您的位置: 专家智库 > >

阿依夏木·力提甫

作品数:5 被引量:7H指数:1
供职机构:新疆师范大学物理与电子工程学院更多>>
发文基金:新疆维吾尔自治区高校科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信文学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇笔迹鉴别
  • 1篇袋模型
  • 1篇电路课
  • 1篇电路课程
  • 1篇文本
  • 1篇码本
  • 1篇矩特征
  • 1篇课程
  • 1篇混合式
  • 1篇教学
  • 1篇教学模式
  • 1篇教学模式探索
  • 1篇高频
  • 1篇

机构

  • 3篇武汉大学
  • 3篇新疆师范大学
  • 2篇国网湖北省电...

作者

  • 3篇阿依夏木·力...
  • 2篇肖进胜
  • 1篇鄢煜尘
  • 1篇江昊

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇黑龙江科学

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2021
5 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
混合式“金课”教学模式探索——以高频电路课程为例被引量:1
2022年
以高频电路课程为例,对混合式“金课”教学模式进行探索。根据“两性一度”的“金课”建设标准,分析了“金课”视角下的高频电路课程,总结了高频电路变成“水课”的主要原因,提出了建设混合式“金课”的教学模式:调整课堂教学内容,改善实验室条件,鼓励学生参加竞赛活动,改进课程考核方式。混合式“金课”严格要求教师因材施教,充分利用线上优质资源落实师生互动、线上线下相结合的教学方式,提高课程质量,创建内容优化的“金课”,实现以学生为中心,以学习为目的的个性化教学。
阿依夏木·力提甫肖进胜
关键词:教学模式
基于词袋模型与几何不变特征的笔迹鉴别被引量:1
2022年
针对手写笔迹的高度相似性与随机性提出一种利用几何矩定量表示字符形状特征的笔迹鉴别方法。该算法先搭建文本依存的词袋模型,提取几何矩的八个不变特征。在分类决策层利用因子分离与特征融合方法,实现文本独立的笔迹分类。该算法在IAM数据集中的首选(Top-1)鉴别率已达到96.7%,取得了同类研究中前四的成绩。实验结果表明,基于词袋模型和矩特征的笔迹鉴别方法在维吾尔文以及英文数据集上具有较好的分类与鉴别能力。
李新德阿依夏木·力提甫阿依夏木·力提甫熊闻心
关键词:笔迹鉴别
基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别被引量:5
2021年
针对已有的笔迹鉴别方法对笔迹版式的要求比较严格、训练过程耗时、对内容不受限制的小样本数据情况下鉴别性能较低等问题,提出了基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别算法.该算法提取写作时常用的子图像,并用描述符标注"代码"建立"码本".在特征提取层,分别采用加权的方向指数直方图法和距离变换法,对于具有相同描述符的"代码"计算特征距离.把影响特征距离的因素分为书写因子和字符因子,对码本中的每个书写模式进行双因子方差分析.在IAM和Firemaker这两个标准数据集上的实验结果证明,相比目前国内外的先进已有方法,本文提出的算法在精度和速度方面有一定的优势,具有一定的推广价值,适合处理多语种的笔迹鉴别问题.
阿依夏木·力提甫阿依夏木·力提甫鄢煜尘肖进胜江昊
关键词:笔迹鉴别
共1页<1>
聚类工具0