孙贵东
- 作品数：16 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于不等长序列相似度挖掘的数据关联算法被引量：3
- 2015年
- 针对不等长序列数据的关联问题,提出基于滑动窗口的最优匹配增权法不等长序列相似度度量算法.以较短序列作为滑动窗口遍历较长序列得到一组滑动相似度,利用这组相似度形成最优权重,加权得到不等长序列的相似度,并根据相似度大小对序列数据进行关联判决,以解决截断法相似度度量仅能反映截断序列局部相似度的问题.仿真实验验证了所提出算法对不等长序列数据关联的有效性,并对序列长度和量测误差等因素对相似度度量和关联效果的影响进行了讨论.
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- 关键词：数据关联
- 基于云映射的多粒度语义决策属性识别被引量：1
- 2015年
- 异类多传感器多属性目标识别中的描述性语义和决策属性信息无法直接进行识别判定,为此基于粒层转化的思想,提出了一种语义和决策属性识别方法。首先构造云映射函数,将语义和决策属性粒层统一到区间粒层,再根据灰色关联的思想计算区间化后的语义和决策属性信息与数据库之间的区间关联度,实现了不等粒层属性的粒度计算,最后采用证据推理进行了识别判定。结合语义和决策属性识别算例及对比分析,验证了所提出方法在异类数据模糊转化处理和识别上的有效性。
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- 关键词：目标识别灰色关联证据理论
- 基于频率分布函数的异类数据关联
- 2014年
- 针对序列类数据不能直接与区间类数据进行关联的问题,提出了基于频率分布函数的序列、区间异类数据关联算法。对序列类数据进行频数计算形成频率分布函数,利用检测门限进行频数点检测,将通过检测的频数点作为区间中点,计算每个频数点的初始方差形成区间端点,最后形成一组区间,实现了利用区间数据表示序列类数据的目的。再根据区间多属性关联的方法计算区间关联度,以关联度作为指标进行数据关联。仿真实验验证了该算法对序列、区间异类数据关联的有效性,得到了满意的关联结果。
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- 关键词：数据关联序列数据区间数
- 一种基于条件信度参数证据网络的态势感知方法被引量：2
- 2014年
- 针对战场协同作战中的多平台多传感器探测的信息如何有效形成统一的战场态势感知的问题,本文提出一种基于条件信度参数的证据网络态势感知方法,该方法利用条件信度参数和证据理论,以图结构的方式组织先验知识,相比已有方法,可以有效地进行多源态势信息的融合,减少存储代价和计算复杂度。最后通过实例分析,验证了本文方法的优越性。
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- 关键词：信息融合态势感知
- 变长度条件下的不等长序列数据关联仿真研究
- 传感器量测时间等因素的变化会产生变长度量测序列数据组,为了研究长度变化对变长度量测序列数据中的不等长序列数据关联的影响,结合一种不等长度序列相似度的度量方法进行仿真分析,并采用最大相似度关联准则对不等长度序列的相似度进行...
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- 关键词：数据关联相似度度量序列数据
- 文献传递
- 基于犹豫模糊集的决策层融合识别方法
- 为解决独立信源属性判决的模糊性,提出基于犹豫模糊集的决策层属性融合识别方法。采用犹豫模糊集描述独立信源属性判决的模糊性,并提出一种新的犹豫模糊集数据延拓方法,依次选取已有模糊集的均值作为一个延拓模糊集.直至所有模糊集数量...
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- 关键词：目标识别决策层TOPSIS
- 文献传递
- 变长度条件下的不等长序列数据关联仿真研究
- 传感器量测时间等因素的变化会产生变长度量测序列数据组，为了研究长度变化对变长度量测序列数据中的不等长序列数据关联的影响，结合一种不等长度序列相似度的度量方法进行仿真分析，并采用最大相似度关联准则对不等长度序列的相似度进行...
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- 关键词：数据关联相似度度量序列数据
- 一种基于混合参数和DSmT的证据网络多连通结构推理方法被引量：2
- 2015年
- 针对现有的证据网络推理模型无法进行复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题,提出一种基于混合参数和DSm T的证据网络推理方法,将条件信度函数和联合信度函数同时作为多连通证据网络的结点备选参数,并根据多连通网络结构的结点特点进行选择,并提出DSm T的证据网络信度合成方法,不仅可以有效地进行复杂多连通图结构的证据网络信度推理,并可有效解决证据网络的不确定性高冲突信息融合问题。最后通过典型的胸腔诊断问题实例,验证了本文方法的有效性。
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- 关键词：信息融合THEORY
- 基于辅助距离的雷达与ESM航迹关联方法
- 本发明公开了一种基于辅助距离的雷达与ESM航迹关联方法，首先利用雷达量测定义了ESM辅助距离，为ESM补充了距离信息，进而定义了ESM辅助定位点。利用ESM辅助定位点分别与雷达量测点和交叉定位点构造距离统计量，然后根据相...
- 关欣彭彬彬衣晓孙贵东
- 文献传递
- 一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法被引量：4
- 2015年
- 针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题,提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法.该方法将战场协同作战中不同框架下多源异类传感器的领域知识统一在证据网络的结构下,形成多源异类知识融合识别模型,对多源异类传感器的不确定性证据信息进行基于条件证据网络的融合推理,得到识别结果.仿真实例验证了所提出方法的优越性.
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- 关键词：知识融合知识框架信息融合
