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魏庆国: 作品数：43 被引量：77H指数：4; 供职机构：南昌大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生电气工程更多>>

合作作者

CSSD+AAR模型在脑电信号处理中的应用被引量：4: 2009年; 针对BCI技术中的脑电信号处理方法和事件相关去同步化的特点,提出了一种结合时、频、空域的特征提取方法。结合CSSD和AAR模型来提取脑电特征,并对基于AAR模型系数的特征提取方法进行了探讨,最终选择卡尔曼平滑算法提取模型系数,然后将提取的特征用简单的线性分类器进行分类。实验结果表明测试集的分类正确率达到了94.08%,而且这种特征提取方法有很好的时间分辨率,适合于在线分类。这是一种正确率高,时间分辨率高,适合在线分类的好方法。; 刘琳魏庆国; 关键词：脑-机接口

一种基于Sinc滤波器的运动想象脑电信号解码方法及系统: 本申请公开了一种基于Sinc滤波器的运动想象脑电信号解码方法及系统，属于脑机接口领域，该方法包括：将运动想象脑电信号与Sinc滤波器进行卷积计算，获取运动想象脑电信号的频率特征信号；对不同频段运动想象脑电信号的特征信号进...; 魏庆国王丹洁

一个基于稳态视觉诱发电位的两步脑拼写系统的设计与实现: 2015年; 基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)的脑拼写系统在脑机接口(braincomputer interface,BCI)研究领域引起了极大的关注。然而,现存的基于SSVEP的拼写器的性能需要改进,特别是在输入精度和响应速度两个方面。基于16个发光二极管(LED)的视觉刺激,通过提取频率信息设计和实现了一个两步输入的脑拼写器。这个拼写器允许用户输入31个字符和3个功能命令。每个字符输入需要最多两个目标选择,而3个功能键只需要一个选择。7个受试者参加了一个在线实验,他们都成功地完成了字符、单词和一个句子的输入任务。平均的拼写精度、每分钟输入字符数和信息传输率分别为95.8%、7字符/分钟和27.2比特/分钟。结果表明,与现有的脑拼写器相比,就拼写精度和拼写速度而言这个系统具有高的拼写性能。; 龚华云魏庆国李茂全; 关键词：脑机接口稳态视觉诱发电位

基于脑机接口的双上肢残疾人电话系统: 一种基于脑机接口控制的双上肢残疾人电话系统，包括视觉刺激器、脑电采集平台、系统控制与数据处理单元、电话控制模块和电话机；当用户注视视觉刺激器某个LED时，在大脑特定的区域就会产生稳态视觉诱发电位；脑电采集平台实时采集脑电...; 魏庆国卢宗武朱莉; 文献传递

基于多通道线性描述符的脑—机接口分类算法的研究被引量：3: 2007年; 脑电信号的特征提取是脑—机接口(BCI)中的一个关键部分,对提高分类正确率和信息传输率起着决定性的作用。本研究利用多通道线性描述符提取脑电信号的分类特征信息,将三个描述符单独和联合地施加于三个感兴趣的电极子集,导出12个特征矢量。五个受试参加了一个在线反馈BCI实验。实验期间他们被要求想象左手或右手运动,记录的脑电图数据用于离线分析。对来自7导和11导两个电极子集的8个特征矢量,五个受试平均的分类精度在89%和93.5%之间,而最好的分类精度在85%与99.9%之间。比较基于描述符的特征与基于自回归(AR)模型的特征分类性能,结果表明多通道线性描述符是一种有效的特征提取方法。使用该方法提取特征时,理想的电极数应在7与11之间。; 魏庆国高小榕王毅军高上凯

基于回溯搜索优化算法的运动想象脑机接口频带选择被引量：2: 2015年; 在基于运动想象的脑机接口（BCI）中,特征提取是影响整个系统性能的一个关键部分.共空域模式（CSP）是一种有效的特征提取算法,它能很好地提取与事件相关去同步/同步（ERD/ERS）生理特征相关的节律信息,因而在BCI系统中得到广泛应用.然而,CSP算法的分类性能极大地依赖于EEG信号的滤波频带.一般情况下,大都采用8～ 30 Hz的带通滤波器滤波,因为这个宽带包含了产生ERD/ERS想象的mu（8 ～ 12 Hz）和beta（18 ～ 26 Hz）节律.为了更加精准的定位最佳频带,将8 ～ 30 Hz的宽带滤波细分为大小不等的子带滤波,利用回溯搜索优化算法（BSA）与CSP相结合来选择最优频带,并以分类错误率作为BSA的适应度值（即频带选择标准）.使用该算法对5个受试者的实验数据进行了交叉验证分类实验.实验结果表明,最优频带的平均分类正确率比宽带（8 ～30 Hz）可高出7.91％.; 魏中海魏庆国

大视场超声诊断B型成像: 2004年; 介绍了大视场(EFOV)B型超声诊断成像的原理和技术。通过对2帧或多帧图像配准、对齐存放及拼接获得大视场图像,使超声诊断人员在观察人体大的组织和器官时能看到其全貌,从而有利于对人体组织的健康状况做出正确的判断。; 魏庆国; 关键词：超声大视场

一种基于视觉脑机接口的自然书写字符输入方法及系统: 一种基于视觉脑机接口的自然书写字符输入方法及系统，在计算机屏幕上呈现9个圆形视觉刺激，按照3×3的矩阵排列，通过在左边6个刺激圆之间画线书写字符，使用右边3个刺激圆对字符输入进行控制；系统包括视觉刺激器、脑电采集平台、P...; 魏庆国卢宗武; 文献传递

基于FPGA的数字式心率计被引量：14: 2005年; 介绍了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的数字式心率计。该仪器采用FPGA和VHDL语言实现时钟分频、波形变换、心率测量、告警控制及数码转换等功能,能够实时测量瞬时心率和平均心率,并能提供心率异常告警信息。该仪器使用元器件数量少、工作稳定可靠、显示直观,测量范围为20～200跳/分钟,测量误差小于1%。; 魏庆国奉华成; 关键词：心率计数字式 VHDL语言波形变换仪器使用测量范围

基于编码调制视觉诱发电位脑机接口滤波算法的性能比较被引量：3: 2019年; 脑机接口(brain-computer interface,BCI)的分类性能一定程度上取决于对脑电信号的预处理方法,这项研究提出了一种空域时域滤波的预处理方法,以解决人类视觉系统中的潜伏延迟对编码调制视觉诱发电位(c-VEP) BCI的目标识别性能的影响。基于一个平均信号和单次试验信号之间的最小均方误差(the least mean square error,LMSE)创建时域空域滤波器,并且通过最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)将稀疏约束应用于滤波器的权重系数,并用模板匹配法来对目标进行识别。将算法应用于由63比特的M序列及其循环移位序列调制的16个目标的c-VEP BCI,并与通用的空域滤波算法典型相关分析(CCA)及空域时域逆滤波算法进行比较。结果表明本研究所提出的算法在分类准确率方面优于其他两种算法。; 汤祯宇魏庆国卢宗武; 关键词：脑机接口分类准确率