曹卓
- 作品数：7 被引量：61H指数：5
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 相关领域：政治法律文化科学更多>>
- 基于旋转森林集成学习的涉恐实体挖掘研究被引量：12
- 2015年
- 近期,我国出现了一系列暴力恐怖袭击事件,面临的反恐形势日趋严峻。传统的被动警务防范模型弊端日益凸显,亟需有效应对恐怖袭击的智能化防范策略。作为近年来的研究热点,数据挖掘技术和应用发展迅速。文章充分利用数据挖掘的前沿技术和成果,提出了一个相对完整的涉恐实体挖掘模型,以期为反恐实战工作服务。其中,简要介绍针对中文和维吾尔文非结构化文本数据的挖掘流程,提出一个有效应用于识别和预测涉恐实体的基于旋转森林的集成分类模型,并用实验证明这一模型较之一般的分类器会有更优越的分类性能。
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- 关键词：反恐数据挖掘
- 公安民警职业认同感问卷的编制和信效度检验被引量：8
- 2016年
- 公安民警职业认同感研究尚缺乏有效的测量工具。研究遵循问卷编制的原则和要求,选取在职公安民警为被试,经过理论建构、问卷编制与施测、项目分析、探索性因素分析、验证性因素分析、信效度检验等程序,编制形成公安民警职业认同感问卷。问卷包括职业价值、职业权益、职业情感、自我调节效能和职业规范遵守效能五个维度。问卷包括26个项目,采用李克特式五点式记分,具有良好的信度和效度,能够用于公安民警职业认同感水平的测量和评估。
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- 关键词：公安民警职业认同感问卷编制效度检验
- 警察职业认同感探析被引量：10
- 2014年
- 影响警察职业认同感的因素可划分为个体因素、组织因素以及社会因素三方面,有效提高警察职业认同感,可从警察思想教育、警察职业心理素质培养、"从优待警"方略实施、队伍创新建设、警营丰富文化生活的开展等五方面着手。
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- 关键词：警察职业认同感
- 基于随机森林的分类器在犯罪预测中的应用研究被引量：25
- 2014年
- 犯罪预测一直是公安部门亟待解决的突出问题。基于随机森林这种模型组合分类器,结合机器学习技术在犯罪预测中的应用现状,提出了一种用于预测犯罪的新的分类方法,并通过模拟实验来展示这种分类方法比一般的随机森林分类会有更高的可信度。创新之处在于提出的这种随机森林分类器的每一棵树都是退化的决策树,并且根据在线学习的结果在下一轮的分类中选择区分度更高的决策树。最终给出一个应用于犯罪预测的较为成功的分类器的思路和模式,得出准确有效的预测结论。
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- 关键词：分类器犯罪预测决策树数据挖掘
- 儿童证人询问技术与警察常规询问比较研究被引量：4
- 2015年
- 大量研究表明,儿童证言的准确性不高,错误率显著高于成年人。但是,由于司法实践中许多犯罪行为或意外事件的被害人或目击者是儿童,所以,儿童证言仍是法庭证据或案件侦查线索的重要来源。从儿童证人询问程序和方法的角度,探讨提高儿童证言可靠性的方法和途径,是司法心理学研究的重要课题。本研究在详尽陈述技术的基础上,编制适合我国实际情况的儿童证人询问技术,并与警察常规询问做比较研究。结果表明:儿童证人询问技术优于警察常规询问;儿童证人询问技术的适用年龄是11岁以上儿童;儿童记忆发展水平是儿童证人询问技术适用范围和有效性的心理基础。分析认为,儿童证人询问程序和方法、儿童证言可靠性审查和判断标准、案件调查人员询问技术培训是该领域应用研究的重要课题。
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- 关键词：询问技术有效性
- 人民警察道德量表的初步编制被引量：2
- 2015年
- 为了从源头上提高警察队伍的道德素质水平,本心理学课题组共同努力初步编制出了人民警察道德量表。本研究采用理论探讨和实践检验相结合的方法,对我国人民警察的道德结构进行了构建,经过两次施测,在对测试数据进行全面科学分析后最终将人民警察道德量表确定为14个维度和60个项目。各项检验数据表明该量表具有良好的信度和效度,可以作为我国警察道德测评的有效工具。
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- 关键词：警察警察道德
- 面向重复犯罪人的再犯罪预测方法被引量：5
- 2015年
- 对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段。通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的。针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本。
- 孙菲菲曹卓
- 关键词：决策树
