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杨玲玲

作品数:15 被引量:1H指数:1
供职机构:河南工业贸易职业学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信建筑科学更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 6篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 3篇文化科学
  • 1篇建筑科学

主题

  • 4篇通信
  • 2篇大学生
  • 2篇大学生教育
  • 2篇信号
  • 2篇学生教育
  • 2篇雨污分流
  • 2篇语音
  • 2篇语音增强
  • 2篇智能化
  • 2篇水管
  • 2篇损失函数
  • 2篇听觉
  • 2篇排水
  • 2篇排水管
  • 2篇自控式
  • 2篇网络
  • 2篇污水
  • 2篇污水控制
  • 2篇无线
  • 2篇教育

机构

  • 15篇河南工业贸易...

作者

  • 15篇杨玲玲
  • 6篇王艳平
  • 3篇郭美丽
  • 3篇郑丽敏
  • 1篇周淑娟

传媒

  • 3篇电子产品世界
  • 2篇山西电子技术
  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇河南科技
  • 1篇电子乐园

年份

  • 3篇2024
  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 5篇2021
  • 3篇2014
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种通信式线缆自控清理装置
本发明公开了一种通信式线缆自控清理装置,包括飞行器,飞行器两个支架之间固定设有回形架,回形架一侧的中部设置有用于清洁通信式线缆的清洁机构,清洁机构上设置有用于控制将清洁机构限位在通信式线缆上的定位机构,清洁机构上还设置有...
杨玲玲王艳平汪垚郑丽敏郭美丽
文献传递
一种新颖的基于IR-UWB的非相干TOA估计算法
2014年
在超宽带UWB(Ultra wiseband)室内测距定位系统中,针对目前已有的非相干TOA估计算法精度的不足,提出了一种时间平均改进的基于能量采样序列最大最小值比(MMR)设置归一化门限的TC算法,即TMMR-TC算法。
杨玲玲周淑娟
关键词:IR-UWBTOAMMR
浅谈电子通信技术创新的重要性及优化策略
2021年
随着信息技术的发展,我国的电子通信行业也在不断的进步,在我国的国民经济发展中占据着越来越重要的地位。但是,我国在电子通信方面创新能力较低,因此在全球的电子通信行业中,我国就处在一个较为低端的位置。因此我们就要思考如何增强我国的创新能力,提高我国的电子通信技术的创新高度,这样才能实现电子通信行业的有效发展。基于此,本文将分析电子通信技术创新的重要性,阐述当前我国电子通信行业创新性研究的现状,浅谈如何实现电子通信技术的创新。
杨玲玲
关键词:电子通信技术
一种具有减震保护结构的信号装置与设备
本发明涉及无线电设备技术领域,具体是一种具有减震保护结构的信号装置与设备,包括圆形底板、转动组件、摆动组件、两个调节组件、两个第一减震组件和四个第二减震组件,所述圆形底板的外侧壁上设有若干个绕其圆心等间距设置的容纳槽,每...
杨玲玲王艳平汪垚郑丽敏郭美丽
文献传递
一种新型结构的通信设备
本申请提供了一种新型结构的通信设备,包括壳体,壳体的边侧转动连接有信号杆,壳体的底端两侧开设有卡槽,卡槽内侧的远有信号杆一端开设有定位槽卡槽的底部设置有放置机构,放置机构的顶端安装有与卡槽相匹配的C型条,放置机构内部放置...
王艳平杨玲玲刘福明王双锋赵强赵彥雷鞠向楠
一种浮箱自控式雨污分流装置
本发明公开了一种浮箱自控式雨污分流装置,包括分流筒,所述分流筒底端的中部固定穿插设有污水排水管,所述污水排水管的底部设有污水控制结构,所述分流筒的边侧开设有条形槽,所述分流筒底部的圆周侧设有若干个伸缩结构,所述分流筒的顶...
王艳平杨玲玲刘福明王双锋赵强赵彥雷鞠向楠
文献传递
基于ELM改进K-SVD算法的多特征融合物体成像识别
2023年
通过极限学习机ELM算法改进K-SVD字典学习算法,并成功应用于多特征融合物体成像识别领域。研究结果表明:通过ELM算法,字典精确度和优势在处理后的提升效果均十分显著。不论是从计算效率还是计算准确率来看,改进的K-SVD算法表现出较佳优势。K-SVD算法性能可通过ELM显著提升,算法识别准确率在多特征加入后也相应快速增长。将较低分辨率的样本从图像中筛选出来,有利于减少傅里叶叠层成像数量。
杨玲玲
关键词:图像识别
一种通信机房的多环境用远程自动控制装置
本发明公开了一种通信机房的多环境用远程自动控制装置,包括机身,机身底部固定设有固定框,固定框的两侧固定安装有履带轮,固定框上固定设置有位于履带轮中部的减震装置,机身顶部一侧固定设置有用于改变空气质量的净化装置,机身上固定...
杨玲玲王艳平汪垚郑丽敏郭美丽
文献传递
基于HM与LWR算法的电子设备MCS推荐优化
2024年
为了提高移动群智感知(Mobile Crowd Sensing, MCS)中数据质量,设计了一种基于混合模型(Hybrid Model, HM)与列表级排序(List-Wise Ranking, LWR)相结合的推荐方法HM-LWR。研究结果表明:确定最优参数指标为学习速率μ为0.01,迭代100次,α取值0.5。采用HM-LWR算法模型能够较精确预测得到参与者的任务偏好情况,分配MCS任务时可以有效提升准确性与运算效率。该研究有助于提高电子设备移动群感知能力,在智慧城市领域具有很好的推广价值。
杨玲玲
关键词:混合模型
基于联合损失函数的语音增强深度学习算法被引量:1
2023年
针对损失函数计算过程加入关于人耳听觉数据的基础上,设计了一种联合损失函数的语音增强深度学习算法。研究结果表明:本文设计的混合损失函数实现增强语音质量的明显优化。加入注意力机制后能够促进背景噪音的进一步减弱,从而获得更高可懂度。综合运用联合损失函数并融合注意力机制后,可以使神经网络获得更优质量增强语音。利用注意力机制提取特征参数以及结合联合损失函数进行神经网络优化能够促进增强语音质量的提升并达到更高的可懂度。
杨玲玲
关键词:语音增强听觉
共2页<12>
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