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杨一

作品数:6 被引量:34H指数:4
供职机构:山西农业大学工学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金国家自然科学基金年山西省研究生优秀创新项目更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程理学机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇轻工技术与工...
  • 2篇理学
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇学习机
  • 2篇极限学习机
  • 2篇光谱
  • 1篇弹性夹具
  • 1篇油桃
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇预处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇去核
  • 1篇去核机
  • 1篇主轴
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇无损检测
  • 1篇鲜枣
  • 1篇向量机
  • 1篇连续投影算法
  • 1篇模态

机构

  • 6篇山西农业大学
  • 1篇浙江大学

作者

  • 6篇张淑娟
  • 6篇杨一
  • 2篇薛建新
  • 2篇满尊
  • 2篇周靖博
  • 1篇何勇
  • 1篇黄锋华
  • 1篇吴玉香
  • 1篇王斌

传媒

  • 2篇现代食品科技
  • 1篇山西农业科学
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
轻微损伤郎枣近红外光谱检测被引量:1
2014年
为了实现对郎枣轻微损伤的无损检测,以产自太谷县的郎枣为研究对象,所用200个样本分为校正集140个和预测集60个,利用近红外光谱技术,对完好和损伤郎枣进行光谱分析。通过比较平滑处理(Smoothing)、标准正态变量校正(SNV)和多元散射校正(MSC)3种预处理方法并结合偏最小二乘法(PLS)所建模型的精度分析,确定最佳预处理方法为SNV,其PLS预测模型校正集相关系数(Rc)为0.817 569,校正集预测均方根误差(RMSEP)为0.216 473。利用所建PLS模型对预测集进行判断,轻微损伤郎枣识别的准确率为100%。
杨一张淑娟薛建新
关键词:预处理
油桃外部缺陷的高光谱成像检测被引量:14
2015年
采用高光谱(420~1 000 nm)成像技术对"中油9号"油桃的4种外部缺陷(裂纹果、锈病果、异形果和暗伤果)进行检测判别。对400个样本(4种外部缺陷样本和完好样本)运用偏最小二乘回归(PLSR)从全波段中分别提取了10条特征波长,分别为497、534、657、677、696、709、745、823、868、943 nm。缺陷样本的高光谱图像经过主成分分析后,对876 nm下的单波段图像通过掩膜、Sobel算子处理,并对主成分图像经过区域生长算法实现缺陷样本的缺陷区域分割。对光谱数据进行主成分分析得到前10个主成分值,并对图像数据采用灰度共生矩阵(GLCM)提取得到6项图像纹理指标(均值、对比度、相关性、能量、同质性、熵值)。将主成分值和纹理值融合建立极限学习机(ELM)模型对油桃外部缺陷进行检测判别。结果表明,该模型对缺陷样本的判别正确率为91.67%,完好样本的正确率为100%。
黄锋华张淑娟杨一满尊张学豪吴玉香
关键词:油桃高光谱成像无损检测极限学习机
郎枣轻微损伤可见/近红外光谱分波段动态判别研究被引量:1
2015年
为了实现轻微损伤郎枣的快速无损检测,以完好和轻微损伤郎枣为研究对象,动态采集其可见/近红外光谱数据。依据光谱波段定义将采集的光谱数据分为可见光(Vis)、短波近红外(SW-NIR)、长波近红外(LW-NIR)、可见/短波近红外(Vis/SW-NIR)、近红外(NIR)和可见/近红外(Vis/NIR)等6个波段,分别选取各波段最佳预处理方法。采用连续投影法(SPA)和主成分分析法(PCA)分别对各波段光谱数据降维,以全波长、SPA提取的特征波长和PCA提取的主成分作为输入,分别建立偏最小二乘回归法(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,通过比较预测集的判别准确率,确定最佳建模方法。结果表明,PLSR模型优于LS-SVM模型,SW-NIR波段较其余5个波段有更好的判别能力,所建SW-NIR-SNV-SPA-PLSR模型判别准确率为93.3%,为最佳模型。本实验为轻微损伤郎枣的快速无损检测和相关仪器的开发提供了理论基础。
