徐晓丹
- 作品数：25 被引量：123H指数：6
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- Excel的工作表、单元格基本操作的自动阅卷
- 本文主要就Excel的工作表和单元格的各种属性进行讨论,并解决它们的属性获取问题,以便实现对工作表和单元格基本操作的自动阅卷.
- 于莉徐晓丹
- 关键词：工作表单元格上机考试自动阅卷EXCEL
- 文献传递
- 高校计算机基础教学中新的教学模式探讨
- 对学生信息意识的培养和计算机应用能力的提高是高校计算机基础教学关注的焦点.本文分析了计算机基础教学中的一些问题,并探讨计算机文化基础教学中基于'研究性学习'的教学模式的实践.在模式的实践过程中,将整个课程分成若干个模块,...
- 徐晓丹于莉
- 关键词：计算机基础教学教学模式研究性学习计算机应用
- 文献传递
- 基于子主题和用户查询的多文档摘要系统被引量：5
- 2011年
- 文章描述了一种基于子主题划分和查询相结合的多文档自动摘要系统的设计:首先利用同义词词林计算句子语义相似度,通过对句子的聚类得到子主题,然后根据用户的查询对子主题进行重要度排序,在此基础上,采用一种动态的句子打分策略从各个主题中抽取句子生成摘要。实验结果表明生成的摘要冗余少,信息全面。
- 徐晓丹
- 关键词：多文档自动文摘句子相似度用户查询
- 基于面向对象技术的数据库管理系统设计被引量：19
- 2002年
- 基于面向对象技术的数据库管理系统是当今软件界研究的一个热点 ,本文结合实例就系统设计中的关键技术面向对象数据模型进行深入探讨 。
- 徐晓丹贾泂
- 关键词：面向对象数据库管理系统数据模型
- 一种基于局部加权回归的分类方法
- 分类是数据挖掘和数据分析中最有应用价值的技术之一.传统的积极学习方法需要预先对模型空间进行假设,并且没有充分考虑到实例之间的相关性,其泛化能力将会受到一定程度的影响.针对上述问题,提出了一种基于新型映射关系的局部加权回归...
- 徐晓丹刘华文姚明海刘日仙
- 关键词：数据挖掘
- 文献传递
- 面向对象数据库中数据模型及对象的存储研究
- 面向对象数据库系统(OODBS)的核心是把现实世界的事物描述为对象,数据存储、操作和管理都以对象为依据.本文分析了面向对象的数据模型,给出了面向对象模型的构建方法,并对对象的存储策略进行了探讨。
- 徐晓丹
- 关键词：OODB面向对象数据库存储策略数据模型
- 文献传递
- 网站设计教学改革中的慕课资源建设被引量：4
- 2016年
- 针对网站设计课程教学改革面临的知识点涉及面广、学生水平参差不齐等特点,阐述如何建设该课程的慕课教学资源,具体分析和设计建设方案,介绍以知识点为核心的资源组织方式。
- 徐晓丹刘华文
- 关键词：网站设计教学改革
- 基于邻域离散度的异常点检测算法
- 异常点检测在机器学习和数据挖掘领域中有着十分重要的作用.当前异常点检测算法的一大缺陷是正常数据在边缘处异常度较高,导致在某些情况下误判异常点.为了解决该问题,提出了一种新的基于邻域离散度的异常点检测算法.该算法将数据点所...
- 沈琰辉刘华文赵建民徐晓丹
- 关键词：数据处理
- 文献传递
- 基于稀疏表征的异常点检测方法被引量：5
- 2020年
- 为了提高异常检测算法在高维数据上的性能,提出了一种基于稀疏表征的孤立点检测(ODSR)方法.将实例表征为其他实例的稀疏线性组合,得到所有实例的近邻关系矩阵,并使用基于图谱理论的谱聚类方法识别异常点.该方法具有自动选择近邻的优势,能有效地得到近邻关系,并解决传统近邻算法中的k值选择困难问题.将ODSR与6种流行的异常检测算法在11个真实数据集上进行了综合实验比较,结果表明ODSR的复杂度及曲线下面积(AUC)值及稳定性更高.
- 徐晓丹徐晓丹姚明海
- 关键词：异常点最近邻谱聚类高维数据
- 基于信息增益的多标签特征选择算法被引量：9
- 2015年
- 多标签特征选择是一种提高多标签分类器性能的技术。针对目前这类技术在给出合理特征子集合时无法同时兼顾计算复杂度和标签间的相关性的问题,提出一种基于信息增益的多标签分类算法。该算法假设特征之间相互独立,首先使用单个特征与整个标签集合之间的信息增益来度量这两者的关联程度,再根据阈值删除不相关的特征以得到最优特征子集合。实验表明,该算法能有效地提高多标签分类器的分类性能。
- 李玲刘华文徐晓丹赵建民
- 关键词：数据挖掘信息增益
