吴兆刚
- 作品数：4 被引量：47H指数：2
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
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- 基于复小波的电能质量扰动检测与定位
- 2014年
- 电能质量扰动信号的检测与定位为分析扰动产生的原因提供依据。本文提出了一种基于复小波的电能质量扰动检测与定位方法,该方法利用离散复小波变换,提取扰动信号的复小波系数的幅值和相位信息,再利用幅值和相位的复合信息实现对5种暂态电能质量扰动信号的快速准确定位。针对噪声条件下的扰动特征不明显时的定位,提出了一种基于信号预处理的辅助定位方法。仿真表明,该方法能在噪声条件下实现对电能质量扰动信号的快速准确定位。
- 吴兆刚姚建刚李唐兵陈强杨政龚文龙
- 关键词：电能质量扰动定位复小波变换
- 基于小波和改进神经树的电能质量扰动分类被引量：30
- 2014年
- 准确地识别和分类电能质量扰动对分析和综合治理电能质量问题具有重要意义。提出了一种基于小波和改进神经树的电能质量扰动分类方法。该方法利用小波分解扰动信号到各个频带,在基频频带、谐波频带和高频带上分别计算其能量值和小波系数熵作为特征值,另计算基波频带扰动过程的均方根作为特征的补充,融合能量值、熵和均方根值作为扰动判断的特征向量,规范化后输入到改进神经树分类器进行训练和分类。改进神经树分类器是由神经网络和决策树及其分类规则构成。仿真表明,该方法提取特征值的计算量小且融合后的特征向量能够很好地体现不同扰动信号之间的差异信息,构造的改进神经树分类器结合了神经网络和决策树在模式分类中各自的优点,结构简单且表现出良好的收敛性、全局最优性和泛化性,分类准确率较高,能够有效地识别七种常见的电能质量扰动。
- 吴兆刚李唐兵姚建刚龚文龙陈强
- 关键词：电能质量小波变换特征向量
- 基于改进ABC算法的中长期电力负荷组合预测被引量：15
- 2014年
- 将人工蜂群(ABC)算法应用到中长期电力负荷预测中,通过与组合预测模型相结合,对组合预测目标函数进行优化权重求解。另外针对该算法的早期收敛速度慢、后期容易陷入局部最优的缺点,通过引入扰动项,并进行最坏蜜源替代予以解决。实例分析证明该改进算法收敛速度快,全局寻优能力强。利用它求得的组合预测值,相对于单一模型的预测结果,精度有较大的提高,说明该改进算法应用到中长期电力负荷预测中是可行的。
- 陈强金小明姚建刚杨胜杰龚磊吴兆刚
- 关键词：中长期电力负荷组合预测扰动项
- 基于小波变换的电能质量检测与仿真分析
- 近年来，电能质量问题已引起电力部门以及用户的广泛关注。电能质量检测是监督、改善电能质量的一个非常必要的前提，对保证电力系统的安全经济运行以及用电安全具有重要的理论和实际意义。本文重点研究了常见电能质量扰动信号的时间定位和...
- 吴兆刚
- 关键词：电能质量小波变换扰动信号
- 文献传递