杨一张淑娟薛建新王斌满尊张学豪
关键词:最小二乘支持向量机
基于ELM和可见/近红外光谱的鲜枣动态分类检测被引量:7
2015年
枣营养丰富且品种繁多,不同品种的内外部品质与市场价格均存在差异,为了实现鲜枣品种分类的快速无损检测,以产自同一地区的板枣、鸡心枣和相枣为研究对象,动态采集光谱数据。采用移动平滑(moving smoothing)与多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)相结合的方法预处理光谱数据,对预处理后的光谱数据采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)提取出11个特征波长分别为:980,1 860,1 341,1 386,2 096,1 831,1 910,1 628,441,768,601nm,其重要程度依次递减。以所提取的特征波长作为输入变量,建立极限学习机(extreme learning machine,ELM)分类模型,进行预测判别,并与偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)方法进行比较。结果表明:SPA-ELM方法所建校正模型的决定系数R2=0.972 38,校正均方根误差RMESC=0.018 724,SPA-ELM方法与SPA-PLS-DA和SPA-LSSVM方法判别准确率均为100%,说明ELM是一种有效的分类判别方法。该研究为鲜枣品种分类检测提供了新的理论基础。
杨一张淑娟何勇
关键词:鲜枣连续投影算法极限学习机
红枣去核机传动系统中主轴的有限元分析被引量:4
2015年
针对自行设计的红枣去核机传动系统中的主轴进行有限元静态分析和模态分析;利用 UG 软件完成红枣去核机传动系统中主轴三维模型设计和有限元模型建立。对主轴进行满载工况下的静力学分析表明:主轴所受的力矩从大到小依次为驱动力矩、去核系统阻力矩、拨盘阻力矩、螺旋输送器阻力矩,最大等效应力、应变均发生在安装驱动链轮的键槽处,主轴所受到的最大等效应力为110.53MPa<[τ]=293.3MPa,最大等效应变为0.00054988,可知主轴材料与结构设计均能满足去核机工作要求;对主轴进行模态分析可知,传动主轴前6阶模态固有频率为1939.9~5131.1Hz。振型图表明:随着固有频率的增加,主轴的振动破坏区域逐渐由拨盘键槽所在轴阶向两端移动,当固有频率为4189.4 Hz时,破坏最严重,总变形量达到957.82 mm;主轴发生共振的最低临界转速为116394r/min,而去核机传动主轴的转速范围为15~60r/min,可知主轴在工作过程中是安全的。该研究为红枣去核机传动系统及整机结构、性能改进及优化提供了理论依据。
杨一周靖博张淑娟
关键词:主轴ANSYS模态分析
一种单工位红枣去核机去核结构的仿真分析研究被引量:8
2016年
针对现有三工位去核机对不同大小和品种的红枣去核时需要更换不同规格的夹具,从而造成适应性差、工作效率低等问题,结合各类红枣的外观形状及枣核的尺寸参数,基于弹性夹具与旋转轴线定位原理设计了一种采用新型夹具的单工位去核机,包括去核机主传动系统的设计以及新型夹具和去核系统关键机构的设计;下夹具的旋转实现红枣的轴向定位,弹性架设计使夹具对不同红枣具有适应性,减去了去核机更换夹具的过程;利用UG软件建立单工位红枣去核机的样机模型,并结合去核系统的组成结构与工作原理,对去核系统的模型进行适当简化,再利用虚拟样机技术软件ADAMS对去核系统在工作状态下的运动规律与受力状况进行仿真分析;最后对单工位红枣去核机的去核系统进行模拟试验,验证其合理性。结果表明,去核率达95%,成品率达91.5%,平均果肉损失率为3.75%。该红枣去核机可以满足实际生产要求,去核效率达21600枚/h,高于现有红枣去核机的去核效率。
刘蒋龙张淑娟周靖博杨一
关键词:红枣去核机弹性夹具仿真
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