邢天璋
- 作品数：75 被引量：28H指数：4
- 供职机构：西北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 大规模3D无线传感器网络基于凸划分的节点定位方法
- 本发明公开了一种大规模3D无线传感器网络基于凸划分的节点定位方法，所涉及的划分方法包括：确定3D无线传感器网络区域的边界节点，得到边界节点集；确定边界节点中的凹节点集合以及簇头凹节点；从簇头凹节点出发将3D无线传感器网络...
- 王兆强汤战勇陈晓江房鼎益任宇辉刘晨徐丹聂卫科邢天璋王薇
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- 一种面向野生动物的无线传感器网络的目标定位方法
- 本发明公开了一种面向野生动物的无线传感器网络的目标定位方法，主要包括构建无线传感器网络、参考数据采集、确定目标是否进入监测区域、确定目标进入哪个小三角形、确定目标相对三角形的精确位置、确定目标的实际地理位置等步骤，该方法...
- 房鼎益刘晨陈晓江邢天璋何阿静王如晨邓周虎张远王兆强尹小燕王举赵晖聂卫科
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- 基于压缩感知的被动式移动目标轨迹测绘方法
- 本发明公开了一种基于压缩感知的被动式目标轨迹测绘方法，该方法的步骤包括：步骤一，无线传感器网络的部署与配置，步骤二，建立目标跟踪模型，步骤三，移动物体的跟踪，步骤四，对目标轨迹向量求解。利用压缩感知在稀疏恢复方面的优势，...
- 房鼎益王举汤战勇寇迦南常俪琼陈晓江刘晨聂卫科邢天璋任宇辉
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- 无线传感网随机部署下的目标定位方法
- 本发明公开了一种无线传感网随机部署下的被动式目标定位方法，具体包括如下步骤：步骤一，构建无线传感器网络；步骤二，参考数据采集；步骤三，实时检测各条链路的RSSI值；步骤四，选取三条受影响链路；根据选出的三条链路形成的交点...
- 邢天璋陈晓江屈超房鼎益王如晨张远聂卫科刘晨王薇
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- 一种基于节点密度的无线传感器网络分区域定位方法
- 本发明公开了一种基于节点密度的分区域定位方法：边界检测：网络中的节点被分为边界节点和非边界节点两部分；区域划分：包括拓扑发现阶段、非边界节点区域划分阶段和边界节点区域划分阶段，拓扑发现阶段中，各节点在通过广播数据获取自身...
- 房鼎益韩金枝陈晓江邢天璋刘晨聂卫科肖云张远金梦赵康
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- 一种基于卷积神经网络的室内定位方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的室内定位方法：步骤1，获取相位信息矩阵；步骤2，相位信息矩阵校准；步骤3，将最终的相位信息矩阵中的所有相位信息以及每个相位信息对应的矩阵坐标作为训练集，输入所构建的信道检测模型，得到训练...
- 邢天璋廉英浩陈晓江房鼎益彭瑶刘晨
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- 基于全变分模型的图像修补研究及应用
- 数字图像修补在图像处理领域扮演着很重要的角色，具有着较广阔的应用领域，也是当前图像处理和计算机视觉领域中的一个研究热点。本文主要是基于偏微分方程的图像修补研究及其应用。
本文首先研究了当前经典的BSCB、CDD...
- 邢天璋
- 关键词：全变分矢量图像
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- 一种基于区域判定的多精度节点定位方法
- 本发明公开了一种基于区域判定的多精度节点定位方法，其步骤包括：步骤一，计算信标节点的指纹信息差异值；步骤二，初始聚类中心与剩余信标节点聚类；步骤三，判断信标节点的部署方式；步骤四，非均匀部署的第一级虚拟块划分；步骤五，均...
- 陈晓江汤战勇房鼎益郑欣赵晖聂卫科邢天璋刘晨徐丹任宇辉
- 一种基于电压感知的无线传感器网络时间同步方法
- 本发明公开了一种基于电压感知的无线传感器网络时间同步方法，该方法包括的步骤有：电压-频偏关系表格建立、本地时间更新、时钟再同步。本算法在频偏估计时考虑到了节点当前工作电压变化对节点频偏造成的影响，提高了频偏估计的精度。同...
- 金梦房鼎益陈晓江刘晨聂卫科王薇邢天璋尹小燕
- 基于压缩感知的被动式移动目标轨迹测绘被引量：5
- 2015年
- 被动式目标轨迹测绘以其无需目标携带任何设备的优点吸引着许多应用,如野生动物监测、入侵安全监测等.针对现有基于被动式目标轨迹测绘方法,因频繁定位而导致计算开销大和大量观测数据导致通信能耗高的问题,文中提出基于压缩感知的被动式目标轨迹测绘(Compressive Sensing Based Device-Free Target Trajectory Depiction,CSTD)算法,仅用少量观测数据一次性精确测绘出目标轨迹,减少了计算和通信开销,降低了能耗.文中的关键性发现及CSTD优点是:(1)轨迹上不同的位置及其估算具有时间独立性和空间统一性,可将不同位置映射到统一的物理空间一次性测绘出目标轨迹,避免传统方法频繁定位计算开销的问题;(2)目标轨迹与监测区域的空间位置相比具有稀疏性,利用压缩感知原理通过少量观测数据就能精确测绘出目标轨迹,降低了数据量和能耗.为适应实际应用中的大规模场景需求,该文给出了可扩展的CSTD算法模型,并提出了目标轨迹稀疏度未知(目标经过的位置数未知)下的稀疏恢复算法.部署了48个节点的8m×8m真实实验,结果表明在降低观测数据量的同时,CSTD较现有经典算法至少提高了63%的轨迹测绘精度.
- 王举陈晓江常俪琼房鼎益邢天璋聂卫科
- 关键词：压缩感知数据量物联网
