李杨
- 作品数：26 被引量：186H指数：9
- 供职机构：南京林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 基于MODIS/NDVI时间序列的森林灾害快速评估方法——以贵州省为例被引量：11
- 2012年
- 以2005—2008年中分辨率成像光谱仪(MODIS)的归一化植被指数(NDVI)数据集为主要数据源构建研究区时间序列,结合统计学分析方法设计一套快速有效的森林灾害评估体系,用以探测森林资源损失的空间分布范围与灾害等级,并利用森林资源雪凝灾害损失的实际调查数据对评估结果进行一致性检验。结果表明:通过计算2005—2007年研究区所有森林像元的平均值R珔2005-2007和平均绝对偏差δall,确定森林灾害阈值DT为0.048;利用该阈值,获取2008年受灾较重的森林空间分布,主要密集分布在贵州省东南部和东北部,包括了黔南自治州、黔东南自治州和铜仁市等地区;受灾森林像元数占总森林像元数的28.6%,高于凝冻灾害森林资源损失实际调查结果(17.7%);在县域尺度上,根据MODIS/NDVI关键期影像获取的森林资源损失区域和灾害等级,确定德江、沿河和都匀等11个重度受灾县(市、区)和湄潭、榕江和桐梓等10个中度受灾县(市、区),与小班调查结果具有较高的一致性,其Kappa系数为0.86。方法为大区域尺度的森林灾害快速评估提供了一种新思路。
- 侍昊王笑薛建辉李杨徐雁南吴永波
- 关键词：雪灾时间序列
- 一种篮球拍击强度自动化测试装置
- 本发明涉及篮球测试技术领域，具体为一种篮球拍击强度自动化测试装置，包括围板底座、拍打机构和调重机构，所述围板底座底部安装在地面上，围板底座上端安装有拍打机构，拍打机构上设置有调重机构，所述调重机构包括加重框，拍打板上端面...
- 李杨
- 基于频繁集的图像特征抽取被引量：1
- 2010年
- 在图像分析领域,已有不少研究探讨了通过构建图像相邻像素之间的事务数据集,对图像纹理关联规则进行挖掘,但纹理关联规则仅存留最大项的频繁项集会使得很多信息丢失。为此提出了基于频繁项集的图像特征抽取方法,该方法首先基于项集的频繁度及空间分布筛选候选频繁项集,再定义每一个频繁项集的空间表达能力值构建特征集。在遥感图像上进行仿真测试,针对EM算法对初始设置比较敏感的特点,采用了对同一特征集指定不同聚类数目并比较对数似然值确定最终聚类结果的方法。实验结果表明,提出的频繁集对图像特征具有较好的表达。
- 李广水李杨马青霞宋丁全
- 关键词：频繁集特征提取遥感图像
- 高分系列卫星影像特征及其在太湖生态环境监测中的应用被引量：9
- 2016年
- 高分系列是国家高分辨率对地观测系统重大专项首批研制的卫星,标志着中国民用遥感卫星进入亚米级"高分时代"。为更好地拓展高分卫星数据在生态环境监测中的应用,笔者利用太湖北部地区GF-1和GF-2多光谱遥感影像,分析了高分影像的基本特征及其在生态环境监测中的应用情况。研究发现:1经大气校正后,同时间的GF-1和GF-2在多光谱影像的基本特征、主成分变换和相关性分析结果上具有较好的一致性,可用于联合观测,将对生态环境变化的监测产生积极的作用;2通过对比分析原始波段、NDVI、NDWI、PCA等特征信息,GF系列卫星对观测区域的林地、水体和建设用地等特征地物具有较好的敏感性,但较低的光谱分辨率影响了其在蓝藻水华和陆域植被的精细化监测能力。
- 侍昊沈文娟李杨李旭文牛志春王甜甜
- 关键词：遥感生态环境监测太湖
- 基于词对主题模型的中分辨率遥感影像土地利用分类被引量：4
- 2016年
