2024年11月6日
星期三
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陈仲仪
作品数:
34
被引量:80
H指数:5
供职机构:
浙江大学机械工程系
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合作作者
毛汉领
浙江大学机械工程系
方力先
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顾晃
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俞靖
浙江大学机械工程系
丁启全
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3篇
1998
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1997
3篇
1995
7篇
1994
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1992
1篇
1991
1篇
1990
共
34
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大型设备中金属跌落零件的声学定位问题研究
被引量:2
1998年
针对金属跌落零件碰撞金属板产生的冲击信号,比较了时域初始过零点法和能量比法两种时间延迟估计方法;比较了三角形定位法和线性陈列法两种定位方法.最后分析了存在的问题,并提出了改进途径。
毛汉领
王小纯
陈仲仪
关键词:
金属零件
声学定位
从背景噪声中提取金属跌落物冲击信号的新方法
1994年
本文引入同源ANC概念,提出了改进的变步长LMS算法EVS。建立基于EVS算法的同源ANC系统,成功地提取了在大背景噪声下测得的金属跌落物冲击信号。
毛汉领
陈仲仪
张征
关键词:
冲击信号
核电站
自适应消噪
基于神经网络的松动部件监测系统小波质量估计方法研究
被引量:2
2004年
采用基于神经网络的小波质量估计方法对松动部件检测系统中小质量的螺钉 ( 5 g)、螺母 ( 1 2 g)和钢球 ( 4.5 g)进行了实验研究。结果表明 :该方法能较好地区分不同质量的螺钉。
方力先
楼永坚
倪益华
陈仲仪
关键词:
神经网络
螺钉
钢球
核反应堆
小波分析估计冲击信号之间时间延迟的方法
被引量:3
1997年
本文首先分析了小波变换对信号突变的敏感性,并以此来检测跌落零件冲击信号的到达时刻,从而估计不同传感器所测得的冲击响应信号之间的时间延迟。模拟跌落冲击的实验数据验证了该方法的有效性。
毛汉领
王小纯
陈仲仪
关键词:
小波分析
冲击信号
时延估计
小波去噪后的跌落零件报警
被引量:1
1999年
针对核电站中检测跌落零件误报警率高的问题,本文对带通滤波后的跌落零件冲击信号应用了基于统计特征的小波去噪方法,并给出了去噪后的跌落零件报警方法。实验表明,小波去噪有效地抑制了噪声干扰,使得小波消噪后的跌落零件冲击信号与复杂背景噪声信号易于区分,从而利于实现对跌落零件的报警。
杨世才
陈仲仪
关键词:
小波去噪
核电站
报警
核反应堆
能量比时间延迟估计法及在定位中的应用
被引量:8
1994年
本文针对在噪声干扰下不能用相关方法确定时间延迟的复杂信号,提出用能量比函数来检测在噪声中信号的到达时刻,由此来估计不同测点信号是的时间延迟,并分析了噪声对该方法的影响.最后给出了该方法在定位问题中的应用。
毛汉领
陈仲仪
庄红宇
关键词:
噪声
旋转机械振动图形征兆的知识获取
被引量:3
2000年
对旋转机械故障诊断中的振动趋势图进行了归纳、分类,丰富了旋转机械故障诊断专家系统知识库,为知识自动获取开辟了途径.
卢学军
邱忠宇
陈仲仪
缪思恩
顾晃
关键词:
旋转机械
知识获取
机械振动
汽轮机组
一种复合核的时频分布
1995年
从分析时频分布的性质及共对核函数的要求入手,提出了核函数的设计方法和复合核函数的概念。构造了复合核函数的时频分布,并用它对高斯波信号进行分析,表现了很好的适应性。
毛汉领
陈仲仪
关键词:
时频分布
核函数
语音信号处理
基于信号时频特征对金属跌落零件的报警方法
被引量:1
1997年
针对核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题,提出了基于信号时频域二维特征的神经网络报警方法。用改进的BP算法对模拟跌落零件试验的结果进行了处理,表明该报警方法是可行的。
毛汉领
黄振峰
陈仲仪
关键词:
核电站
报警
神经网络
时频
金属跌落零件冲击响应信号的时频分析
被引量:2
1997年
分别研究了用平滑Wigner分布和小波变换分析跌落零件冲击信号的方法,比较了各种分析方法的特点。结果表明,这些时频域分析方法有很多优越性,但是也存在一些有待进一步研究的问题。
毛汉领
王小纯
陈仲仪
关键词:
冲击信号
金属零件
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