鄢烈祥
- 作品数：116 被引量：304H指数：9
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理理学更多>>
- 白酒勾兑的优化模型与求解被引量：6
- 2008年
- 建立了一种含可调参数的白酒勾兑混合整数线性规划模型,通过调节可调参数,得到不同整坛白酒数目参与勾兑的方案。为模型的求解提出了一种分层求解策略,即内层采用单纯型法优化连续变量,外层采用列队竞争算法优化整数变量。将提出的方法用于白酒勾兑的模拟计算,并与线性规划法相比较。结果表明:由该方法得到的优化方案,其参加勾兑的总的白酒坛数更少、整坛的白酒坛数更多,能有效地提高白酒品质及原度酒的储存空间利用率,降低勾兑操作成本及库存费用。
- 李慧玲鄢烈祥史彬
- 关键词：白酒勾兑列队竞争算法
- 降维映射分析法用于过程系统操作优化
- 降维映射分析法是一种用于操作优化的新方法.它在将多维空间的样本数据降维映射到二维平面上的同时,通过生成目标函数的等值线来展现多维空间数据的拓扑构形和特征,由此确定出最优操作点或区域.本文重点描述应用降维映射分析法筛选样本...
- 鄢烈祥
- 关键词：神经网络化工过程
- 文献传递
- 列队竞争算法综合质量交换网络被引量：8
- 2010年
- 在目前现有的2种质量交换网络综合方法的基础上,本文提出了1种新的基于组分区间法的质量交换网络超结构描述,建立了相应的以总费用最小为目标的质量交换网络超结构数学模型,并用列队竞争算法对该混合整数非线性规划问题(MINLP)进行了求解。为验证本方法的有效性,本文对2个实例进行了求解,求解结果略优于文献结果,说明了本文方法的可行性。
- 谢会史彬鄢烈祥郭全张和烽
- 关键词：质量交换网络列队竞争算法
- 基于NARX神经网络的油品性质软测量建模被引量：5
- 2017年
- 软测量技术是石化生产过程中在线监测油品难测性质的重要手段。本文提出了一种基于NARX神经网络的软测量仪表用于原油蒸馏装置中油品关键性质的在线预测。首先,利用流程模拟软件建立了原油蒸馏过程的动态模型。然后,基于动态模型的阶跃实验数据,建立了以装置操作变量为输入、油品关键性质为输出的NARX神经网络预测模型,并提出能有效减少模型预测误差的修正方法。仿真实验结果表明,所提出的误差修正方法可明显减少预测结果中的"大误差点",降低根均方误差,因此,所建立的软测量仪表可用于油品关键性质的在线预测。
- 钱欣瑞史彬鄢烈祥
- 关键词：原油蒸馏装置软测量技术
- 废热锅炉的稳定性及优化设计被引量：1
- 1995年
- 本文提出了一种确定废热锅炉的稳定性区域的简单方法，并以此区域作为约束条件，对废热锅炉进行了优化设计．
- 鄢烈祥叶天秀
- 关键词：废热锅炉稳定性
- 冷却塔水循环系统的集成优化
- 本文采用一种新的冷却塔水循环系统优化方案,将冷却塔水循环系统中循环水与流股数同时最小化的多目标优化问题分解成多步的单目标优化问题。分别以最小循环水量和流股数为目标,建立了优化数学模型,并在模型中引入了松弛常数,以增加循环...
- 丁力鄢烈祥史彬陈国辉
- 关键词：冷却塔水循环系统
- 文献传递
- 正交多项式回归设计方法在纸浆漂白工艺中的应用被引量：1
- 1995年
- 本文应用正交多项式回归设计方法,对大麻全杆化机浆H_2O_2漂白工艺条件进行了研究,建立了工艺参数对白度指标的回归数学模型,通过对数学模型的分析,找到了最优的漂白工艺条件。
- 鄢烈祥叶天秀聂勋载王道才
- 关键词：纸浆漂白
- 有并行设备的多目的间歇生产调度被引量：2
- 2010年
- 针对有并行设备的多目的间歇生产调度问题,建立了以所有订单生产步骤排序和订单各阶段所选用分配规则为决策变量的调度优化模型,并提出了列队竞争算法求解该模型的有效个体表示方法及变异操作策略。实例计算表明:所提出方法的求解效率优于文献中所报道的方法,特别在求解有多台并行设备的调度问题时能得到比文献更好的结果,表现出其求解大规模复杂多目的调度问题的潜力。
- 史彬鄢烈祥
- 关键词：列队竞争算法调度
- 连续变量函数全局优化算法—列队竞争算法被引量：4
- 1999年
- 提出了一种全局优化搜索新算法——列队竞争算法．算法在模拟进化过程中，始终保持着独立并行进化的家族，通过家族内部的生存竞争和家族间的地位竞争这两种不同的竞争方式，使群体快速进化到最优或接近最优的区域．根据家族的目标函数值大小排成列队，并按家族在列队中的地位不同获得不同的竞争推动力，使得各个家族在列队中的位置发生动态的变化，从而使得局部搜索与全局搜索达到均衡．数值计算结果表明。
- 鄢烈祥麻德贤
- 关键词：全局优化列队竞争算法进化算法
- 基于BP神经网络和列队竞争算法的低温甲醇洗过程参数优化
- 提出了基于BP(Back Propagation)神经网络和列队竞争算法的方法优化低温甲醇洗工艺操作参数.首先,以流程模拟软件对该工艺进行模拟,获得初始样本数据;然后,应用BP神经网络对所获数据进行训练,实现神经网络输出...
- 杨宇轩潘欣鄢烈祥史彬
- 关键词：化工设备参数优化BP神经网络列队竞争算法