- 利用遥感影像数据进行土地利用/覆被分类是多学科共同关注的热点问题,但传统自动分类方法仍然难以满足应用需求,以隐狄利克雷分配模型(latent dirichlet allocation,LDA)为代表的概率主题模型能够建立底层特征和高层语义之间的桥梁,近年来也被引入了遥感影像分析领域,但多集中于针对高空间分辨遥感影像的分析。该文分析了一般概率主题模型在遥感影像空间分辨率降低后面临的问题,在此基础上借鉴词对主题模型(biterm topic model,BTM)对单词稀疏文档的推理能力,将其引入中空间分辨率遥感影像的分类中,并提出使用空间相邻的视觉单词对作为模型的观测数据。试验结果表明,BTM模型的分类性能优于LDA模型,并且使用空间相邻视觉单词对可以比标准BTM模型使用更少的观测数据,取得更高的分类精度。
- 邵华李杨丁远刘凤臣
- 关键词：土地利用遥感遥感影像分类
- 基于KNN方法的森林蓄积量遥感估计和反演概述被引量：24
- 2010年
- K-邻近距离法(KNN)作为一种非参数方法,多适用于非正态分布和密度函数未知的遥感数据分类和参数估计,已被广泛地用于寒带和亚寒带地区的多源林业调查和森林蓄积量估计反演。从KNN方法的基本原理出发,在与传统蓄积量遥感估计方法进行对比的基础上,详细地介绍了KNN方法的特点以及与K-mean方法的区别,总结了KNN法森林蓄积量估计误差的评价模型和度量参数。还对KNN法森林蓄积量遥感估计的国内外研究动态进行了总结,表明了多源信息在KNN法森林蓄积量遥感估计中的重要性,总结出KNN方法进行森林蓄积量遥感估计的两种方法:基于样地点级和基于林分级。最后详细阐述了影响KNN法森林蓄积量估计的众多因素,提出了在低纬度地区利用KNN法对森林蓄积量遥感估计和反演进行系统研究的建议。
- 郑刚彭世揆戎慧李杨王妮
- 关键词：KNN森林蓄积量遥感
- 基于环境星的混合像元分解水稻面积提取被引量：6
- 2011年
- 以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%。同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,混合像元分解方法总量精度显著提高。表明针对环境小卫星的混合像元分解方法可以提高水稻种植面积的提取精度。
- 陈树辉李杨曾凡君薛春燕刘翔
- 关键词：混合像元分解端元线性光谱混合模型水稻种植面积
- 基于多源数据的水稻种植面积提取被引量：5
- 2011年
- 引入水稻关键期提取和变化向量分析方法,以江苏省海安县水稻为研究对象,以MODIS数据和环境小卫星数据为主要数据源,分析了2009年水稻物候期内的规律,并根据该指示选择合适的中分辨率数据进行变化向量分析。研究表明,该方法可以有效地反映耕地地块内水稻像元的变化规律,且基于物候关键期内的时相选择可以提高水稻种植面积识别精度。
- 陈树辉李杨曾凡君薛春燕刘翔
- 关键词：遥感变化检测
- 基于多星遥感影像的太湖北部湖湾春季沉水植被分布动态监测被引量：10
- 2016年
- 利用多星遥感影像动态监测了2015年春季太湖北部湖湾沉水植被分布的变化过程,并对水生植被遥感监测中的几个关键问题展开了探讨。决策树方法获取的水生植被分布结果表明,2015年4月28日太湖北部湖湾发现明显沉水植被分布面积约11.2 km^2,与2014年同期相比,新出现的较大面积沉水植被分布区域主要集中在田鸡山西和锡东水厂附近。提出应及时清理打捞,避免水生植被死亡腐烂,威胁水质安全。
- 侍昊张婷李旭文牛志春王甜甜李杨
- 关键词：沉水植被动态监测太湖
- 简述我国青少年篮球训练创新模式被引量：3
- 2020年
- 我国体育部门将培养青少年篮球运动员作为工作的重点,但根据目前青少年篮球训练的水平来看,存在着许多问题,严重地阻碍了青少年在篮球运动中的发展。本文结合目前青少年篮球训练现状,提出了青少年篮球训练相关的创新模式,使青少年在训练的过程中,能够有效地提高青少年篮球运动水平,促进了青少年在篮球运动中有更好的发展,同时也为我国培养篮球运动人才奠定了基础。
- 李杨
- 关键词：青少年篮球训练
