heberlein Keith
谢鹏
关键词:
抑郁症
枕叶
Γ-氨基丁酸
磁共振波谱
并行采集图像重建的信噪比计算方法
本发明公开了一种并行采集图像重建的信噪比计算方法,其包括:确定并行采集图像重建的重建表达式,使图像重建满足线性运算ρ=Mr,其中ρ为重建图像,M为重建表达式,r为原始数据;根据重建表达式确定图像重建的加权系数;根据加权系...
汪坚敏
张必达
傅彩霞
张强
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