赵露
- 作品数：14 被引量：43H指数：3
- 供职机构：安徽电子信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校省级质量工程项目国家自然科学基金安徽省高校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程电气工程更多>>
- 网络用户行为大数据采集分析引擎设计被引量：1
- 2022年
- 由于网络用户行为数据的规模较大,难以实现对其完整采集,导致用户行为分析准确性较低,为此,提出网络用户行为大数据分析引擎设计.以具备灵活的软硬件全可编程能力和并行算法FACE-ZU-15EG作为引擎的数据采集构件,在板载FPGA协处理器的支持下实现对数据采集速度的适应性调节,确保采集结果的完整性,通过PageRank计算出高活跃度的用户,以其为中心,利用HITS算法计算关联用户聚类的行为特征.测试结果表明,设计方法可以实现对数据的有效采集,分析准确性在70%以上.
- 赵露李庐
- 关键词：用户行为分析引擎HITS算法
- 面向环境监测的无线传感器网络节点的分析与设计被引量：1
- 2009年
- 设计了一种能有效监测环境信息的新型无线传感器网络节点,讨论了面向环境监测的无线传感器节点的硬件平台和软件系统的设计,并在此基础上建立了一套用于监测煤矿的瓦斯、温度、湿度等环境信息的监测系统。
- 赵露周国祥
- 关键词：无线传感器网络煤矿
- 基于HTML+CSS+JavaScript实现Web页中多功能焦点图轮播效果被引量：3
- 2017年
- 文章阐述了Web页面中如何利用JavaScript的脚本语言实现多功能焦点图轮播效果。该功能实现了打开Web页能自动轮播图片,又能通过单击左右两侧的按钮实现焦点图按顺序切换,还能通过滑动鼠标到下方的小圆点按钮,图片进行切换的效果。图片切换时,图片相关的文字信息同步切换。
- 赵露
- 关键词：CSSJAVASCRIPT
- 人工蜂群算法的研究与应用
- 2018年
- 本文在分析了人工蜂群基本算法的原理上,针对算法中存在的不足,对算法进行了初始解、选择策略、更新解公式等几方面的改进。实验结果表明,改进后的蜂群算法在性能上有了显著的提高,最后简述了蜂群算法在不同领域的应用。
- 蔡瑞瑞赵露
- 关键词：人工蜂群
- 物联网大数据聚类分析方法和技术研究
- 2018年
- 当前物联网中的RFID技术快速发展,在电子商务、制造业等多方面得到了广泛应用,随之而来的大数据量和复杂的数据种类也面临着处理难的问题。对于大数据的处理一般采用聚类算法,因此本文基于此,提出了物联网大数据聚类算法的分析和研究。
- 赵露蔡瑞瑞
- 关键词：RFID物联网聚类算法
- 嵌入式软件测试数据传输稳定性检测方法被引量：2
- 2020年
- 利用嵌入式软件测试数据状态方程,建立了测试数据结构模型,基于嵌入式软件测试数据提取公式,完成数据的提取;根据测试数据的传输过程,建立了测试数据传输稳定性检测网络;在组建嵌入式软件测试数据传输方程的基础上,通过建立数据传输稳定性检测模型,实现了测试数据传输稳定性的检测。仿真对比结果表明,提出的数据传输稳定性检测方法可以降低测试数据的误报个数,保证数据传输的稳定性。
- 赵露
- 关键词：嵌入式软件
- 大数据背景下计算机网络安全防护策略研究被引量：8
- 2019年
- 随着互联网应用的不断普及,我国数据增长量每年都以几何倍数增长,这些数据在为人们的生活生产提供极大便利的同时,也影响了数据安全形势。大数据时代的来临,使计算机网络安全问题变得日益突出,如何在大数据背景下强化计算机网络安全,采取科学的安全防护策略来对数据进行保护,成为人们高度关注的热门话题。对此,在大数据背景下对计算机网络安全的相关防护策略进行深入研究,以期为我国计算机网络环境的安全作贡献。
- 赵露
- 关键词：大数据计算机网络安全
- 基于Labview的光伏监控系统设计被引量：2
- 2019年
- 为了解决远程统一监控与管理,能够实时地进行信息交互,研究一种基于Labview的光伏监控系统。基于Labview的光伏监控系统可视化界面友好,简单,便于操作。旨在通过实现web端设计,其中web端设计更加简洁、明了,授权后可实现实时远程监控。系统采用Xbee模块传输数据,添加Atmega8单片机保证系统稳定性,减少干扰。采用Python编程,程序易读,方便使用者根据情况进行代码融合,由于代码的开放性,大大减少了编程的工作量。若系统出现异常情况可及时进行预警,供用户更加快捷解决系统问题,同时系统将异常数据记录,方便用户找到问题根源,故障统计后,便于后期推广使用。最后,系统检测得出结论,稳定且实用性强。
- 赵露曹运华
- 关键词：LABVIEW光伏
- 物联网环境下危险化学品运输车辆调度问题研究
- 赵露
- 文献传递
- 基于聚类分析的网络安全数据特征可视化融合研究被引量：3
- 2020年
- 传统的网络安全数据特征可视化融合方法,存在融合精确度低的情况,为解决这一问题,设计了一种基于聚类分析的网络安全数据特征可视化融合方法。根据网络安全数据多源关联性特征,提取网络安全数据,确定网络安全数据事件位置,采用聚类分析算法对网络安全数据特征识别,计算网络安全数据特征可靠度,以数据特征可靠度作为数据融合的依据,采用贝叶斯条件概率得出网络安全数据的后验概率,以此完成网络安全数据特征可视化融合。实验对比结果表明,此次设计的基于聚类分析的网络安全数据特征可视化融合方法比传统方法精确度高,传统方法与此次设计方法的融合精确度最大相差60%左右,最小相差20%左右,证明此次设计的网络安全数据特征可视化融合方法能够满足数据可视化融合需求。
- 赵露
- 关键词：聚类分析可视化
