童晋
- 作品数：13 被引量：48H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金教育部科学技术研究重大项目更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 绝缘子温湿度在线监测技术研究被引量：16
- 2016年
- 为降低绝缘子发生污闪的概率,需对影响绝缘子泄漏电流的温湿度值进行在线监测。为克服现有的在线监测温湿度技术在高环境温度和强电磁干扰等各种恶劣的环境下可靠性低的不足,采用了一种新的基于声表面波射频识别(SAWRFID)的绝缘子温湿度在线监测方法。首先对该SAW-RFID温湿度传感器标签芯片进行了通信测试、中心频率测试和性能测试,并基于该温湿度传感器对XP-70型绝缘子进行了实验,利用SAW-RFID温湿度传感器标签监测绝缘子温湿度,在此基础上分析得到了环境温湿度与绝缘子泄漏电流幅值的关系,为预估绝缘子绝缘性能提供了参考依据。
- 苏圆圆何怡刚邓芳明李兵汪涛童晋
- 关键词：绝缘子相对湿度泄漏电流
- 一种振动能量采集与无线发射装置
- 一种振动能量采集与无线发射装置，基于电磁感应以及超高频电磁波传输原理，包括振动能量采集器以及能量无线发射器；振动能量采集器和能量无线发射器之间通过接口电路连接。本发明装置整体体积小，工艺简单，成本低，损耗小，易于更换与检...
- 何怡刚汪涛李志刚项胜佐磊何威童晋李兵袁志杰尹均萍
- 文献传递
- 基于Nuttall窗四谱线插值FFT的谐波检测方法
- 基于Nuttall窗四谱线插值FFT的谐波检测方法，包括以下步骤：（1）对时域信号进行离散采样，得到离散信号序列，选择4项3阶Nuttall窗对离散信号序列进行加窗处理，并进行快速傅里叶变换分析，获得各离散频点处的值；（...
- 何怡刚李志刚李得民项胜尹柏强佐磊何威童晋李兵袁莉芬
- 文献传递
- 基于故障电压比值与多信息融合的广域后备保护方法
- 基于故障电压比值与多信息融合的广域后备保护方法，包括以下步骤：（1）检测广域保护的故障区域；（2）依据故障电压比值求取线路的故障概率；（3）依据多信息融合的方法求取线路的故障概率；（4）将步骤（2）中的故障概率和步骤（3...
- 何怡刚李珊项胜尹柏强佐磊何威童晋李兵袁莉芬
- 基于雾计算的电力系统监测网络关键技术与应用
- 伴随着智能电网、电力物联网与能源互联网的快速发展，边缘节点的数量呈指数级增长，对传统电网基于中心化的运行方式与通讯逻辑提出了挑战。日益增长的基础数据将极大地占用系统云端的计算与通讯资源，而底层网络中却存在计算与通讯资源富...
- 童晋
- 文献传递
- 基于故障电压比值与多信息融合的广域后备保护方法
- 基于故障电压比值与多信息融合的广域后备保护方法，包括以下步骤：（1）检测广域保护的故障区域；（2）依据故障电压比值求取线路的故障概率；（3）依据多信息融合的方法求取线路的故障概率；（4）将步骤（2）中的故障概率和步骤（3...
- 何怡刚李珊项胜尹柏强佐磊何威童晋李兵袁莉芬
- 文献传递
- 融合FFT与小波的电力谐波检测技术的探讨
- 2014年
- 比较FFT和小波变换理论,结合两者共同点及不足,尝试以FFT为主、小波去噪相辅的方法提高谐波检测的准确度。借助MATLAB中小波工具箱中的多种阀值函数,对模拟信号进行降噪、去噪处理,尽可能使其接近原始信号的波形,并利用FFT对去噪以后的信号进行分析,提取幅值图进行比较,以检测该方法在谐波检测系统或装置中的应用的可行性。仿真实验结果表明,一定条件下,融合FFT与小波变换理论在应用于谐波检测上有更高的准确度和有效性及存在应用于实践中的可能性。
- 童晋
- 关键词：谐波检测FFT小波分析MATLAB仿真
- 基于无源RFID的混凝土湿度监测技术研究被引量：10
- 2016年
- 湿度控制是混凝土早龄期控制开裂的重要措施,由于混凝土是有损多相复合材料,文中首先具体分析了电磁波在混凝土中的损耗,确定了标签可正常工作的基本条件,然后介绍了一种用于混凝土湿度监测的无源射频识别(RFID)传感器标签,该RFID传感器标签是基于超高频(UHF)的EPC-2通信协议,且工作于无源模式下,并具体介绍了传感器结构、接口电路和整流模块。后期实验对所设计的湿度传感器进行了性能测试,结果显示该湿度传感器具有良好的线性度和稳定性。与传统湿度测量的结构相比,所设计的无源RFID湿度传感标签具有低成本以及低功耗的特点。
- 苏圆圆何怡刚邓芳明李兵汪涛童晋
- 关键词：射频识别
- 一种振动能量采集与无线发射装置
- 一种振动能量采集与无线发射装置，基于电磁感应以及超高频电磁波传输原理，包括振动能量采集器以及能量无线发射器；振动能量采集器和能量无线发射器之间通过接口电路连接。本发明装置整体体积小，工艺简单，成本低，损耗小，易于更换与检...
- 何怡刚汪涛李志刚项胜佐磊何威童晋李兵袁志杰尹均萍
- 文献传递
- 基于RFID传感器标签与深度学习的变压器状态监测方法研究被引量：18
- 2018年
- 变压器的状态直接决定了电网运行的可靠性。在现有的变压器状态监测方法的基础上,提出基于射频识别(RFID)传感器标签和深度学习的变压器状态监测手段。首先提出了一种基于自取能RFID传感器标签的变压器振动信号采集方法,该方法具有成本低,便利性强,寿命长,可实现快速定位等优点。针对于变压器信号成分复杂,信噪比低等特点,利用深度学习技术在复杂数据处理方面的优势,采用堆叠去噪自编码器(SDA)信号进行特征提取,并采用相关向量机(RVM)对提取的特征数据进行故障诊断,最后采用量子粒子群算法(QPSO)对SDA与RVM进行参数寻优。实验结果表明,方法能够可靠地获取变压器振动信号,同时,能够取得99. 75%的故障诊断准确度,且诊断时间仅需要0. 98 s。
- 何怡刚汪涛施天成童晋
- 关键词：变压器射频识别技术量子粒子群优化
