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李林伟
作品数:
6
被引量:1
H指数:1
供职机构:
浙江师范大学
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发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
端木春江
浙江师范大学数理与信息工程学院
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机构
6篇
浙江师范大学
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李林伟
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端木春江
传媒
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2019
1篇
2017
3篇
2015
1篇
2014
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6
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一种基于图像分解的图像超分辨率方法
本发明公开了一种利用图像分解和样例加权匹配的图像超分辨率的新方法。在离线训练过程中,先对图像进行卡通和纹理分解,然后提取下采样的低分辨的图像块、卡通块、和基于改进的方法所产生的基于偏微分方程插值后的高分辨率的预测差值块所...
端木春江
李林伟
文献传递
基于边缘像素点分类和插值的图像放大新算法
被引量:1
2015年
提出了一种超分辨率图像放大的新方法。根据低分辨率图像上的边缘信息,对初始的一个小图像块依据其对应的低分辨率图像上的边缘点进行分类,并根据此分类对图像块中某些像素点进行重新插值,得到放大的高分辨率图像块。由于对图像中的边缘点进行了特殊的处理,所提出的方法可以提高放大图像的边缘部分的清晰度,克服传统图像放大中图像过于平滑的缺点,对图像进行很好的放大。
端木春江
李林伟
关键词:
图像处理
图像放大
图像插值
多媒体信息处理
基于图像分解的图像超分辨率算法的研究
图像超分辨率重构技术一直以来就是数字图像处理中重要的研究热点与难点,随着不同用户对高分辨率图像需求的与日俱增,这种技术在计算机视觉、安防监控、遥感、医疗等领域的应用也越来越广泛。 图像超分辨率重构技术的目标是把图像进行...
李林伟
关键词:
图像处理
超分辨率算法
图像质量
一种基于图像分解的图像超分辨率方法
本发明公开了一种利用图像分解和样例加权匹配的图像超分辨率的新方法。在离线训练过程中,先对图像进行卡通和纹理分解,然后提取下采样的低分辨的图像块、卡通块、和基于改进的方法所产生的基于偏微分方程插值后的高分辨率的预测差值块所...
端木春江
李林伟
一种基于边缘分类的图像超分辨率放大的方法
本发明公开了一种基于边缘分类的图像放大的方法。该方法首先对低分辨率图像进行边缘检测,以得到低分辨率上的图像边缘指示的二值化的图。然后,对低分辨率的图像进行初始的插值,得到初始的高分辨率的图像。接下来,提取高分辨率图像中的...
端木春江
王泽思
李林伟
文献传递
一种基于边缘分类的图像超分辨率放大的新方法
本发明公开了一种基于边缘分类的图像放大的新方法。该方法首先对低分辨率图像进行边缘检测,以得到低分辨率上的图像边缘指示的二值化的图。然后,对低分辨率的图像进行初始的插值,得到初始的高分辨率的图像。接下来,提取高分辨率图像中...
端木春江
王泽思
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